Onsite-Suche (E-Commerce Search Experience)
Die Onsite-Suche im E-Commerce beschreibt, wie leicht Kunden Produkte über die Suchleiste eines Webshops finden, von der Eingabe bis zum Filtern und Auswählen aus den Ergebnissen.
Was ist Onsite-Suche (E-Commerce Search Experience)?
Die Onsite-Suche (E-Commerce Search Experience) beschreibt, wie leicht Kunden Produkte über die eigene Suchleiste eines Webshops finden, von den ersten getippten Buchstaben über Vorschläge, Ergebnisse, Filter und Sortierung bis zur richtigen Produktseite. Eine gute Suche kommt mit Tippfehlern, Synonymen und allgemeinen Begriffen zurecht, zeigt die relevantesten Produkte zuerst und bietet Filter wie Größe, Farbe und Preis. Sie unterscheidet sich von SEO, bei dem es darum geht, in Google gefunden zu werden: Die Shopsuche beginnt erst, wenn der Kunde schon in deinem Shop ist. Beide hängen von Produktdaten ab: Die Suchmaschine kann nur Begriffe und Attribute finden und filtern, die tatsächlich befüllt sind. Auch einheitliche Werte zählen, deshalb solltest du deine Attribute standardisieren, bevor du das Suchtool optimierst.
Warum Onsite-Suche (E-Commerce Search Experience) im E-Commerce wichtig ist
Kunden, die die Suchleiste nutzen, wissen meist, was sie wollen. Wenn die Suche nichts oder die falschen Produkte liefert, gehen sie wahrscheinlich, selbst wenn das Produkt auf Lager ist. Viele Suchprobleme sind Datenprobleme. Ein Kunde sucht nach einer navyblauen Jacke, aber die Farbe ist bei einem Produkt als blau und bei einem anderen als dunkelblau gespeichert, oder gar nicht. Filter, die den halben Katalog anzeigen, weil die Größe fehlt, wirken kaputt. Saubere Titel, einheitliche Attributwerte und korrekte Kategorien machen jedes Suchtool besser.
Beispiele für Onsite-Suche (E-Commerce Search Experience)
- 1Funktion: Autovervollständigung, Kunde tippt: lauf, Suche zeigt: Laufschuhe, Laufshorts und passende Produkte
- 2Funktion: Tippfehlertoleranz, Kunde tippt: adiddas, Suche zeigt: Adidas-Produkte
- 3Funktion: Synonyme, Kunde tippt: Sofa, Suche zeigt: auch Produkte, die als Couch gespeichert sind
- 4Funktion: Facettenfilter, Kunde wählt: Größe 42 und Farbe Schwarz, Suche zeigt: nur Produkte mit diesen Attributwerten
So hilft WISEPIM
- AI-Anreicherung ergänzt fehlende Attribute wie Farbe, Material und Größe, damit Filter Werte haben, mit denen sie arbeiten können.
- Attribute values page (Seite für Attributwerte) zeigt jeden verwendeten Wert pro Attribut, sodass du Varianten wie blau und Blau zusammenführen kannst.
- AI-Kategorieklassifizierung ordnet Produkte mit über 95 % Genauigkeit in die Google-Produkttaxonomie ein.
- Quality-Guard-Regeln markieren Produkte mit fehlenden Attributen oder kurzen Titeln, bevor sie live gehen.
Häufige Fehler bei Onsite-Suche (E-Commerce Search Experience)
- Das Suchtool optimieren, während die Produktdaten darunter unvollständig sind.
- Denselben Wert unterschiedlich speichern, etwa XL, X-Large und extra groß.
- Bei null Treffern eine leere Seite zeigen statt Vorschläge oder beliebte Produkte.
- Ignorieren, was Kunden eintippen, sodass fehlende Synonyme nie ergänzt werden.
- Filter anbieten, für die nur wenige Produkte Werte haben.
Tipps zu Onsite-Suche (E-Commerce Search Experience)
- Prüfe regelmäßig den Bericht deines Suchtools zu Suchen ohne Ergebnis und behebe die häufigsten Anfragen.
- Ergänze Synonyme und häufige Tippfehler für deine Hauptkategorien.
- Standardisiere Attributwerte, bevor du Filter darauf aufbaust.
- Verwende in Titeln die Wörter, die Kunden nutzen, nicht nur interne Produktcodes.
- Teste die Suche auf dem Smartphone, wo die meisten Kunden kurze Anfragen tippen.
Trends rund um Onsite-Suche (E-Commerce Search Experience)
- Semantische und Vektorsuche, die Bedeutungen statt exakter Wörter versteht.
- Konversationelle Suche, bei der Kunden Fragen in ganzen Sätzen stellen.
- Visuelle Suche mit einem Foto statt Text.
- Personalisiertes Ranking auf Basis des bisherigen Verhaltens eines Kunden.
- Mehr Gewicht für strukturierte Attribute, die AI-Suche direkt liest.
Tools für Onsite-Suche (E-Commerce Search Experience)
- WISEPIM: ein PIM, das die Produktdaten anreichert und standardisiert, die eine Suchmaschine indexiert.
- Algolia: eine gehostete Such- und Discovery-Plattform mit schnellen Ergebnissen und Ranking-Steuerung.
- Elasticsearch: eine Open-Source-Suchmaschine, die oft für individuelle Webshop-Suchen genutzt wird.
- Searchspring: Such- und Merchandising-Software für den E-Commerce.
- Shopify Search & Discovery: Shopifys App für Synonyme, Filter und Produktempfehlungen.