Dictionnaire e-commerce

GraphQL pour le PIM consiste à utiliser GraphQL, un langage de requête pour les API, pour récupérer en une requête exactement les champs produit dont un frontend ou un canal a besoin.

L'analyse des sentiments consiste à utiliser des technologies du langage pour détecter si un texte, comme un avis ou un commentaire, exprime une opinion positive, négative ou neutre.

Les attributs de commerce transfrontalier (CBT) sont les champs produit nécessaires pour vendre à l'étranger, comme le code SH, le pays d'origine, le poids et la valeur en douane.

Une collision d'attributs est un conflit où deux sources utilisent le même nom d'attribut pour des choses différentes, ou envoient des valeurs différentes pour un même produit.

La productisation des données transforme des données brutes en data product documenté, vérifié et doté d'un responsable, directement utilisable.

Un data contract est un accord entre le producteur et le consommateur de données qui définit leur structure, les valeurs autorisées, les règles de qualité et le responsable.

Le data decay est la perte progressive d'exactitude des données stockées, comme des informations produit qui deviennent obsolètes quand les prix, caractéristiques et fournisseurs changent.

Un data lakehouse de données produit est une plateforme qui stocke ensemble données brutes et structurées, en combinant le stockage bon marché d'un data lake et la structure d'un warehouse.

Un data mesh est une architecture décentralisée où les domaines métier possèdent et publient leurs données comme des produits, selon des règles communes.

Le data profiling analyse un jeu de données existant : taux de remplissage de chaque champ, valeurs et formats présents, et emplacement des erreurs.

Les données de responsabilité produit sont les informations de sécurité, de conformité et sur le fabricant qu'un vendeur doit conserver et afficher pour un produit, comme les avertissements, certificats et coordonnées.

Le dédoublonnage des données produit trouve et supprime les fiches produit en double en les rapprochant sur les identifiants, les noms et les attributs, pour que chaque produit n'existe qu'une fois.

Le fuzzy matching trouve des textes ou des enregistrements similaires mais pas identiques, grâce à un score de similarité qui repère les fautes de frappe, les abréviations et les différences d'ordre des mots.

La gouvernance des données de référence (MDG) est l'ensemble des règles, rôles et processus qui encadrent la création, la modification et le contrôle des données de référence comme les fiches produit, clients et fournisseurs.

Un LLM (grand modèle de langage) est un modèle d'AI entraîné sur de grandes quantités de texte ; pour les données produit, il rédige des descriptions, extrait des attributs, traduit et classe.

Le MDM multidomaine est une gestion des données de référence qui gouverne plusieurs domaines de données, comme les clients, les produits, les fournisseurs et les sites, dans un seul système.

Le mapping de taxonomie produit affecte chaque produit à la bonne catégorie de la taxonomie d'un canal et convertit ses attributs dans les noms attendus par ce canal.

La mise à jour delta d'un feed n'envoie que les produits et les champs modifiés depuis la dernière mise à jour, au lieu du feed complet du catalogue.

Un modèle canonique de données est un format partagé et indépendant de tout système pour les données métier, vers lequel et depuis lequel chaque système connecté traduit ses données, au lieu de se mapper directement aux autres.

Un modèle de données pour l'économie circulaire structure les données produit sur les matières, la réparation, le démontage et le recyclage pour que produits et matières restent utilisés plus longtemps.

Les métadonnées pour la recherche visuelle sont les données structurées associées aux images produit, comme le texte alternatif, la couleur, le motif et la forme, qui aident les outils de recherche visuelle à faire correspondre une photo à ton produit.

Les produits fantômes sont des annonces qui restent visibles dans une boutique, un feed ou un résultat de recherche après le retrait, l'épuisement ou la modification du produit à la source.

Un registre distribué pour la provenance est un enregistrement partagé, souvent une blockchain, où toute modification se voit, de l'origine d'un produit et de ses matières.

Le reporting ESG est la publication de données environnementales, sociales et de gouvernance qui rendent transparent l'impact durable et éthique d'une entreprise.

La surcharge d'information produit survient quand une fiche produit ou un catalogue affiche plus de données qu'un acheteur ne peut en traiter, et l'essentiel se perd.

L'UNSPSC est un système de classification mondial à quatre niveaux, avec des codes à 8 chiffres pour les produits et services, utilisé surtout dans les achats B2B.