Dictionnaire e-commerce
Un terme te pose question ? Trouve des définitions simples, des exemples concrets et des conseils pratiques sur le PIM, les données produit et tout l'e-commerce.
Tous les termes
DCO (Dynamic Creative Optimization)
Le DCO (dynamic creative optimization) est une technologie qui assemble chaque annonce à partir d'un template et d'un feed produit, avec images, textes et prix par internaute.
DRM (gestion des droits numériques)
Technologie et règles qui contrôlent qui peut accéder à un contenu numérique, le copier ou l'utiliser, comme des images, des vidéos, des logiciels et des e-books.
Data as a product (productisation des données)
La productisation des données transforme des données brutes en data product documenté, vérifié et doté d'un responsable, directement utilisable.
Data contract (contrat de données)
Un data contract est un accord entre le producteur et le consommateur de données qui définit leur structure, les valeurs autorisées, les règles de qualité et le responsable.
Data decay (obsolescence des données)
Le data decay est la perte progressive d'exactitude des données stockées, comme des informations produit qui deviennent obsolètes quand les prix, caractéristiques et fournisseurs changent.
Data fabric produit
Un data fabric est une couche d'architecture qui connecte les données produit réparties entre des systèmes comme le PIM, l'ERP et le DAM, pour que les équipes les trouvent et les utilisent sans tout déplacer dans une seule base de données.
Data governance (gouvernance des données)
La data governance est l'ensemble des règles, rôles et contrôles qui fixent qui gère quelles données, comment les modifier et quelle qualité atteindre.
Data lakehouse (données produit)
Un data lakehouse de données produit est une plateforme qui stocke ensemble données brutes et structurées, en combinant le stockage bon marché d'un data lake et la structure d'un warehouse.
Data lineage (traçabilité des données)
La data lineage est l'historique de l'origine d'une donnée, des étapes qui l'ont modifiée et de sa destination, de la source jusqu'au point final.
Data mesh
Un data mesh est une architecture décentralisée où les domaines métier possèdent et publient leurs données comme des produits, selon des règles communes.
Data observability (données produit)
La data observability des données produit est la surveillance continue de leur santé : complétude, exactitude, fraîcheur et réception correcte par chaque canal.
Data profiling (profilage des données)
Le data profiling analyse un jeu de données existant : taux de remplissage de chaque champ, valeurs et formats présents, et emplacement des erreurs.
Data steward
Un data steward est la personne responsable de la qualité d'un ensemble de données : il définit les règles, contrôle les données et corrige les erreurs à la source.
Data stewardship
Le data stewardship est le soin quotidien des données : des personnes désignées, les data stewards, les gardent exactes, complètes et cohérentes et corrigent les problèmes dès qu'ils apparaissent.
Description produit (fiche produit)
La description de fiche produit est le texte qui explique ce qu'est l'article, à quoi il sert, à qui il s'adresse et pourquoi il vaut la peine d'être acheté.
Digital Shelf Readiness
La digital shelf readiness est l'état où les données, images et contenus d'un produit respectent les exigences de chaque canal en ligne, pour être publiés et trouvés.
Digital asset management (DAM)
Le digital asset management (DAM) est un logiciel qui stocke, étiquette et diffuse les images, vidéos et documents produit depuis une bibliothèque centrale.
Digital shelf
Le digital shelf regroupe tous les endroits en ligne où les acheteurs trouvent, comparent et achètent tes produits : boutiques en ligne, marketplaces, recherche et réseaux sociaux.
Digital shelf analytics
Le digital shelf analytics mesure comment tes produits apparaissent et performent chez les distributeurs et sur les marketplaces : contenu, position, prix, stock, notes et part de linéaire.
Digital shelf intelligence
La digital shelf intelligence suit la façon dont tes produits apparaissent chez les distributeurs et sur les marketplaces, de la position dans la recherche et du contenu au prix, au stock et aux avis.
Disponibilité produit (stock availability)
La disponibilité produit indique si un produit est en stock et prêt à être vendu maintenant, et combien d'unités tu peux promettre une fois déduits le stock réservé et endommagé.
Distribution des données
La distribution des données en e-commerce consiste à envoyer les données produit d'une source centrale vers chaque boutique en ligne, marketplace et feed par lesquels tu vends.
Distribution du contenu produit
La distribution du contenu produit envoie titres, descriptions, attributs, prix et images d'une source unique vers chaque canal de vente, au format de chaque canal.
Données click and collect (BOPIS)
Les données click and collect (BOPIS) sont les informations par magasin nécessaires au retrait en magasin : stock par point de vente, éligibilité au retrait, délai de préparation et modes de retrait.
Données de conformité
Les données de conformité produit sont les informations légales et de sécurité qu'un produit doit afficher ou porter pour être vendu, comme le marquage CE, les avertissements, les ingrédients et la personne responsable.
Données de durabilité produit
Les données de durabilité produit décrivent l'impact environnemental et social d'un produit : matériaux, empreinte carbone, réparabilité et certifications.
Données de responsabilité produit (GPSR)
Les données de responsabilité produit sont les informations de sécurité, de conformité et sur le fabricant qu'un vendeur doit conserver et afficher pour un produit, comme les avertissements, certificats et coordonnées.
Données marketing produit
Les données marketing produit sont la partie de tes données produit e-commerce tournée vers le client : titres, descriptions, bénéfices, images et arguments de vente qui aident l'acheteur à décider.
Données produit centrées client
Les données produit centrées client sont des informations produit rédigées et structurées autour de ce dont les acheteurs ont besoin pour décider, pas seulement autour des caractéristiques internes.
Données produit fournisseur (VPD)
Les données produit fournisseur (VPD) sont les informations produit qu'un fournisseur ou un fabricant envoie à un revendeur : identifiants, descriptions, caractéristiques, prix, stock et images.
Données produit éthiques
Les données produit éthiques sont les informations sur l'impact d'un produit sur les personnes, les animaux et l'environnement, comme les matériaux, l'origine, les conditions de travail et les certifications.
Données zero-party (Zero-Party Data)
Les données zero-party sont des informations qu'un client partage volontairement avec une marque, comme ses préférences, sa taille ou ses projets d'achat, via un quiz ou un profil.
Déclinaisons d'assets numériques (renditions)
Les déclinaisons d'assets numériques sont des versions alternatives d'un même fichier maître, comme une photo produit redimensionnée, recadrée ou convertie pour un canal ou un appareil précis.
Découverte produit (product discovery)
La découverte produit en e-commerce désigne la façon dont les acheteurs trouvent des produits, via la recherche, les catégories, les filtres, les recommandations et des canaux comme Google Shopping.
Dédoublonnage des données
Le dédoublonnage des données produit trouve et supprime les fiches produit en double en les rapprochant sur les identifiants, les noms et les attributs, pour que chaque produit n'existe qu'une fois.
Développement produit piloté par le client
Le développement produit piloté par le client consiste à créer et améliorer des produits à partir des retours directs des clients, comme les avis, les retours, les questions au support et les entretiens.