Product Discovery
Product discovery in e-commerce is hoe klanten producten vinden: via zoeken, categorieën, filters, aanbevelingen en kanalen zoals Google Shopping.
Wat is Product Discovery?
Product discovery in e-commerce is de manier waarop klanten producten vinden die ze zoeken of nog niet kenden: via de zoekfunctie, categorieën, filters, aanbevelingen en externe kanalen zoals Google Shopping, marketplaces en AI-assistenten. Discovery betekent letterlijk ontdekking: goede product discovery laat het juiste product in een paar stappen zien. Het hangt af van twee dingen: de tools, zoals zoekmachines en aanbevelingsmodules, en de productdata die die tools lezen. Een filter op materiaal werkt alleen als elk product een materiaalwaarde heeft, en een zoekopdracht naar een waterdichte wandeljas vindt alleen de juiste producten als waterdicht als attribuut is opgeslagen. In softwareteams betekent dezelfde term het onderzoeken wat je moet bouwen; dat is een ander onderwerp. Een duidelijke productcategorisering is de basis voor goede discovery.
Waarom Product Discovery belangrijk is voor e-commerce
Een klant die een product niet vindt, kan het niet kopen. Geeft de zoekfunctie niets bij een gangbare zoekterm, of verbergt een filter de helft van de producten omdat hun attributen leeg zijn, dan vertrekt de bezoeker naar een concurrent, terwijl jij het product gewoon op voorraad had. Discovery gebeurt ook buiten je webshop. Google Shopping, marketplaces, vergelijkingssites en AI-shoppingassistenten bepalen op basis van de titels, categorieën en attributen in je feeds welke producten ze laten zien. Producten met magere of inconsistente data verschijnen minder vaak of helemaal niet. Daarom begint betere discovery vaak bij de catalogus en niet bij de zoektool. Complete attributen, consistente waarden, duidelijke titels en de juiste categorie geven elk kanaal beter materiaal, van je eigen filters tot externe feeds.
Voorbeelden van Product Discovery
- 1Kanaal: Zoekfunctie, Zoekterm: waterdichte wandeljas, Benodigde data: Attribuut waterkolom, Activiteit, Producttype
- 2Kanaal: Categoriefilters, Filter: Materiaal = Merinowol, Benodigde data: Materiaalwaarde op elk product in de categorie
- 3Kanaal: Google Shopping, Signaal: Titel, Google productcategorie, Kleur, Maat, Benodigde data: Complete feedattributen
- 4Kanaal: Aanbevelingen, Module: Past goed bij, Benodigde data: Gekoppelde accessoires en compatibiliteitsattributen
Hoe WISEPIM helpt
- AI-verrijking vult ontbrekende omschrijvingen, attributen en specificaties aan waar filters en zoekfuncties op draaien.
- AI-categorieclassificatie koppelt producten met 95%+ nauwkeurigheid aan de Google producttaxonomie, zodat feeds en marketplaces ze goed plaatsen.
- Feed Hub en Optimize for Platform maken titels en attributen klaar voor elk kanaal waar klanten zoeken.
Veelgemaakte fouten met Product Discovery
- Een betere zoekmachine kopen terwijl attributen leeg blijven, zodat de nieuwe filters dezelfde gaten laten zien.
- Interne productnamen in titels gebruiken in plaats van de woorden die klanten typen.
- Dezelfde waarde in meerdere spellingen laten staan, waardoor filters dubbel worden.
- Zoekopdrachten zonder resultaten negeren, terwijl die direct wijzen op ontbrekende data of synoniemen.
Tips voor Product Discovery
- Bekijk elke maand de zoektermen zonder resultaten en herstel de data of synoniemen erachter.
- Zorg dat elk filterbaar attribuut bij elk product in de categorie gevuld is.
- Schrijf titels met de woorden die klanten gebruiken: merk, producttype en belangrijkste kenmerk.
- Kijk hoe je producten in Google Shopping en op marketplaces verschijnen, niet alleen in je eigen webshop.
Trends rondom Product Discovery
- AI-shoppingassistenten die vragen beantwoorden en producten voorstellen op basis van gestructureerde productdata.
- Zoeken in gewone taal in plaats van exacte zoekwoorden.
- Visueel zoeken, waarbij klanten een foto uploaden om vergelijkbare producten te vinden.
- Meer discovery op social commerce-kanalen zoals TikTok Shop en Pinterest.
Tools voor Product Discovery
- PIM-systemen zoals WISEPIM, Akeneo en Salsify, die de attributen en categorieën waar discovery op draait compleet houden.
- Zoek- en discoveryplatformen zoals Algolia en Klevu, voor zoeken, ranking en aanbevelingen.
- E-commerceplatformen zoals Shopify en Magento, met ingebouwde zoekfunctie, filters en merchandising.
- Analysetools zoals Google Analytics, die zoektermen en uitstappunten laten zien.