Retouren zijn online bestellingen die klanten terugsturen voor hun geld terug, een omruiling of een tegoedbon. Ze komen veel voor: Amerikaanse retailers verwachtten dat 19,3% van de online omzet in 2025 terug zou komen, tegenover 15,8% van alle retailomzet, aldus de National Retail Federation. De retouren die je als webshop echt kunt voorkomen, ontstaan meestal al voordat er besteld wordt: het product komt binnen en klopt niet met wat de pagina zei of liet zien. De maat valt klein, de boormachine komt zonder de accu die de klant verwachtte, het eiken is oranje in plaats van licht, de "navy" trui is eigenlijk bijna zwart.
Schade onderweg en klanten die van gedachten veranderen bestaan ook, maar dat zijn logistieke en beleidsvragen. Maat, specificaties, foto's en kleur zijn productdatavragen, en die los je veld voor veld op. Hieronder lees je welke retourredenen een productpagina kan voorkomen, krijg je per reden een lijst met oplossingen en de velden die erbij horen, zie je hoe het Europese herroepingsrecht meespeelt en hoe je de producten vindt die de meeste retouren veroorzaken.
Hoeveel online bestellingen terugkomen, en waarom klanten zeggen dat ze retourneren
Retourpercentages verschillen sterk per categorie, dus zie één getal als referentie en niet als doel:
- Die 19,3% komt van de Amerikaanse National Retail Federation en Happy Returns, op basis van enquêtes onder 2.006 Amerikaanse consumenten en 358 e-commerceprofessionals bij grote retailers (NRF, oktober 2025).
- Kleding ligt hoger. Coresight Research schat het Amerikaanse retourpercentage voor online kleding op 23,4% in 2025, nauwelijks lager dan 24,4% in 2023. In een enquête van februari tot maart 2026 onder 212 Amerikaanse shoppers die online gekochte kleding hadden geretourneerd, noemde ongeveer 70% maat of pasvorm als reden. Het rapport is gesponsord door Alvanon, een bedrijf in maattechnologie.
- Zalando meldt dat ongeveer een derde van zijn retouren met de maat te maken heeft, en dat maatadvies de maatgerelateerde retouren met 10% verlaagde ten opzichte van artikelen zonder dat advies (Zalando).
- Over alle categorieën heen zei 45% van de shoppers in de VS, Canada en het VK een online aankoop te hebben geretourneerd vanwege onjuiste of misleidende informatie, in een enquête onder 2.712 shoppers die PIM-leverancier Salsify in oktober 2025 hield en in januari 2026 publiceerde.
Waarom Amerikaanse shoppers online gekochte kleding retourneerden
| Categorie | Aandeel respondenten |
|---|---|
| Maat of pasvorm | 69,8% |
| Materiaalkwaliteit | 27,8% |
| Kleur | 24,5% |
| Levertijd | 20,3% |
| Schade of defect | 17,5% |
| Elders goedkoper | 17% |
| Te veel betaald | 11% |
Deze onderzoeken stellen verschillende mensen verschillende vragen, dus tel ze niet bij elkaar op. Het gedeelde patroon is wat telt: in mode staan maat en pasvorm bovenaan, en informatie die niet klopt is in elke categorie een reden. Wil je je eigen percentage per product of categorie berekenen, dan rekent de retourpercentage-calculator het voor je uit.
Welke retourredenen een productpagina kan voorkomen
Sorteer eerst je redenen voordat je iets aanpast. Een bruikbare lijst met retourredenen is kort en vast, zodat klanten en collega's kiezen in plaats van vrije tekst te typen. De negen redenen hieronder zijn een praktische basisset; de derde kolom vertelt je waar je aan de slag moet.
Retourredenen en wie ze kan voorkomen
| Te klein / te groot | Het maatlabel klopte niet met mijn lichaam of mijn andere kleding | Ja | Maten van het kledingstuk, pasvorm, maat van het model, maatsysteem |
|---|---|---|---|
| Niet zoals beschreven | Ander materiaal, andere maat, inhoud of versie | Ja | Attributen, titel, omschrijving, inhoud van de verpakking |
| Ziet er anders uit dan op de foto | Kwaliteit, formaat of afwerking wijken af | Ja | Foto's per variant, foto met schaal, detailfoto's |
| Kleur wijkt af | De kleur is niet wat ik verwachtte | Ja | Foto's per kleur, kleurfamilie, kleurnaam |
| Past niet op mijn apparaat | Verkeerd model, aansluiting, stekker of fitting | Grotendeels | Compatibiliteitslijst, stekkertype, fitting, modelnummers |
| Meerdere maten besteld | Ik hield er één en stuurde de rest terug | Deels | Maattabel en pasvormnotities die twijfel wegnemen |
| Toch niet nodig | Elders goedkoper gevonden, niet meer nodig | Zelden | Consistente prijzen op alle kanalen |
| Beschadigd of defect | Kapot onderweg of werkt niet | Nee | Verpakking, kwaliteitscontrole, vervoerder |
| Verkeerd artikel ontvangen | Het magazijn heeft een andere SKU gepickt | Nee | Pickproces, tenzij twee SKU's één barcode delen |
Let op de laatste regel. Een retour met "verkeerd artikel" is meestal een pickfout, maar het kan ook een datafout zijn: twee producten met dezelfde EAN, of een leveranciers-SKU die aan het verkeerde product is gekoppeld, sturen elke keer de verkeerde doos de deur uit. In ons artikel over dirty data lees je hoe je dubbele barcodes en vergelijkbare fouten opspoort.
Maat en pasvorm: wat een maattabel moet beantwoorden
Een maattabel met alleen S, M en L naast een borstomvang is niet genoeg. Baymard Institute zag in tests uit 2022 dat 83% van de kledingsites op desktop en 87% op mobiel onvoldoende maatinformatie gaf. Volgens Baymard hoort in een goede maatgids onder meer: numerieke maten, afmetingen in centimeters en inches, internationale omrekeningen, uitleg om jezelf op te meten, details die bij het producttype horen, een link naast de maatkeuze en de maten van het model plus de maat die het model draagt.
Zo ziet dat eruit als data voor een merino herentrui met ronde hals in maat M, verkocht in Nederland en België:
- size_label: M, met size_system EU en een UK-omrekening per maat opgeslagen, niet in de omschrijving getypt
- chest_width_flat_cm: 54, body_length_cm: 70, sleeve_length_cm: 64, gemeten op het kledingstuk, per maat
- fit: regular (uit een vaste lijst: slim, regular, relaxed, oversized)
- stretch: laag, omdat merino jersey minder rekt dan een katoenmix
- model_height_cm: 186, model_size_worn: M
- fit_note: een korte zin die je bijwerkt op basis van retourdata, bijvoorbeeld "valt een halve maat klein in de schouders"
Schoenen hebben hetzelfde nodig: binnenzoollengte in centimeters per maat, breedte en een pasvormnotitie per leest. Meubels en woonartikelen hebben hun eigen versie van pasvorm: de bank die niet door de deur past is ook een maatretour. Sla buitenmaten, verpakte maten en de kleinste opening waar het product doorheen moet als losse numerieke velden op.
Specificaties die niet kloppen: als het product iets doet wat de pagina niet zei
Retouren met "niet zoals beschreven" gaan zelden over regelrechte onwaarheden. Ze ontstaan door gaten en tegenstrijdigheden: de titel zegt "18V accuboormachine" en de foto toont een accu, maar het product wordt zonder accu verkocht; een telefoonhoesje dat bij een model staat terwijl het alleen op de grotere Plus-versie past; een hanglamp met E27-fitting gekocht voor een E14-lamp; een dekbedovertrek in "tweepersoons" met Britse maten in een Nederlandse webshop. Eén gestructureerd veld op de pagina had elk van deze retouren voorkomen.
- Inhoud van de verpakking: een lijstveld, geen zin ergens in de omschrijving. "Accu niet inbegrepen" hoort in een eigen attribuut en bij gereedschap ook in de titel.
- Compatibiliteit: modelnummers, aansluitingen, fittingen en stekkertypes als attribuutwaarden waarop gefilterd kan worden, zodat een klant een product vóór de aankoop kan uitsluiten.
- Afmetingen en inhoud: getallen met eenheden in aparte velden (40 x 60 cm, 1,5 l, 2,0 Ah), gelijk in titel, attributen en omschrijving.
- Materiaal en samenstelling: percentages bij textiel, houtsoort en afwerking bij meubels, coating bij pannen.
- Eén bron van waarheid: zegt de titel 4,0 Ah en het attribuut 2,0 Ah, dan is er één fout en de klant ontdekt welke. Laat titels en omschrijvingen uit de attributen voortkomen, niet andersom.
Foto's en kleur: het verschil tussen plaatje en pakket kleiner maken
Klanten kijken voordat ze lezen. In onderzoek van Baymard begon 56% van de gebruikers een productpagina met de afbeeldingen. Misleiden de foto's, dan corrigeert de tekst die indruk zelden. Veelvoorkomende oorzaken van retouren met "ziet er anders uit" en "verkeerde kleur":
- Eén fotoset voor alle kleuren. De foto's van de zwarte variant staan ook bij zand en olijf. Koppel foto's per variant en laat de eerste foto van elke variant die kleur zien.
- Alleen marketingkleurnamen. "Storm" zegt een klant niets. Sla naast de kleurnaam van het merk een standaard kleurfamilie op (grijs, blauw), zodat filter en pagina allebei duidelijk zijn.
- Geen gevoel voor formaat. Een vaas van 25 cm, los gefotografeerd op wit, kan net zo goed 10 of 50 cm zijn. Voeg een sfeerfoto of een foto in de hand toe en toon de belangrijkste maten bij de foto's.
- Leveranciersfoto's van een andere versie. Oude verpakking, een Amerikaanse stekker, het vorige modeljaar. Vergelijk leveranciersfoto's met het product dat je echt op voorraad hebt.
- Te veel nabewerking. Kleurcorrectie waardoor onbehandeld eiken op honing lijkt. Fotografeer bij neutraal licht en leg een print naast het echte product.
Google Merchant Center vraagt al om een hoofdafbeelding die precies het verkochte product toont, dus hiermee houd je ook je Shopping-advertenties in orde. Onze gids over kwaliteit van productafbeeldingen behandelt resolutie, hoeken en bestandsnamen.
Beantwoord de vragen die shoppers stellen voordat ze bestellen
Sommige retouren beginnen met een vraag die niemand beantwoordde. Werkt deze oplader met mijn telefoon? Is de trui warm genoeg zonder jas? Past de opgevouwen kinderwagen in de kofferbak? Zegt de productpagina niets, dan gokt de shopper en bestelt, en stuurt het product terug als de gok verkeerd was, of bestelt twee maten en houdt er een. Een korte FAQ op de productpagina vangt die twijfels op waar de koopbeslissing valt.
Goede product-FAQ's gaan over dat ene product en komen uit je data: pasvormadvies uit je maat- en pasvormattributen, compatibiliteit uit je lijst met modellen, onderhoud uit je materiaaldata. Algemene vragen over verzending en je retourbeleid horen op een hulppagina of een keer per categorie, niet met de hand gekopieerd naar elk product. Je retouropmerkingen zijn de beste bron van vragen: elke terugkerende "ik verwachtte..." is een vraag die de pagina had moeten beantwoorden.
Zo werken de Product-FAQ's in WISEPIM. Je schrijft vragen op het tabblad FAQ's van een product, of laat WISEPIM AI ze opstellen uit de velden, attributen en het webonderzoek van het product, met vraagtypes die bij je branche passen, zoals Maat en pasvorm voor mode of Compatibiliteit voor elektronica. Elk AI-antwoord vermeldt waar het op gebaseerd is, en een vraag die je data niet kan onderbouwen wordt overgeslagen in plaats van gegokt. Concepten kunnen eerst op jouw controle wachten. Gedeelde antwoorden, zoals garantie of retouren, zet je een keer op een categorie. Bij de export voegt WISEPIM het FAQ-blok met FAQPage-schema toe aan de productbeschrijving en stuurt het de vragen als gestructureerde data naar Shopify, WooCommerce en Magento 2.
Het herroepingsrecht van 14 dagen en waarom juiste data de kosten beperkt
In de EU mogen online kopers producten terugsturen zonder reden op te geven. Volgens de richtlijn consumentenrechten heeft de consument 14 dagen bedenktijd bij een koop op afstand, voor goederen gerekend vanaf de dag van ontvangst. De verkoper moet het bedrag, inclusief de standaard verzendkosten, binnen 14 dagen na de melding terugbetalen. De klant betaalt alleen de directe kosten van het terugsturen, en alleen als je dat vooraf hebt gemeld, en is pas aansprakelijk voor waardevermindering als het product verder is gebruikt dan nodig om de aard, kenmerken en werking vast te stellen. Dezelfde richtlijn verplicht je om de belangrijkste kenmerken van het product vóór de bestelling te geven.
Een product dat niet overeenkomt met de omschrijving is een ander verhaal. Volgens de richtlijn verkoop van goederen moet een product passen bij de omschrijving, het type, de hoeveelheid en de kwaliteit uit de koopovereenkomst; de richtlijn noemt een aansprakelijkheid van minimaal twee jaar na levering. In Nederland is er geen vaste termijn: volgens de ACM hangt de wettelijke garantie af van de verwachte levensduur van het product. Een retour omdat iets "niet zoals beschreven" is, valt dus buiten de bedenktijd en buiten de kostenregels die je voor herroeping hebt gemaakt. Dit is algemene context, geen juridisch advies.
Praktisch betekent dit: elk attribuut op je productpagina hoort bij wat je hebt beloofd. Juiste, complete productdata zorgt voor minder retouren en beperkt ook de retouren waarvan jij alle kosten draagt.
Productdata-oplossingen per voorkoombare retourreden
Werk deze lijst per categorie af, te beginnen met de categorieën met het hoogste retourpercentage en het grootste aandeel voorkoombare redenen:
Aanpassingen in je productdata die retouren verminderen
Retouren herleiden tot de producten en velden erachter
Een retourpercentage voor de hele webshop verstopt het probleem. Het grootste deel van de voorkoombare retouren komt meestal van een kleine groep producten, dus bereken het percentage per SKU en per variant en vergelijk het met het gemiddelde van de categorie. Wacht tot er genoeg orders zijn voordat je oordeelt: één retour op vijf orders is 20%, maar nog geen patroon. Lees daarna de redenen en opmerkingen bij de producten bovenaan de lijst en kijk welke velden op hun pagina leeg, vaag of tegenstrijdig zijn.
Hoe goed deze analyse werkt, hangt af van hoe je retouren vastlegt. Drie gewoontes maken de data bruikbaar. Houd "te klein" en "te groot" als aparte redenen, want de richting vertelt je wat de pasvormnotitie moet zeggen. Leg de retour vast op de variant (maat en kleur), niet alleen op het hoofdproduct, omdat één maat vaak het meeste gedoe geeft. En laat naast de redenlijst ruimte voor een opmerking: daar schrijven klanten "de mouwen zijn kort" of "geen lader in de doos", en dat is precies het veld dat je moet aanpassen. Laat het magazijn bij binnenkomst een eigen notitie toevoegen, zodat je een pasvormprobleem kunt onderscheiden van een beschadigd pakket.
De retouranalyse van WISEPIM doet dit met orderdata uit gekoppelde webshops op Shopify, WooCommerce, Magento 2, CCV Shop en Lightspeed. Je ziet het retourpercentage per product naast het percentage van je hele webshop, en een uitsplitsing naar retourreden waar het webshopplatform die vastlegt. Veldgezondheid in het rapport Datakwaliteit laat vervolgens zien welke velden op hoeveel producten ontbreken, zodat je weet wat je eerst vult.
Eerder schreven we al hoe juiste productomschrijvingen de verspilling door retouren beperken, in Stop e-commerce verspilling. De aanpassingen in dit artikel zijn daar de versie op veldniveau van: meet retouren per product, lees de redenen en vul of verbeter de velden die de vraag van de klant vóór de bestelling hadden beantwoord.

