Retail-Media-Optimierung (Retail Media Optimization)
Retail-Media-Optimierung ist die Verbesserung des Ertrags von Anzeigen auf Händler-Websites und in Händler-Apps, durch Feinabstimmung von Geboten, Budgets, Targeting und den Produktseiten, auf die diese Anzeigen führen.
Was ist Retail-Media-Optimierung (Retail Media Optimization)?
Retail-Media-Optimierung (Retail Media Optimization) ist die Arbeit, mehr Umsatz aus den Anzeigen zu holen, die du auf Händler-Websites und in Händler-Apps kaufst, etwa Sponsored Products bei Amazon, Walmart oder bol. Sie verbindet zwei Hebel: die Kampagne selbst (Gebote, Budgets, Keywords, Targeting) und die Produktseite, auf die die Anzeige führt (Titel, Bilder, Attribute, Bewertungen, Preis und Bestand). Eine typische Routine sieht so aus: Lege ein Ziel fest, etwa den Return on Ad Spend, prüfe Suchbegriffsberichte, erhöhe Gebote für Begriffe, die konvertieren, und streiche die, die es nicht tun, verschiebe Budget zwischen Produkten und verbessere Produktseiten, die Klicks, aber keine Verkäufe bekommen. Retail-Media-Optimierung ist enger gefasst als Retail-Optimierung im Allgemeinen, die auch Ladenlayouts, Preisgestaltung und Sortiment umfasst. Anzeigen können eine schwache Produktseite nicht retten, also fang mit dem Inhalt an, auf dem Käufer landen. Der Guide zum Digital Shelf erklärt, was diese Seite braucht.
Warum Retail-Media-Optimierung (Retail Media Optimization) im E-Commerce wichtig ist
Retail Media erreicht Käufer in dem Moment, in dem sie in einem Shop suchen, nah am Kauf. Das macht es wirksam, aber auch umkämpft: Viele Marken bieten auf dieselben Begriffe, und die Kosten steigen, wenn Kampagnen ohne regelmäßige Prüfung laufen. Retail-Media-Optimierung hält das Budget auf Produkte und Begriffe fokussiert, die tatsächlich verkaufen. Die Produktseite zählt genauso viel wie das Gebot. Eine Anzeige, die einen Käufer auf eine Seite mit einem einzigen Bild, einem vagen Titel und fehlenden Spezifikationen schickt, verschwendet den Klick. Amazon gibt in seiner Dokumentation zu A+ Content auf Basis interner Daten an, dass Premium A+ Content den Umsatz um bis zu 20 % steigern kann. Das zeigt, wie stark der Seiteninhalt selbst die Ergebnisse bewegt.
Beispiele für Retail-Media-Optimierung (Retail Media Optimization)
- 1Kanal: Amazon Sponsored Products, Maßnahme: Gebote für Suchbegriffe senken, die nach 30 Tagen Klicks, aber keine Bestellungen haben
- 2Kanal: bol Sponsored Products, Maßnahme: Budget von einem Artikel mit wenig Bestand auf seine meistverkaufte Alternative verschieben
- 3Kanal: Walmart Connect, Maßnahme: Den Titel eines Produkts mit vielen Klicks und niedriger Conversion so umschreiben, dass er Größe und Material nennt
- 4Kanal: Jeder Händler, Maßnahme: Anzeigen für Produkte pausieren, die nicht vorrätig sind oder weniger als drei Bilder haben
So hilft WISEPIM
- WISEPIM verwaltet keine Anzeigengebote oder Budgets. Es arbeitet an den Produktinhalten, auf die deine Anzeigen führen.
- AI-Anreicherung ergänzt Beschreibungen, Attribute und Spezifikationen, sodass die Landingpage die Fragen der Käufer beantwortet.
- Optimize for Platform (Für Plattform optimieren) schreibt Titel und Inhalte nach den Regeln jedes Kanals um, etwa nach Längenlimits für Titel.
- Regeln in Channel Readiness (Kanalbereitschaft) und Quality Guard zeigen, welchen Produkten noch Bilder oder Pflichtattribute fehlen, bevor du sie bewirbst.
Häufige Fehler bei Retail-Media-Optimierung (Retail Media Optimization)
- Produkte mit schwachen Seiten bewerben, sodass Klicks nicht zu Verkäufen werden.
- Automatische Kampagnen monatelang laufen lassen, ohne die Suchbegriffe zu prüfen, für die sie Geld ausgeben.
- Budget für Produkte ausgeben, die fast ausverkauft sind.
- Jede Kampagne am selben Ziel messen, obwohl Launches und Bestseller unterschiedliche Ziele brauchen.
Tipps zu Retail-Media-Optimierung (Retail Media Optimization)
- Verbessere die Produktseite, bevor du das Budget erhöhst: Titel, Bilder, wichtige Attribute und Preis.
- Prüfe jede Woche die Suchbegriffsberichte und füge schwache Begriffe als negative Keywords hinzu.
- Lege getrennte Ziele für Launches, Bestseller und Abverkaufsartikel fest.
- Prüfe den Bestand, bevor du eine Kampagne hochskalierst, und pausiere Anzeigen für Artikel, die ausgehen.
Trends rund um Retail-Media-Optimierung (Retail Media Optimization)
- Offsite Retail Media: Händler verkaufen Anzeigen auf Social- und Videoplattformen auf Basis ihrer eigenen Kundendaten.
- Automatisierte Gebotstools, die Gebote pro Stunde und pro Suchbegriff über mehrere Händler hinweg anpassen.
- In-Store Retail Media auf Bildschirmen in physischen Filialen, verkauft über dieselben Retail Media Networks.
- Engere Verbindungen zwischen Anzeigendaten und Produktinhalten, sodass Teams die Seiten verbessern, die Werbebudget verschwenden.
Tools für Retail-Media-Optimierung (Retail Media Optimization)
- Amazon Ads Konsole: das native Tool für Kampagnen mit Sponsored Products, Sponsored Brands und Sponsored Display.
- Pacvue: eine Retail-Media-Plattform zur Verwaltung von Kampagnen bei mehreren Händlern.
- Skai: eine Commerce-Media-Plattform zur Planung und Optimierung von Kampagnen über Händler hinweg.
- Perpetua: automatisierte Gebote und Kampagnenmanagement für Marketplace-Anzeigen.
- Teikametrics: Anzeigen- und Bestandsoptimierung für Verkäufer auf Amazon und Walmart.
- WISEPIM: ein PIM für die Seite der Produktinhalte, mit AI-Anreicherung, Optimize for Platform und Channel-Readiness-Prüfungen.