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Master Data Management (MDM)

Datenmanagement und DatenqualitätStufe: Advanced

Master Data Management (MDM) ist die Disziplin und Software, mit der eine verlässliche Version zentraler Geschäftsdaten wie Produkte, Kunden, Lieferanten und Standorte über alle Systeme gepflegt wird.

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Was ist Master Data Management (MDM)?

Master Data Management (MDM), auf Deutsch Stammdatenmanagement, umfasst die Prozesse, Regeln und Software, mit denen ein Unternehmen eine verlässliche Version seiner zentralen Geschäftsdaten, der Stammdaten, pflegt und mit jedem System teilt, das sie braucht. Stammdaten beschreiben die Dinge, mit denen ein Unternehmen immer wieder zu tun hat: Produkte und Artikel, Kunden, Lieferanten, Standorte und Mitarbeitende. MDM löst das Problem, dass derselbe Artikel oder Lieferant in einem ERP, einem Webshop, einem Lagerverwaltungssystem und einem CRM mit leicht unterschiedlichen Angaben existiert. Es gleicht Datensätze ab und bereinigt Duplikate, legt Verantwortlichkeiten und Datenregeln fest und veröffentlicht die abgestimmte Version. MDM unterscheidet sich von einem PIM: MDM deckt viele Datendomänen ab und konzentriert sich auf Identität und Konsistenz, während ein PIM sich auf Produktcontent für Vertriebskanäle konzentriert, etwa Beschreibungen, Attribute, Bilder und Übersetzungen. Unser Leitfaden PIM vs. MDM vergleicht beide.

Warum Master Data Management (MDM) im E-Commerce wichtig ist

Wenn Produkt- und Lieferantendaten zwischen Systemen abweichen, zeigen sich die Fehler später im Prozess: falsche Maße auf einem Versandetikett, ein doppelt gelistetes Produkt, eine Bestellung, die dem falschen Lieferanten zugeordnet wird. MDM gibt jedem zentralen Datensatz einen Verantwortlichen und eine abgestimmte Version. Für Onlinehändler heißt das meist: Das ERP oder MDM hält Artikelidentität und Logistikdaten, während ein PIM den Verkaufscontent ergänzt und an die Kanäle sendet.

Beispiele für Master Data Management (MDM)

  • 1Domäne: Produkt (Artikel), Stammdaten: SKU, GTIN, Maße, Gewicht, Mengeneinheit, Genutzt von: ERP, Lager, Webshop.
  • 2Domäne: Lieferant, Stammdaten: Lieferanten-ID, Name, Adresse, Zahlungsbedingungen, Genutzt von: Einkauf und Buchhaltung.
  • 3Domäne: Kunde, Stammdaten: Kunden-ID, Rechnungsadresse, Kundengruppe, Genutzt von: CRM, Webshop, Rechnungsstellung.
  • 4Domäne: Standort, Stammdaten: Lager- und Filialcodes, Adressen, Genutzt von: Bestand, Versand, Zoll.

So hilft WISEPIM

  • Produktcontent auf Basis der Stammdaten: WISEPIM importiert Artikeldaten aus deinem ERP oder aus Dateien und ergänzt Beschreibungen, Attribute, Bilder und Übersetzungen für Vertriebskanäle.
  • Duplikate und Lücken sichtbar: Quality-Guard-Regeln markieren Produkte mit fehlenden Kennungen oder ungültigen Werten, bevor sie einen Kanal erreichen.
  • Eine Produktstruktur: Produktfamilien, Varianten und Attributverwaltung halten Produktdatensätze über alle Kanäle konsistent.
  • Geplante Importe: Automationen mit stündlichen, täglichen, wöchentlichen oder monatlichen Triggern halten das PIM mit der Masterquelle abgestimmt.

Häufige Fehler bei Master Data Management (MDM)

  • Mit Software starten, bevor geklärt ist, wer für welche Datendomäne verantwortlich ist.
  • Alle Domänen gleichzeitig angehen, statt mit der zu beginnen, die am meisten Probleme macht.
  • Mehrere Systeme dieselben Datensätze anlegen lassen, sodass Duplikate immer wiederkommen.
  • MDM als einmalige Bereinigung behandeln statt als laufenden Prozess.
  • Erwarten, dass ein MDM reichhaltigen Produktcontent für Kanäle verwaltet, obwohl das die Aufgabe eines PIM ist.

Tipps zu Master Data Management (MDM)

  • Wähle eine Domäne, etwa Artikel oder Lieferanten, und definiere zuerst ihren Golden Record.
  • Bestimme pro Domäne einen Data Owner, der über Regeln und Konflikte entscheidet.
  • Lege fest, welches System neue Datensätze anlegt, und sperre das Anlegen anderswo.
  • Miss monatlich Duplikate und fehlende Felder, um Fortschritte zu sehen.
  • Halte Verkaufscontent in einem PIM und verknüpfe ihn per SKU oder GTIN mit dem Stammartikel.

Trends rund um Master Data Management (MDM)

  • Cloud-MDM-Dienste ersetzen große On-Premise-Installationen.
  • Machine Learning hilft beim Abgleichen und Bereinigen von Duplikaten.
  • Unternehmen kombinieren MDM für Identitätsdaten mit einem PIM für Produktcontent.
  • Data-Governance- und Datenschutzregeln machen klare Verantwortung für Kundendaten wichtiger.

Tools für Master Data Management (MDM)

  • Spezialisierte MDM-Plattformen: Datensätze über viele Domänen abgleichen, zusammenführen und steuern.
  • ERP-Systeme: dienen in kleineren Unternehmen oft als Master für Artikel-, Lieferanten- und Kundendaten.
  • Tools für Datenqualität: Datensätze vor und nach dem MDM analysieren und bereinigen.
  • WISEPIM: PIM, das Artikeldaten importiert und Produktcontent für Vertriebskanäle neben einem MDM oder ERP verwaltet.

Verwandte Begriffe

Auch bekannt als

MDMMaster Data GovernanceArtikelstammdatenmanagementLieferantenstammdatenmanagementGolden-Record-Management

Häufige Fragen

Es ist MDM für zwei Domänen: Artikel (Produkte mit ihren Codes, Einheiten, Maßen und Gewichten) und Lieferanten (IDs, Adressen, Konditionen). Das Ziel ist ein abgestimmter Datensatz pro Artikel und pro Lieferant, den jedes System nutzt.

MDM hält zentrale Datensätze über viele Domänen hinweg konsistent, etwa Produkte, Kunden und Lieferanten. Ein PIM verwaltet Produktcontent für den Verkauf: Beschreibungen, Attribute, Bilder, Übersetzungen und kanalspezifische Versionen. Viele Unternehmen nutzen beides, wobei das PIM die Artikeldaten aus dem MDM oder ERP liest.

Produkt-MDM hält die Identitäts- und Betriebsdaten jedes Artikels konsistent: SKU, GTIN, Mengeneinheit, Maße und Lieferantenzuordnungen. Es stellt sicher, dass ERP, Lager und Webshop alle auf dasselbe Produkt verweisen.

Wähle eine Domäne, lege einen Verantwortlichen und die Felder fest, die einen Golden Record definieren, bereinige die vorhandenen Daten und entscheide, welches System neue Datensätze anlegt. Danach weitest du das Ganze auf die nächste Domäne aus.

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