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Produkt-Storytelling (Product Storytelling)

Content- und Digital-Asset-ManagementStufe: Intermediate

Produkt-Storytelling heißt, Produkt-Content als kurze Geschichte zu schreiben: für wen das Produkt ist, welches Problem es löst und wie es genutzt wird, gestützt auf korrekte Produktdaten.

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Was ist Produkt-Storytelling (Product Storytelling)?

Produkt-Storytelling (Product Storytelling) heißt, Produkt-Content als kurze Geschichte zu schreiben: für wen das Produkt ist, welches Problem es löst und wie es sich anfühlt, es zu benutzen, statt einer Liste von Spezifikationen. Eine Produktgeschichte verbindet die Fakten auf einer Produktseite mit einer echten Situation, die der Kunde wiedererkennt. Auch eine gute Produktgeschichte beruht auf korrekten Daten. Spezifikationen, Materialien und Abmessungen belegen jede Aussage, und ein Produkt-Content-Framework (auch Product Content Storytelling Framework genannt) legt fest, welcher Teil der Geschichte wohin gehört: Titel, erste Zeilen der Beschreibung, Bullet Points und Bilder. Das ist der Unterschied zu einer einfachen Produktbeschreibung, die Merkmale aufzählt, und zu Brand Storytelling, das die Geschichte des Unternehmens erzählt. Product Data Storytelling und eine Produkt-Storytelling-Strategie wenden dieselbe Idee auf den ganzen Katalog an. Um eine erste Version aus deinen Produktdaten zu entwerfen, probiere den kostenlosen Produktbeschreibungs-Generator.

Warum Produkt-Storytelling (Product Storytelling) im E-Commerce wichtig ist

Online-Kunden können ein Produkt nicht anfassen oder ausprobieren, also muss die Produktseite das übernehmen. Produkt-Storytelling hilft ihnen, sich das Produkt in ihrer eigenen Situation vorzustellen, sodass eine Seite leichter im Gedächtnis bleibt und sich besser vergleichen lässt als eine nackte Spezifikationsliste. Geschichten müssen außerdem konsistent bleiben: Dasselbe Produkt sollte im Webshop nicht etwas anderes versprechen als auf einem Marketplace. Ein PIM-System hält die Fakten hinter jeder Geschichte, etwa Materialien, Abmessungen und Einsatzbereiche, an einem Ort, sodass jeder Kanal dieselbe Geschichte mit denselben Daten erzählt. In WISEPIM kannst du Beschreibungen per AI-Anreicherung aus diesen Attributen entwerfen und eine feste Struktur über die Prompt Library wiederverwenden.

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Gib Produktname, Marke und die wichtigsten Merkmale ein. Du bekommst einen ersten Entwurf der Beschreibung, Highlights und eine Meta-Beschreibung zum Bearbeiten.

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Beispiele für Produkt-Storytelling (Product Storytelling)

  • 1Produkt: Isolierte Trinkflasche, Erzählperspektive: Hält Getränke einen ganzen Tag auf einem heißen Festival kalt, Belegt durch: Fassungsvermögen, Isolierungsart, Stunden Kühlung
  • 2Produkt: Wanderschuh, Erzählperspektive: Trockene Füße auf einer nassen Dreitagestour, Belegt durch: Wasserdichte Membran, Sohlentyp, Gewicht pro Paar
  • 3Produkt: Bürostuhl, Erzählperspektive: Jemand im Homeoffice sitzt acht Stunden am Tag ohne Rückenschmerzen, Belegt durch: Verstellbare Lordosenstütze, Sitztiefe, Garantiejahre
  • 4Produkt: Kaffeebohnen, Erzählperspektive: Wo die Farm liegt und wie die Röstung als Espresso schmeckt, Belegt durch: Herkunft, Röstgrad, Geschmacksnoten

So hilft WISEPIM

  • AI-Anreicherung entwirft Produktbeschreibungen aus deinen Attributen und Spezifikationen, sodass jede Geschichte bei den Fakten beginnt, die du schon hast.
  • Mit Prompt Library und Prompt Lab speicherst du ein Content-Framework und nutzt es für eine ganze Kategorie wieder.
  • Content Logic und Template Strings halten die Struktur von Titeln und Beschreibungen über alle Produkte gleich.

Häufige Fehler bei Produkt-Storytelling (Product Storytelling)

  • Nur auf technische Spezifikationen setzen. Dabei geht verloren, wie das Produkt dem Kunden hilft oder welches Gefühl es ihm gibt.
  • Auf verschiedenen Plattformen unterschiedliche Geschichten erzählen. Das verwirrt Kunden darüber, wofür deine Marke steht.
  • Geschichten schreiben, ohne die Zielgruppe zu kennen. Dann passt die Botschaft nicht zu ihren tatsächlichen Bedürfnissen.
  • Erfundene Details statt echter Fakten darüber, wie du dein Produkt herstellst.
  • Eine zu lange oder komplizierte Geschichte. Kunden verstehen sie nicht in wenigen Sekunden.

Tipps zu Produkt-Storytelling (Product Storytelling)

  • Erkläre zuerst, warum es dein Produkt gibt. Bestimme das konkrete Problem, das es löst, bevor du schreibst.
  • Kenne deine Zielgruppe. Schreibe Geschichten, die zu ihren Werten passen und die Herausforderungen ihres Alltags aufgreifen.
  • Zeige das Produkt mit klaren Fotos und Videos im Einsatz. Bilder helfen Kunden, sich vorzustellen, den Artikel zu besitzen.
  • Bleib ehrlich. Nutze echte Fakten und Kundenbewertungen, um Vertrauen bei deinen Käufern aufzubauen.
  • Passe deine Geschichte an jeden Vertriebskanal an. Nutze ausführliche Beschreibungen auf deiner Website und kurze Updates für Social Media.

Trends rund um Produkt-Storytelling (Product Storytelling)

  • AI-gestützte Content-Erstellung: AI erstellt personalisierte Produktnarrative in großem Umfang und passt Geschichten an einzelne Kundensegmente oder Vorlieben an.
  • Interaktives Storytelling: AR/VR, Quizze und Shoppable Videos lassen Kunden aktiv mit Produktgeschichten interagieren.
  • Nachhaltige und ethische Narrative: Umweltfreundliche Praktiken, ethische Beschaffung und soziale Wirkung werden zu Kernelementen von Produktgeschichten.
  • Micro-Storytelling: Kurze, wirkungsvolle Geschichten für Kurzvideo-Plattformen und Social-Media-Kanäle.
  • Integration mit Headless Commerce: Headless-Architekturen liefern konsistente, reichhaltige Produktgeschichten nahtlos an alle Touchpoints und Geräte.

Tools für Produkt-Storytelling (Product Storytelling)

  • WISEPIM: Bündelt allen Produkt-Content, einschließlich Rich Media und Storytelling-Elementen, für eine konsistente Ausspielung über alle Kanäle.
  • Contentful: Ein Headless CMS für flexible Erstellung und Auslieferung von Content, mit dem Marken vielfältige Storytelling-Formate gestalten und verbreiten.
  • Storyblok: Ein Headless CMS, mit dem Content-Teams packende Geschichten und Erlebnisse über mehrere digitale Touchpoints aufbauen und verwalten.
  • Adobe Experience Manager: Eine umfassende Plattform für Digital Assets und personalisierte Content-Erlebnisse, die reichhaltige Produktnarrative unterstützt.
  • Shopify/Magento: E-Commerce-Plattformen mit Frameworks, um überzeugende Produktgeschichten direkt in Produktseiten und Marketingkampagnen einzubauen.

Verwandte Begriffe

Auch bekannt als

ProduktgeschichteProduktnarrativProduct Content StorytellingProduct Content Storytelling FrameworkProdukt-Storytelling-StrategieProduct Data Storytelling

Häufige Fragen

Eine Produktgeschichte ist ein kurzer Produkt-Content, der erklärt, für wen das Produkt ist, welches Problem es löst und wie es in den Alltag des Käufers passt. Meist steht sie in den ersten Zeilen der Beschreibung, gestützt von Bildern und Spezifikationen. Anders als bei einem Slogan lässt sich jede Aussage darin anhand der Produktdaten prüfen.

Ein Produkt-Content-Framework ist eine feste Struktur für Produktseiten: welche Informationen in den Titel, die ersten Zeilen, die Bullet Points, die Spezifikationstabelle und die Bilder gehören. Es macht Produkt-Storytelling über einen ganzen Katalog wiederholbar, weil jeder Texter und jeder AI-Prompt derselben Reihenfolge folgt. In älteren Einträgen dieses Lexikons hieß es auch Product Content Storytelling Framework.

Eine klassische Produktbeschreibung zählt Merkmale und Spezifikationen auf. Produkt-Storytelling nutzt dieselben Fakten, ordnet sie aber um einen Anwendungsfall und einen Nutzen herum, sodass der Kunde sieht, warum die Spezifikationen wichtig sind. Die meisten guten Produktseiten kombinieren beides: zuerst eine kurze Geschichte, dann die vollständigen Spezifikationen.

Brand Storytelling erzählt die Geschichte des Unternehmens: Herkunft, Werte und Mission. Produkt-Storytelling bleibt bei einem Produkt und der Situation, in der es genutzt wird. Beides sollte ähnlich klingen, aber eine Produktgeschichte muss auch auf einer Marketplace-Seite funktionieren, auf der die Markengeschichte nicht sichtbar ist.

AI kann Produktgeschichten aus strukturierten Daten wie Attributen, Materialien und Einsatzbereichen entwerfen und den Ton pro Kanal anpassen. Das Ergebnis ist nur so gut wie die Daten und der Prompt dahinter, also prüfe die Fakten vor der Veröffentlichung. Ein festes Content-Framework hält AI-Entwürfe über Tausende Produkte konsistent.

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