Produktdatenvalidierung
Die Prüfung von Produktinformationen gegen Regeln für Vollständigkeit, Format und Richtigkeit, bevor sie in einen Webshop, Feed oder Marketplace gehen.
Was ist Produktdatenvalidierung?
Produktdatenvalidierung bedeutet, Produktinformationen vor der Veröffentlichung gegen Regeln zu prüfen: Sind Pflichtfelder befüllt, stimmen die Formate (GTIN, Preis, Einheiten) und ergeben die Werte Sinn? Ein Tool zur Produktdatenvalidierung führt diese Prüfungen automatisch aus und listet die Produkte auf, die durchfallen. Typische Regeln prüfen, ob Titel innerhalb der Längenbegrenzung eines Kanals bleiben, ob jedes Produkt ein Bild und eine gültige GTIN hat, ob Preise positiv sind und ob Farb- oder Größenwerte aus einer vereinbarten Liste stammen. Validierung unterscheidet sich von Datenbereinigung: Die Validierung findet das Problem, die Bereinigung behebt es. Wie dein Feed gegen die Regeln von Google abschneidet, siehst du mit dem kostenlosen Google-Shopping-Feed-Checker.
Warum Produktdatenvalidierung im E-Commerce wichtig ist
Marketplaces und Shopping-Kanäle lehnen Produkte mit fehlenden oder ungültigen Daten ab oder blenden sie aus, und Käufer bemerken falsche Angaben. In der Verbraucherstudie 2025 von Salsify gaben 54 % der Käufer an, einen Kauf wegen widersprüchlicher Informationen abgebrochen zu haben. Wenn du Daten validierst, bevor sie dein System verlassen, fängst du diese Fehler einmal ab, statt sie Kanal für Kanal zu korrigieren, nachdem ein Listing abgelehnt wurde.
Kostenloses Tool
Prüf ein Produkt gegen die Regeln von Google Shopping
Gib Titel, Beschreibung, Preis, GTIN und Bildlink eines Produkts ein. Der Checker listet die Fehler und Warnungen auf, die die Kernanforderungen des Merchant Center auslösen würden, noch bevor du hochlädst.
Beispiele für Produktdatenvalidierung
- 1Regel: GTIN-Prüfziffer, Feld: EAN, Ergebnis: 8712345678906 besteht, 8712345678900 fällt durch
- 2Regel: Pflichtfeld, Feld: Hauptbild, Ergebnis: Produkt wird aus dem Google-Shopping-Feed ausgeschlossen, bis ein Bild hinzugefügt ist
- 3Regel: maximale Länge, Feld: Titel, Kanal: Amazon, Ergebnis: ein Titel mit 92 Zeichen wird markiert (Limit 75)
- 4Regel: zulässige Werte, Feld: Farbe, Ergebnis: „navy“ besteht, „blu“ fällt durch
- 5Regel: Wertebereich, Feld: Angebotspreis, Ergebnis: markiert, wenn er höher als der reguläre Preis ist
So hilft WISEPIM
- Quality-Guard-Regeln prüfen Produkte gegen deine eigenen Regeln und Regelpakete, etwa das Titellimit von Amazon.
- Channel Readiness (Kanalbereitschaft) zeigt, welche Produkte für jeden Kanal bereit sind und welche Felder fehlen.
- Review queue (Review-Warteschlange) sammelt die Produkte, die Aufmerksamkeit brauchen, damit du sie an einem Ort abarbeitest.
- Bulk editing (Massenbearbeitung) behebt dasselbe Problem bei vielen Produkten auf einmal.
- AI-Anreicherung füllt fehlende Beschreibungen, Attribute und Spezifikationen, die die Validierung markiert.
Häufige Fehler bei Produktdatenvalidierung
- Erst validieren, wenn ein Marketplace ein Listing ablehnt.
- Ein Regelset für jeden Kanal nutzen, obwohl jeder Kanal eigene Grenzwerte hat.
- Prüfen, ob ein Feld befüllt ist, aber nicht, ob der Wert gültig ist.
- Freitextwerte („blue“, „Blue“, „blu“) in Felder lassen, die für Filter genutzt werden.
- Nach einem Massenimport oder Lieferanten-Update nicht erneut validieren.
Tipps zu Produktdatenvalidierung
- Beginne mit den Feldern, die die Veröffentlichung blockieren: Titel, Preis, GTIN, Bild und Kategorie.
- Schreibe für die Grenzwerte jedes Kanals eigene Regeln statt einer strengen globalen Regel.
- Nutze Auswahllisten für Attribute wie Farbe und Größe, damit die Werte konsistent bleiben.
- Validiere GTINs mit einem Prüfziffern-Tool wie dem EAN/GTIN-Validator.
- Lies den Leitfaden zur Datenvalidierung, bevor du dein erstes Regelset schreibst.
Trends rund um Produktdatenvalidierung
- Regelpakete pro Kanal, die den Anforderungen der Marketplaces folgen.
- AI, die neben jeder fehlgeschlagenen Prüfung eine Korrektur vorschlägt.
- Validierung beim Import, damit fehlerhafte Lieferantendaten gar nicht erst in den Katalog gelangen.
- Prüfungen für AI-Shopping-Assistenten, die strukturierte Produktdaten lesen.
Tools für Produktdatenvalidierung
- WISEPIM: Quality-Guard-Regeln, Channel Readiness und eine Review queue für Produktdatenprüfungen.
- Google Merchant Center: zeigt nach dem Einreichen eines Feeds Fehler und Warnungen pro Produkt.
- Akeneo PIM: Vollständigkeitswerte und Validierungsregeln pro Kanal und Sprache.
- Salsify: Inhaltsanforderungen pro Händler und Kanal.
- OpenRefine: ein kostenloses Tool, um unsaubere Tabellendaten zu untersuchen und zu bereinigen.