CDP (Customer Data Platform)
Une CDP (customer data platform) collecte les données clients de chaque source, comme ta boutique en ligne, tes e-mails et tes publicités, en un profil par client utilisable par d'autres outils.
Qu'est-ce que CDP (Customer Data Platform) ?
Une CDP (customer data platform), ou plateforme de données clients, est un logiciel qui collecte les données clients de ta boutique en ligne, de ton app, de ton outil d'e-mailing, de tes publicités et de tes systèmes en magasin, puis les réunit en un profil par client. En e-commerce, une CDP sert à créer des segments, à personnaliser les e-mails et le contenu du site, et à envoyer des audiences vers les plateformes publicitaires. Une CDP contient des données sur les personnes : qui elles sont, ce qu'elles ont consulté et ce qu'elles ont acheté. Un PIM contient des données sur les produits : attributs, descriptions, images et prix. Un CRM se concentre sur les contacts commerciaux et de service plutôt que sur le comportement à travers les canaux. Ces systèmes fonctionnent ensemble, car une recommandation choisie par la CDP ne vaut que ce que valent les données produit qu'elle affiche. Découvre ce qu'est un PIM et en quoi il diffère du côté client de ta stack technique.
Pourquoi CDP (Customer Data Platform) compte en e-commerce
Les marques e-commerce collectent des données clients dans de nombreux outils qui ne communiquent pas entre eux. L'outil d'e-mailing sait qui a ouvert une campagne, la boutique en ligne sait qui a acheté et la plateforme publicitaire sait qui a cliqué. Une CDP relie ces signaux, pour qu'un acheteur qui vient d'acheter un produit ne continue pas à voir des publicités pour ce même produit. L'effet dépend de la qualité des données des deux côtés. Les e-mails et recommandations personnalisés échouent quand des attributs produit manquent, car le système ne peut pas associer un acheteur qui aime les chemises en lin à des produits qui ne sont pas marqués comme étant en lin.
Exemples de CDP (Customer Data Platform)
- 1Source : commandes de la boutique plus clics dans les e-mails, Profil : a acheté des chaussures de running, a ouvert la campagne chaussettes, Usage : envoyer une offre de chaussettes de running
- 2Source : données de navigation, Segment : a consulté des canapés trois fois sans acheter, Usage : afficher des publicités de canapés avec les délais de livraison
- 3Source : achats en magasin et compte en ligne, Profil : un seul client sur les deux canaux, Usage : points de fidélité au même endroit
- 4Source : segment CDP plus attributs produit, Usage : recommander des produits dans la couleur et la taille que le client a déjà achetées
- 5Source : paramètres de consentement, Usage : n'envoyer aux plateformes publicitaires que les audiences des clients qui ont donné leur accord
Comment WISEPIM t'aide
- Données produit pour la personnalisation : WISEPIM est un PIM, pas une CDP. Il fournit les attributs, catégories et images propres qu'affichent les recommandations pilotées par une CDP.
- Attributs cohérents : la gestion des attributs et la page Attribute values (valeurs d'attributs) gardent des valeurs comme la couleur et la matière uniformes, pour que les segments correspondent aux bons produits.
- Les mêmes données partout : l'export et les connexions aux plateformes envoient les mêmes données produit à la boutique en ligne et aux outils avec lesquels ta CDP fonctionne.
- Connaissance client : l'analytics de WISEPIM inclut des rapports clients et produits pour les boutiques connectées via les plateformes prises en charge.
Erreurs fréquentes avec CDP (Customer Data Platform)
- Acheter une CDP avant de décider quels cas d'usage elle doit couvrir.
- Attendre d'une CDP qu'elle corrige les données produit de mauvaise qualité derrière les recommandations.
- Collecter des données sans suivi clair du consentement.
- Connecter toutes les sources d'un coup au lieu de commencer par les deux ou trois qui comptent le plus.
- Confondre une CDP avec un CRM ou un PIM et attendre d'un seul outil qu'il fasse les trois.
Conseils pour CDP (Customer Data Platform)
- Note trois cas d'usage, comme les e-mails de panier abandonné ou les recommandations produit, avant de choisir une CDP.
- Vérifie si ta plateforme d'e-mailing ou d'e-commerce couvre déjà ces cas d'usage.
- Nettoie d'abord tes attributs produit, pour que la personnalisation ait quelque chose d'exact à afficher.
- Mets en place le suivi du consentement dès le premier jour.
- Mesure chaque cas d'usage par rapport à un groupe témoin pour voir ce qu'il apporte.
Tendances autour de CDP (Customer Data Platform)
- Les CDP composables lisent les données clients directement dans le data warehouse au lieu de les copier.
- Des règles de confidentialité plus strictes et moins de cookies tiers rendent les données first-party plus précieuses.
- L'AI crée des segments et prédit les prochains achats à partir des profils CDP.
- Les réseaux de retail media utilisent les audiences CDP pour vendre de l'espace publicitaire sur les sites des distributeurs.
- Données produit et données clients sont réunies pour alimenter les recommandations dans les e-mails, sur le site et dans les publicités.
Outils pour CDP (Customer Data Platform)
- Segment (Twilio) : CDP pour collecter les données clients et les acheminer vers d'autres outils.
- Bloomreach Engagement : CDP avec marketing automation pour l'e-commerce.
- Klaviyo : plateforme e-mail et SMS avec profils clients intégrés pour les boutiques en ligne.
- Tealium : CDP pour grandes entreprises avec gestion des tags et gouvernance des données.
- WISEPIM : PIM qui fournit les données produit sur lesquelles repose la personnalisation pilotée par une CDP.
Termes associés
Aussi appelé
Questions fréquentes
Tu as encore des questions ?
Tu ne trouves pas la réponse que tu cherches ? Contacte notre équipe.
Contacter le support