Datenblatt (Product Sheet)
Ein Datenblatt (Produktdatenblatt, Faktenblatt oder Spec Sheet) ist ein kurzes Dokument, das Merkmale, Spezifikationen und Bestelldaten eines Produkts zusammenfasst.
Was ist Datenblatt (Product Sheet)?
Ein Datenblatt (Product Sheet) ist ein Dokument von ein bis zwei Seiten, das ein einzelnes Produkt zusammenfasst: was es ist, seine wichtigsten Merkmale, technische Spezifikationen, Abmessungen, Zertifizierungen und wie man es bestellt. Es heißt auch Produktdatenblatt, Produktinformationsblatt, Faktenblatt oder technisches Datenblatt (Spec Sheet). Vertriebsteams, Distributoren und Einkäufer nutzen Datenblätter, um ein Produkt schnell zu verstehen und zu vergleichen, oft als PDF zum Herunterladen, Ausdrucken oder Anhängen an ein Angebot. Ein Datenblatt unterscheidet sich von einer Produktseite: Die Seite soll online verkaufen, das Datenblatt ist eine mitnehmbare Referenz. Beide funktionieren am besten, wenn sie aus denselben Produktdaten stammen, damit Spezifikationen und Preise übereinstimmen. Du kannst Produktdaten aus einem PIM exportieren, direkt in die Vorlage oder das Designtool, mit dem du das Datenblatt gestaltest.
Warum Datenblatt (Product Sheet) im E-Commerce wichtig ist
B2B-Einkäufer, Distributoren und Handelspartner verlangen oft ein Datenblatt, bevor sie ein Produkt listen oder bestellen. Es liefert ihnen Spezifikationen, Zertifizierungen und Logistikdaten an einem Ort, die sie eventuell in ihre eigenen Systeme übernehmen. Wenn Datenblatt und Webshop sich widersprechen, verlieren Einkäufer das Vertrauen: Laut Syndigos State of Product Experience 2025 bilden sich 75 % der Kunden nach unvollständigen oder ungenauen Produktinformationen eine negative Meinung über eine Marke. Das Schwierige ist, Datenblätter aktuell zu halten. Ein von Hand erstelltes Datenblatt ist veraltet, sobald sich eine Spezifikation oder ein Preis ändert.
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Beispiele für Datenblatt (Product Sheet)
- 1Produkt: LED-Panel 60x60, Inhalt des Datenblatts: Leistung in Watt, Lichtstrom, Farbtemperatur, IP-Schutzart, CE-Kennzeichnung, Montageoptionen, EAN
- 2Produkt: Bürostuhl, Inhalt des Datenblatts: Sitzhöhenbereich, Materialien, maximale Belastung, Zertifizierung nach EN 1335, Garantie, Lieferzeit
- 3Produkt: SaaS-Software, Inhalt des Datenblatts: wichtigste Funktionen, Integrationen, Sicherheitsstandards, Tarife und Preise, Supportzeiten
- 4Produkt: Lebensmittel, Inhalt des Datenblatts: Zutaten, Allergene, Nährwerttabelle, Haltbarkeit, Kartongröße, Palettenschema
So hilft WISEPIM
- Eine Quelle für das Datenblatt: Spezifikationen, Beschreibungen, Bilder und Zertifizierungen liegen im Produktdatensatz in WISEPIM, sodass ein Datenblatt von denselben Daten ausgeht wie dein Webshop.
- Exportiere die Felder, die du brauchst: Exportiere ausgewählte Produkte und Attribute als CSV oder Excel mit einer gespeicherten Vorlage für dein Layouttool.
- Vollständig vor der Veröffentlichung: Quality-Guard-Regeln markieren fehlende Spezifikationen oder Bilder, bevor du ein Datenblatt erstellst.
- Lücken mit AI füllen: AI-Anreicherung entwirft fehlende Beschreibungen und Attribute, die du dann prüfst.
- Übersetzen für andere Märkte: AI-Übersetzung deckt über 70 Sprachen ab, sodass Datenblätter für andere Länder von übersetzten Daten ausgehen.
Häufige Fehler bei Datenblatt (Product Sheet)
- Spezifikationen in jedes Datenblatt von Hand abtippen, sodass Datenblatt und Webshop auseinanderlaufen.
- Marketingtext hineinpacken und die Spezifikationen und Zertifizierungen weglassen, nach denen Einkäufer fragen.
- Logistikdaten wie EAN, Kartongröße und Gewicht vergessen, die Distributoren brauchen.
- Alte Versionen im Umlauf lassen, ohne Datum oder Versionsangabe auf dem Datenblatt.
- Ein Datenblatt für alle Märkte erstellen, statt Einheiten, Sprache und Zertifizierungen anzupassen.
Tipps zu Datenblatt (Product Sheet)
- Nutze eine feste Vorlage, damit jedes Datenblatt dieselben Abschnitte in derselben Reihenfolge hat.
- Ziehe Spezifikationen aus deinen zentralen Produktdaten, statt sie ins Layout abzutippen.
- Setze Datum oder Versionsnummer auf jedes Datenblatt, damit Einkäufer wissen, dass es aktuell ist.
- Nimm die Kennungen auf, die Partner brauchen: SKU, EAN oder GTIN sowie Verpackungsdaten.
- Erstelle pro Markt eine Sprachversion mit lokalen Einheiten und Zertifizierungen.
Trends rund um Datenblatt (Product Sheet)
- AI-gestützte Content-Erstellung: AI erzeugt automatisch konsistente, genaue und lokalisierte Produktbeschreibungen und Merkmalsübersichten für Datenblätter.
- Automatisierte Erstellung von Datenblättern: PIM-Systeme werden mit Designtools verbunden, um Datenblätter automatisch zu erstellen und zu aktualisieren, mit weniger Handarbeit und Fehlern.
- Dynamische und personalisierte Datenblätter: Datenblätter werden nach Nutzerverhalten, Standort oder Kanalanforderungen personalisiert ausgeliefert, oft über Headless-Commerce-Architekturen.
- Interaktive Elemente: Interaktive 3D-Modelle, AR-Erlebnisse und Konfiguratoren direkt in digitalen Datenblättern sorgen für mehr Engagement.
- Integration von Nachhaltigkeitsdaten: Detaillierte Nachhaltigkeitskennzahlen (z. B. CO2-Fußabdruck, recycelter Anteil) werden standardmäßig als zentrale Attribute in Datenblätter aufgenommen.
Tools für Datenblatt (Product Sheet)
- WISEPIM: ein PIM, das die Produktdaten hinter einem Datenblatt an einem Ort hält und sie als CSV oder Excel für ein Layouttool exportiert.
- Akeneo: ein PIM zur Verwaltung von Produktinformationen, die Teams für Datenblätter und andere Kanäle nutzen können.
- Salsify: eine Product-Experience-Management-Plattform (PXM) zum Verwalten und Teilen von Produkt-Content mit Händlern.
- Adobe InDesign: Desktop-Publishing-Software für druckfertige Datenblätter, oft mit Daten aus einer Tabelle zusammengeführt.
- Canva: ein Online-Designtool mit Vorlagen für einfache Datenblätter und One-Pager.