Terug naar E-commerce Woordenboek

Data Deduplication

DatabeheerIntermediate Niveau

Data-ontdubbeling is het proces van het identificeren en verwijderen van dubbele productinformatie om de integriteit van gegevens en één 'single source of truth' te waarborgen.

Image by · CC BY 4.0

Wat is Data Deduplication? (Definitie)

Data deduplication is een proces waarbij u dubbele gegevens uit uw database verwijdert. Het zorgt ervoor dat elk stukje informatie maar één keer voorkomt. In een PIM-systeem zoekt de software naar producten die hetzelfde zijn. Deze dubbele regels worden samengevoegd tot één juiste versie. De software vergelijkt hiervoor kenmerken zoals EAN-codes of artikelnummers van de fabrikant. Door deze extra kopieën te verwijderen, blijft uw database overzichtelijk en nauwkeurig. U kunt kiezen voor exact matching of fuzzy matching. Bij exact matching moeten de gegevens precies hetzelfde zijn. Fuzzy matching herkent producten ook als er kleine verschillen zijn in spelling of tekst. Goede ontdubbeling voorkomt vervuilde data. Dit is vooral belangrijk als u informatie van verschillende leveranciers combineert. Met een systeem zoals WISEPIM zorgt u dat elke SKU maar één keer in uw systeem staat. Dit maakt uw productinformatie betrouwbaar voor uw klanten.

Waarom Data Deduplication Belangrijk Is voor E-commerce

Data-ontdubbeling is het proces waarbij u dubbele gegevens uit uw systeem verwijdert. Het zorgt ervoor dat elk product slechts één keer in uw database voorkomt. Dit is belangrijk voor een professionele uitstraling van uw webshop. Dubbele producten verwarren uw klanten en zijn slecht voor uw SEO. Stel dat een artikel drie keer in uw shop staat. Een klant ziet op de ene pagina "niet op voorraad", terwijl het product elders wel beschikbaar is. Hierdoor loopt u direct verkopen mis. Daarnaast werkt uw team efficiënter door ontdubbeling. Marketingmedewerkers hoeven informatie niet voor hetzelfde product in verschillende systemen aan te passen. Uw klantenservice geeft ook betere antwoorden omdat zij één betrouwbare bron gebruiken. Dit noemen we ook wel een "golden record". Goede datahygiëne helpt u om te groeien naar meer verkoopkanalen zonder extra administratief werk. Met WISEPIM beheert u al deze productgegevens eenvoudig op één centrale plek.

Voorbeelden van Data Deduplication

  • 1U voegt productgegevens van een 'Samsung 65-inch QLED TV' samen. Deze informatie komt uit een ERP-systeem en een Excel-bestand.
  • 2U koppelt verschillende productnamen aan één SKU. U gebruikt de EAN-code om te zien dat het om hetzelfde toestel gaat.
  • 3U verwijdert dubbele foto's uit de mediagalerij. Dit is nodig als dezelfde afbeelding meerdere keren is geüpload met een andere naam.
  • 4U voegt klantprofielen in een CRM samen. Dit doet u wanneer een klant hetzelfde e-mailadres gebruikt, maar de naam anders schrijft.
Image by · CC BY 4.0

Hoe WISEPIM Helpt

  • WISEPIM herkent dubbele producten automatisch. Het systeem gebruikt regels voor GTIN of SKU om kopieën direct te vinden.
  • U maakt één 'golden record' per product. Dit is de enige juiste versie van uw data. WISEPIM voegt informatie uit verschillende bronnen samen tot één foutloos profiel.
  • Klanten vinden producten sneller in uw webshop. Schone data zorgt dat zoekopdrachten en filters direct de juiste resultaten tonen.
  • Uw team bespaart veel tijd. Medewerkers hoeven niet meer zelf in spreadsheets naar dubbele regels te zoeken. Zij kunnen zich nu richten op het verbeteren van productinformatie.