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Lokalisierungs-Workflow für Produktinhalte

Operations und Workflow-ManagementStufe: Intermediate

Ein Lokalisierungs-Workflow für Produktinhalte ist der wiederholbare Prozess, Produkt-Content für jeden Markt zu übersetzen und anzupassen, vom Ausgangstext bis zur veröffentlichten Seite.

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Was ist Lokalisierungs-Workflow für Produktinhalte?

Ein Lokalisierungs-Workflow für Produktinhalte (Product Content Localization Workflow) ist der wiederholbare Prozess, mit dem du Produkttitel, Beschreibungen, Attribute, Bilder und SEO-Daten an jeden Zielmarkt und jede Sprache anpasst. Er legt die Schritte vom Ausgangs-Content bis zur veröffentlichten lokalen Seite fest: Quelle vorbereiten, übersetzen, Einheiten und kulturelle Details anpassen, prüfen und veröffentlichen. Lokalisierung geht weiter als Übersetzung. Neben der Sprache passt sie Größen und Einheiten, Währungen, Rechtstexte, Suchbegriffe und manchmal Bilder an den Markt an. Ein typischer Workflow beginnt mit einem vollständigen Ausgangsdatensatz in einem PIM, schickt nur neue oder geänderte Texte zur Übersetzung (maschinell, menschlich oder beides), prüft das Ergebnis gegen ein Glossar und veröffentlicht dann pro Kanal. Sobald lokale Seiten live sind, sagen hreflang-Tags Suchmaschinen, welche Sprachversion sie zeigen sollen; der hreflang-Generator erstellt sie für dich.

Warum Lokalisierungs-Workflow für Produktinhalte im E-Commerce wichtig ist

Käufer kaufen lieber in ihrer eigenen Sprache. In der Studie Can't Read, Won't Buy von CSA Research aus 2020 kauften 76 % der Verbraucher lieber Produkte mit Informationen in ihrer Muttersprache. Ein Lokalisierungs-Workflow für Produktinhalte macht das für einen ganzen Katalog möglich, nicht nur für ein paar Seiten. Ohne festen Prozess exportieren Teams Tabellen, warten auf Übersetzungen und fügen sie von Hand wieder ein. Neue Produkte starten in manchen Märkten verspätet, und alte Übersetzungen bleiben online, nachdem sich die Quelle geändert hat.

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Beispiele für Lokalisierungs-Workflow für Produktinhalte

  • 1Markt: Deutschland, Quelle: englischer Titel und Beschreibung, Lokalisiert: deutscher Text, metrische Einheiten, deutsche Größenangaben, Kanal: Webshop und Marketplace
  • 2Markt: USA, Quelle: niederländische Produktdaten, Lokalisiert: US-Englisch, Zoll und Pfund, US-Steckertyp, Kanal: Shopify-Shop
  • 3Markt: Frankreich, Quelle: Kosmetikprodukt, Lokalisiert: französische Inhaltsstoffliste und gesetzliche Warnhinweise, Kanal: Webshop
  • 4Markt: Belgien, Quelle: niederländischer Text für die Niederlande, Lokalisiert: flämische Formulierungen und belgische Lieferbedingungen, Kanal: Webshop

So hilft WISEPIM

  • AI-Übersetzung: WISEPIM übersetzt Produkt-Content in über 70 Sprachen mit einer Genauigkeit von über 95 %.
  • Ein Datensatz pro Produkt: Ausgangstext und jede Sprachversion liegen im selben Produktdatensatz, sodass Änderungen leicht nachvollziehbar sind.
  • Geplante Läufe: Automatisierungen mit Zeitplan-Triggern (stündlich, täglich, wöchentlich oder monatlich) lassen Übersetzungsjobs ohne manuelle Exporte laufen.
  • Pro Markt veröffentlichen: Sende lokalisierten Content an verbundene Shops und Google Merchant Center.

Häufige Fehler bei Lokalisierungs-Workflow für Produktinhalte

  • Unvollständigen Ausgangs-Content übersetzen, sodass jede Sprache dieselben Lücken erbt.
  • Keywords wörtlich übersetzen, statt lokale Suchbegriffe zu prüfen.
  • Einheiten, Größen und Rechtstexte vergessen, die sich pro Markt unterscheiden.
  • Den ganzen Katalog neu übersetzen statt nur neue oder geänderte Texte.
  • Die Prüfung wichtiger Felder wie Titel und Sicherheitsinformationen auslassen.

Tipps zu Lokalisierungs-Workflow für Produktinhalte

  • Mach den Ausgangs-Content vollständig, bevor du irgendetwas übersetzt.
  • Führe ein Glossar mit Markenbegriffen und Produktnamen, die nicht übersetzt werden dürfen.
  • Lege fest, welche Felder eine menschliche Prüfung brauchen und welche nach der AI-Übersetzung live gehen können.
  • Erfahre, wie die AI-Produktübersetzung in deinen Workflow passt.
  • Füge jeder lokalisierten Seite hreflang-Tags hinzu.

Trends rund um Lokalisierungs-Workflow für Produktinhalte

  • AI-Übersetzung als erster Entwurf, mit menschlicher Prüfung wichtiger Felder.
  • Glossare und Styleguides, die in AI-Prompts einfließen.
  • Suchbegriffe pro Markt lokalisieren, statt sie zu übersetzen.
  • Kontinuierliche Lokalisierung: Nur geänderter Text geht in die Übersetzung.
  • Lokale AI-Shopping-Assistenten, die Produktdaten in der Sprache des Käufers lesen.

Tools für Lokalisierungs-Workflow für Produktinhalte

  • WISEPIM: PIM mit AI-Übersetzung in über 70 Sprachen und geplanten Automatisierungen.
  • Akeneo: PIM mit Verwaltung mehrsprachiger Produktdaten.
  • Salsify: Product-Experience-Plattform mit lokalisiertem Content pro Kanal.
  • Phrase: Translation-Management-System für Software und Content.
  • Smartling: Translation-Management-Plattform mit maschineller und menschlicher Übersetzung.

Verwandte Begriffe

Auch bekannt als

Lokalisierungs-WorkflowÜbersetzungs-WorkflowWorkflow für mehrsprachigen Content

Häufige Fragen

Eine übliche Reihenfolge ist: vollständigen Ausgangs-Content vorbereiten, Neues oder Geändertes auswählen, übersetzen, Einheiten und Marktdetails anpassen, gegen ein Glossar prüfen und pro Kanal veröffentlichen. Beobachte nach der Veröffentlichung die Suchperformance und Kundenfragen pro Markt und führe Korrekturen in die Quelle zurück.

Übersetzung überträgt Text von einer Sprache in eine andere. Lokalisierung passt den gesamten Produkt-Content an einen Markt an, einschließlich Einheiten, Größen, Währungen, rechtlicher Informationen, Suchbegriffe und manchmal Bilder. Eine übersetzte Seite kann trotzdem fremd wirken, wenn diese Details nicht angepasst sind.

Ja, wenn dein PIM oder Übersetzungstool neue oder geänderte Produkte erkennt und zur Übersetzung schickt. Viele Teams lassen die Übersetzung als geplanten Job laufen, zum Beispiel täglich, sodass neue SKUs ihre Übersetzungen ohne manuelle Exporte bekommen. Ein menschlicher Prüfschritt für wichtige Felder wie Titel und Rechtstexte hält die Qualität hoch.

Übersetze Keywords nicht wörtlich; prüfe, wonach Menschen in jedem Markt tatsächlich suchen. Lokalisiere Titel, Meta-Beschreibungen und URLs und füge hreflang-Tags hinzu, damit Suchmaschinen die richtige Sprachversion zeigen.

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