Dictionnaire e-commerce
Un terme te pose question ? Trouve des définitions simples, des exemples concrets et des conseils pratiques sur le PIM, les données produit et tout l'e-commerce.
Tous les termes
Automatisation des workflows de données produit
L'automatisation des workflows de données produit utilise la technologie pour simplifier et automatiser les tâches et processus répétitifs du cycle de vie des informations produit. Elle améliore l'efficacité, réduit les erreurs et accélère la mise sur le marché des produits.
Automatisation du cycle de vie des données produit
L'automatisation du cycle de vie des données produit utilise des règles et des workflows planifiés pour faire passer les données de l'import à l'enrichissement, aux contrôles, à la publication et au retrait.
Batch processing (traitement par lots)
Le batch processing (traitement par lots) consiste à exécuter une série de tâches non interactives sur de grands volumes de données, sans intervention manuelle. Il sert à gérer et mettre à jour les données de façon efficace et automatisée.
Comité de data stewardship (data stewardship council)
Un comité de data stewardship est un groupe transversal qui fixe et fait appliquer les règles des données de l'entreprise, y compris qui est responsable de quelles données produit.
Données click and collect (BOPIS)
Les données click and collect (BOPIS) sont les informations par magasin nécessaires au retrait en magasin : stock par point de vente, éligibilité au retrait, délai de préparation et modes de retrait.
Expérience utilisateur PIM (UX)
L'expérience utilisateur PIM (UX) désigne la facilité avec laquelle les personnes qui éditent, vérifient et publient des données produit chaque jour apprennent et utilisent un système de gestion des informations produit.
Processus de validation des données produit
Un processus de validation des données produit est la séquence de contrôles par règles, de relectures et de corrections que les données traversent avant leur publication sur un canal.
Règles métier (business rules)
Les règles métier sont des énoncés qui définissent comment une entreprise traite ses données et ses décisions, rédigés pour qu'un logiciel contrôle, remplisse ou oriente l'information automatiquement.