Back to E-commerce Dictionary

Data validatie

Data management1/5/2026Basic Level

Data validatie is het proces waarbij wordt gecontroleerd of data die in een systeem wordt ingevoerd of verwerkt, nauwkeurig, consistent is en voldoet aan vooraf gedefinieerde regels en formaten.

What is Data validatie? (Definition)

Data validatie is een proces waarbij u controleert of productgegevens aan specifieke regels voldoen. Het doel is om de kwaliteit van uw informatie te bewaken. U voert deze controles uit tijdens het invoeren of importeren van data. Ook controleert u de gegevens voordat u deze naar uw webshop of andere kanalen verstuurt. Het systeem gebruikt verschillende regels voor deze controle. Een prijs moet bijvoorbeeld altijd een getal zijn. Een SKU moet vaak een vast patroon volgen. Ook kunt u instellen dat een gewicht binnen een bepaalde grens moet vallen. Daarnaast controleert het systeem of alle verplichte velden, zoals een vertaalde beschrijving, zijn ingevuld. Met goede validatie voorkomt u dat foutieve of incomplete informatie in uw PIM of ERP terechtkomt. WISEPIM helpt u om deze regels automatisch toe te passen. Zo blijven uw productgegevens altijd nauwkeurig en professioneel.

Why Data validatie is Important for E-commerce

Foutieve productinformatie schaadt uw verkoop en de ervaring van uw klanten. Als specificaties niet kloppen, bestellen klanten vaak het verkeerde product. Dit leidt tot veel retouren en negatieve recensies. Zonder goede data validatie is uw PIM-systeem niet langer betrouwbaar. Het verliest dan zijn waarde als centrale bron voor al uw productgegevens. Validatieregels controleren of beschrijvingen, prijzen en specificaties aan uw eisen voldoen. Dit gebeurt voordat de informatie uw klanten bereikt. Zo voorkomt u dure fouten en bouwt u vertrouwen op bij uw kopers.

Examples of Data validatie

  • 1Een regel die controleert of productprijzen positieve getallen zijn en het juiste valutaformaat gebruiken.
  • 2Een controle die checkt of de URL van een productafbeelding naar een bestaand bestand verwijst.
  • 3Gebruikers verplichten om een merk te kiezen uit een lijst met goedgekeurde merknamen.
  • 4Controleren of de 'availability_date' van een nieuw product in de toekomst ligt.
  • 5Garanderen dat elke SKU uniek is binnen de volledige productcatalogus om dubbele items te voorkomen.

How WISEPIM Helps

  • Configureerbare validatieregels: U stelt in WISEPIM zelf regels in voor elk productattribuut. Zo voldoet uw data altijd aan de specifieke eisen van uw bedrijf.
  • Directe foutherkenning: WISEPIM herkent fouten meteen tijdens het invoeren of importeren van gegevens. Dit voorkomt dat verkeerde informatie in uw systeem terechtkomt.
  • Automatische controles: Het systeem controleert automatisch of uw productdata voldoet aan wettelijke regels en de eisen van uw verkoopkanalen.
  • Hogere productiviteit: Duidelijke meldingen helpen medewerkers om fouten direct te herstellen. Dit bespaart tijd en maakt het invoeren van data makkelijker.

Common Mistakes with Data validatie

  • U stelt vooraf geen duidelijke regels op voor de data. Hierdoor weet niemand precies aan welke eisen de productinformatie moet voldoen.
  • U controleert gegevens alleen bij de eerste invoer. Tijdens latere updates of koppelingen met andere systemen kunnen er dan alsnog fouten ontstaan.
  • U stelt te veel of te strenge regels in. Dit vertraagt het werk van uw team, terwijl de extra controles de datakwaliteit nauwelijks verbeteren.
  • U controleert belangrijke velden niet goed genoeg. Hierdoor komt er onjuiste informatie op uw verkoopkanalen terecht, wat slecht is voor de klantervaring.
  • U negeert de feedback van medewerkers die de data invoeren. Zo mist u de kans om onduidelijke regels te verbeteren of het proces makkelijker te maken.

Tips for Data validatie

  • Maak duidelijke afspraken over uw data voordat u regels instelt. Zo werkt iedereen in de organisatie op dezelfde manier.
  • Controleer data op meerdere momenten. Doe dit bij de invoer, tijdens het importeren en voordat u producten publiceert naar een webshop.
  • Richt u eerst op de belangrijkste velden zoals prijs en SKU. Deze gegevens bepalen of uw verkoop en logistiek goed verlopen.
  • Gebruik begrijpelijke foutmeldingen in plaats van vage codes. Vertel de gebruiker precies wat er mis is en hoe zij dit kunnen herstellen.
  • Controleer uw validatieregels regelmatig. Pas ze aan wanneer uw bedrijf groeit of wanneer u merkt dat bepaalde fouten vaak terugkomen.

Trends Surrounding Data validatie

  • AI-gestuurde validatie: Inzet van AI en machine learning om automatisch afwijkingen te detecteren, validatieregels voor te stellen en potentiële datafouten te voorspellen op basis van historische patronen.
  • Geautomatiseerde data cleansing en enrichment: Integratie van validatie met geautomatiseerde processen die niet alleen fouten signaleren, maar ook correcties voorstellen of toepassen en ontbrekende data verrijken.
  • Real-time en continue validatie: Verschuiving van periodieke of batchvalidatie naar onmiddellijke, continue controles op elk punt van data-interactie, wat datakwaliteit van creatie tot publicatie waarborgt.
  • Headless commerce implicaties: Toegenomen behoefte aan robuuste API-gestuurde validatie om consistente datakwaliteit te waarborgen over diverse frontends en kanalen in een headless architectuur.
  • Sustainability data validation: Ontwikkeling van specifieke validatieregels en frameworks voor productduurzaamheidskenmerken (bijv. certificeringen, herkomst materialen, CO2-voetafdrukdata) om te voldoen aan evoluerende regelgeving en consumentenvragen.

Tools for Data validatie

  • WISEPIM: Een PIM-systeem dat uitgebreide data validation-mogelijkheden biedt, waarmee bedrijven aangepaste regels kunnen definiëren om de productdatakwaliteit en consistentie te waarborgen vóór omnichannel distributie.
  • Akeneo PIM: Biedt een robuust framework voor het definiëren en afdwingen van product data validation rules, ter ondersteuning van data enrichment en quality management workflows.
  • Salsify: Een Product Experience Management (PXM) platform met ingebouwde data validation-functies om de nauwkeurigheid en volledigheid van product content te garanderen over diverse verkoopkanalen.
  • Talend: Een data integration en data quality tool die krachtige mogelijkheden biedt voor data profiling, cleansing en validation over diverse databronnen.
  • Magento / Shopify: E-commerce platforms die out-of-the-box basis product data validation bieden, vaak uit te breiden met third-party plugins voor meer geavanceerde validatielogica.

Related Terms

product data qualitydata governancedata enrichmentworkflow managementproduct attributeproduct information management pim

Also Known As

Data integriteitscontrolesData kwaliteitscontroleInput validatie