Expérience de recherche e-commerce (moteur de recherche interne)
L'expérience de recherche e-commerce est la facilité avec laquelle les acheteurs trouvent des produits avec le moteur de recherche interne d'une boutique, de la saisie au filtrage des résultats.
Qu'est-ce que Expérience de recherche e-commerce (moteur de recherche interne) ?
L'expérience de recherche e-commerce désigne la facilité avec laquelle les acheteurs trouvent des produits grâce au moteur de recherche interne d'une boutique en ligne, des premières lettres tapées jusqu'aux suggestions, aux résultats, aux filtres et au tri, jusqu'à l'ouverture de la bonne fiche produit. Une bonne expérience gère les fautes de frappe, les synonymes et les termes larges, affiche d'abord les produits les plus pertinents et propose des filtres comme la taille, la couleur et le prix. Elle se distingue du SEO, qui consiste à être trouvé dans Google : la recherche interne commence une fois que l'acheteur est déjà dans ta boutique. Les deux dépendent des données produit : le moteur de recherche ne peut rapprocher et filtrer que les termes et les attributs réellement renseignés. La cohérence des valeurs compte aussi, alors standardise tes attributs avant de régler l'outil de recherche.
Pourquoi Expérience de recherche e-commerce (moteur de recherche interne) compte en e-commerce
Les acheteurs qui utilisent la barre de recherche savent généralement ce qu'ils veulent. Si la recherche ne renvoie rien ou les mauvais produits, ils risquent de partir, même quand le produit est en stock. Beaucoup de problèmes de recherche sont des problèmes de données. Un acheteur cherche une veste bleu marine, mais la couleur est enregistrée comme bleu pour un produit et bleu foncé pour un autre, ou n'est pas enregistrée du tout. Des filtres qui affichent la moitié du catalogue parce que la taille manque semblent cassés. Des titres propres, des valeurs d'attributs cohérentes et des catégories correctes améliorent n'importe quel outil de recherche.
Exemples de Expérience de recherche e-commerce (moteur de recherche interne)
- 1Fonction : Autocomplétion, L'acheteur tape : runn, La recherche affiche : chaussures de running, shorts de running et produits correspondants
- 2Fonction : Tolérance aux fautes de frappe, L'acheteur tape : adiddas, La recherche affiche : les produits Adidas
- 3Fonction : Synonymes, L'acheteur tape : sofa, La recherche affiche : aussi les produits enregistrés comme canapé
- 4Fonction : Filtres à facettes, L'acheteur sélectionne : pointure 42 et couleur noire, La recherche affiche : uniquement les produits avec ces valeurs d'attributs
Comment WISEPIM t'aide
- L'enrichissement par AI complète les attributs manquants comme la couleur, la matière et la taille, pour que les filtres aient des valeurs sur lesquelles s'appuyer.
- La page Attribute values (valeurs d'attributs) affiche chaque valeur utilisée par attribut, pour que tu puisses fusionner des variantes comme blue et Blue.
- La classification par catégorie par AI place les produits dans la taxonomie produit Google avec plus de 95 % de précision.
- Les règles Quality Guard signalent les produits aux attributs manquants ou aux titres trop courts avant leur mise en ligne.
Erreurs fréquentes avec Expérience de recherche e-commerce (moteur de recherche interne)
- Régler l'outil de recherche alors que les données produit en dessous sont incomplètes.
- Stocker une même valeur de différentes façons, comme XL, X-Large et extra large.
- Afficher une page vide quand il n'y a aucun résultat au lieu de suggestions ou de produits populaires.
- Ignorer ce que tapent les acheteurs, si bien que les synonymes manquants ne sont jamais ajoutés.
- Proposer des filtres pour lesquels seuls quelques produits ont des valeurs.
Conseils pour Expérience de recherche e-commerce (moteur de recherche interne)
- Consulte régulièrement le rapport des recherches sans résultat de ton outil et corrige les requêtes les plus fréquentes.
- Ajoute des synonymes et les fautes d'orthographe courantes pour tes catégories principales.
- Standardise les valeurs d'attributs avant de construire des filtres dessus.
- Mets dans les titres les mots qu'utilisent les acheteurs, pas seulement des codes produit internes.
- Teste la recherche sur mobile, où la plupart des acheteurs tapent des requêtes courtes.
Tendances autour de Expérience de recherche e-commerce (moteur de recherche interne)
- La recherche sémantique et vectorielle, qui comprend le sens au lieu des mots exacts.
- La recherche conversationnelle, où les acheteurs posent des questions en phrases complètes.
- La recherche visuelle à partir d'une photo plutôt que d'un texte.
- Un classement personnalisé selon le comportement passé de l'acheteur.
- Plus de poids pour les attributs structurés, que la recherche par AI lit directement.
Outils pour Expérience de recherche e-commerce (moteur de recherche interne)
- WISEPIM : un PIM qui enrichit et standardise les données produit indexées par un moteur de recherche.
- Algolia : une plateforme hébergée de recherche et de découverte avec des résultats rapides et des réglages de classement.
- Elasticsearch : un moteur de recherche open source souvent utilisé pour une recherche sur mesure en boutique en ligne.
- Searchspring : un logiciel de recherche et de merchandising e-commerce.
- Shopify Search & Discovery : l'app Shopify pour les synonymes, les filtres et les recommandations de produits.
Termes associés
Aussi appelé
Questions fréquentes
Tu as encore des questions ?
Tu ne trouves pas la réponse que tu cherches ? Contacte notre équipe.
Contacter le support