Zum Hauptinhalt springen
Zurück zum E-Commerce-Lexikon

Produkttexte mit AI (KI) erstellen

Content und Digital Asset ManagementStufe: Advanced

Produkttexte mit AI erstellen heißt, mit AI-Modellen Produkttitel, Beschreibungen, Attribute und Übersetzungen aus vorhandenen Produktdaten zu schreiben.

Image by · CC BY 4.0

Was ist Produkttexte mit AI (KI) erstellen?

Produkttexte mit AI erstellen (auch: Produkttexte mit KI) heißt, AI-Modelle zu nutzen, um Produkt-Content für den E-Commerce zu schreiben: Titel, Beschreibungen, Bullet Points, Attribute, SEO-Metatexte und Übersetzungen, generiert aus den Produktdaten, die du schon hast, etwa Lieferantenspezifikationen, Bilder und Kategorie. Das unterscheidet sich vom allgemeinen Schreiben mit AI, weil der Input strukturierte Produktdaten sind und der Output zu einem Kanal passen muss: einem Titellimit auf dem Marketplace, der Tonalität eines Webshops, einer Liste von Pflichtattributen. Gute Ergebnisse hängen vom Input ab. Mit einem Namen und zwei Spezifikationen kann das Modell nur raten; mit vollständigen Attributen kann es genaue, konkrete Texte schreiben. Teams lassen es meist in großen Mengen laufen und prüfen vor der Veröffentlichung eine Stichprobe. Probier es an einem Produkt mit dem kostenlosen Produktbeschreibungs-Generator aus.

Warum Produkttexte mit AI (KI) erstellen im E-Commerce wichtig ist

Kataloge wachsen schneller als Texterteams. Mit AI-Content-Erstellung kann ein Team Content für Tausende Produkte mit gleicher Struktur und Tonalität schreiben und übersetzen, sodass neue Produkte und neue Märkte nicht auf manuelles Schreiben warten müssen. Menschen entscheiden weiterhin über die Regeln und prüfen das Ergebnis.

Kostenloses Tool

Entwirf eine Produktbeschreibung

Gib Produktname, Marke und die wichtigsten Merkmale ein. Du bekommst einen ersten Entwurf der Beschreibung, Highlights und eine Meta-Beschreibung zum Bearbeiten.

Komplettes Tool öffnen
Tool wird geladen

Beispiele für Produkttexte mit AI (KI) erstellen

  • 1Input: Lieferanten-CSV mit EAN, Material, Maßen, Output: Produktbeschreibung und fünf Bullet Points in deiner Markenstimme.
  • 2Input: Produktbild einer Jacke, Output: Attribute wie Farbe, Verschlussart und Ärmellänge.
  • 3Input: englischer Produkt-Content, Output: deutsche, französische und niederländische Versionen für neue Märkte.
  • 4Input: ein langer Webshop-Titel, Output: ein kürzerer Marketplace-Titel, der ins Zeichenlimit des Kanals passt.
Image by · CC BY 4.0

So hilft WISEPIM

  • AI-Anreicherung im PIM: WISEPIM schreibt Beschreibungen, Attribute und Spezifikationen aus den gespeicherten Produktdaten, in großen Mengen und ohne Daten in ein separates Tool zu kopieren.
  • Deine eigenen Anweisungen: Mit der Prompt Library (Prompt-Bibliothek) und dem Prompt Lab schreibst und testest du Prompts, und Template Strings und Content Logic steuern, welche Felder in das Ergebnis einfließen.
  • Prüfung vor dem Livegang: Generierter Content landet in der Review-Warteschlange, und eine Webrecherche kann Fakten ergänzen, die der Lieferant weggelassen hat.
  • Übersetzung inklusive: Die AI-Übersetzung von WISEPIM deckt über 70 Sprachen ab und ist zu 95 % oder mehr genau, sodass derselbe Content auch andere Märkte erreicht.

Häufige Fehler bei Produkttexte mit AI (KI) erstellen

  • Texte nur aus dem Produktnamen generieren, was das Modell dazu verleitet, Eigenschaften zu erfinden.
  • Alles veröffentlichen, ohne eine Stichprobe mit den echten Spezifikationen abzugleichen.
  • Einen Prompt für jeden Kanal nutzen, sodass Marketplace-Titel Limits sprengen oder Webshop-Texte wie ein Feed klingen.
  • Neue Texte schreiben, ohne die darunterliegenden Attributdaten zu korrigieren, sodass Filter und Feeds unvollständig bleiben.

Tipps zu Produkttexte mit AI (KI) erstellen

  • Fülle zuerst die wichtigsten Attribute; die Beschreibung kann nur so genau sein wie die Daten, die du dem Modell gibst.
  • Schreib einen Styleguide in deinen Prompt: Tonalität, zu vermeidende Wörter, Länge und Aufbau.
  • Teste einen Prompt an zehn Produkten aus verschiedenen Kategorien, bevor du ihn auf den ganzen Katalog anwendest.
  • Nutze einen Prompt pro Kanal, damit jedes Ergebnis zu dessen Limits und Format passt.

Trends rund um Produkttexte mit AI (KI) erstellen

  • Modelle lesen neben Text auch Produktbilder, sodass sich Attribute aus Fotos füllen lassen.
  • Content wird für AI-Shopping-Assistenten ebenso geschrieben wie für Suchmaschinen und Menschen.
  • Teams halten Prompts in einer gemeinsamen Bibliothek, damit Tonalität und Struktur über alle Kategorien gleich bleiben.
  • Generierung, Übersetzung und Kanalanpassung laufen als ein Schritt statt als drei getrennte Jobs.

Tools für Produkttexte mit AI (KI) erstellen

  • WISEPIM: PIM mit AI-Anreicherung, Prompt Library, Prompt Lab und einer Review-Warteschlange für Produkt-Content in großen Mengen.
  • ChatGPT, Claude und Gemini: allgemeine AI-Modelle, nützlich für einzelne Produkte und zum Testen von Prompts.
  • Akeneo und Salsify: PIM-Plattformen mit eigenen AI-Content-Funktionen.
  • DeepL: maschinelle Übersetzung für Teams, die außerhalb ihres PIM übersetzen.

Verwandte Begriffe

3D-Modell-Management (3D Model Management)A+ Content (Enhanced Brand Content)Alt-Text-Management für Barrierefreiheit (Alt Text)Asset TransformationAR-Produktvisualisierung (Augmented Reality)Automatisiertes Translation Memory (TM)

Auch bekannt als

AI-Generierung von Produkt-ContentProduktbeschreibungen mit AI schreibenGenerative AI für Produktdaten

Häufige Fragen

Es ist der Einsatz von AI-Modellen, um Produkttitel, Beschreibungen, Attribute, SEO-Texte und Übersetzungen aus strukturierten Produktdaten zu schreiben. Ziel ist einheitlicher, kanalfertiger Content für einen ganzen Katalog statt für ein Produkt nach dem anderen.

Händler geben Lieferantendaten, Spezifikationen und Bilder mit Vorgaben zu Tonalität und Format an ein AI-Modell. Das Modell schreibt Beschreibungen, Bullets und Metatexte, füllt fehlende Attribute und übersetzt Content; eine Person prüft Stichproben vor der Veröffentlichung.

Ja, wenn du ihr den richtigen Input gibst: vollständige Attribute, den Einsatzzweck des Produkts und die Begriffe, die Kunden dafür verwenden. Verlange einzigartige Texte pro Produkt, einen klaren Titel und eine kurze Meta-Description und prüfe, ob jede Aussage zu den Spezifikationen passt.

Gib dem Modell vollständige, korrekte Daten und weise es an, keine Fakten hinzuzufügen, die nicht im Input stehen. Prüfe dann eine Stichprobe pro Kategorie und korrigiere bei Fehlern den Prompt, nicht nur das Ergebnis.

AI verändert den Job eher, als ihn abzuschaffen. Texter verbringen weniger Zeit mit repetitiven Beschreibungen und mehr mit Prompts, Markenstimme, Top-Produkten und der Prüfung der Ergebnisse.

Noch Fragen?

Keine passende Antwort gefunden? Melde dich bei unserem Team.

Support kontaktieren

Weiter entdecken

Handverlesene nächste Schritte, um tiefer einzusteigen.