PIM Data Model Extensibiliteit

What is PIM Data Model Extensibiliteit? (Definition)

PIM data model extensibiliteit is de eigenschap van een PIM-systeem om mee te groeien met uw bedrijf. Het bepaalt hoe makkelijk u de structuur van uw productgegevens aanpast wanneer uw assortiment verandert. U voegt hiermee eenvoudig nieuwe velden, producttypen of categorieën toe. Hiervoor is geen ingewikkelde programmering nodig. Bestaande gegevens blijven veilig en bruikbaar terwijl u de structuur van het systeem uitbreidt. Dit is handig wanneer u nieuwe markten betreedt of uw assortiment vergroot. Een flexibel datamodel zorgt ervoor dat uw software uw groei niet in de weg staat. WISEPIM biedt deze flexibiliteit, zodat u uw productinformatie altijd snel aanpast aan nieuwe zakelijke behoeften.

Why PIM Data Model Extensibiliteit is Important for E-commerce

PIM data model extensibiliteit zorgt ervoor dat uw webshop makkelijk meegroeit. De online markt verandert elke dag. U moet vaak nieuwe productkenmerken toevoegen of uitbreiden naar nieuwe categorieën. Ook veranderen de eisen van verkoopkanalen regelmatig. Een PIM-systeem dat niet flexibel is, werkt dan als een rem op uw bedrijf. Het vertraagt de lancering van nieuwe producten. Met een hoge extensibiliteit past u uw datastructuur snel aan. U reageert direct op vragen uit de markt en beheert moeiteloos een groter aanbod. WISEPIM biedt deze flexibiliteit, zodat u niet wordt beperkt door uw software. Dit bespaart u de hoge kosten van een latere overstap naar een ander platform.

Examples of PIM Data Model Extensibiliteit

• 1Een modewinkel voegt nieuwe attributen toe aan het PIM, zoals 'pasvorm' of 'mouwlengte', voor een nieuwe kledingcollectie.
• 2Een elektronicabedrijf breidt het assortiment uit met smart home-apparaten. Hiervoor voegen zij nieuwe velden toe voor wifi-connectiviteit en stroomverbruik.
• 3Een merk gaat verkopen in een nieuw land. Zij voegen specifieke velden toe voor lokale wetgeving en keurmerken die eerder niet nodig waren.
• 4U voegt nieuwe relaties tussen producten toe, zoals 'past bij' of 'onderdeel van een set'. Dit helpt klanten om bijpassende artikelen te vinden.
• 5U past een bestaand veld aan. Verander bijvoorbeeld een 'kleur' veld van single-select naar multi-select voor producten met meerdere kleuren.

Tips for PIM Data Model Extensibiliteit

• Ontwerp uw PIM data model voor de toekomst. Houd rekening met nieuwe productgroepen, markten en kanalen. Start met een flexibele basis zodat u later makkelijk nieuwe attributen en relaties toevoegt.
• Gebruik de standaard functies van uw PIM-systeem. Denk aan ingebouwde opties voor productfamilies en categorieën. Zo voorkomt u ingewikkelde maatwerkoplossingen of tijdelijke workarounds die later voor problemen zorgen.
• Maak duidelijke afspraken over wijzigingen in het data model. Bepaal wie een aanpassing mag voorstellen en wie deze goedkeurt. Dit houdt uw data netjes en voorkomt dat er onnodige of dubbele velden ontstaan.
• Test elke aanpassing eerst in een testomgeving. Controleer of de bestaande informatie klopt en of de koppelingen met uw webshop of ERP-systeem nog goed werken. Doe dit altijd voordat u de wijziging live zet.
• Leg alle aanpassingen in het PIM vast. Schrijf op wat een nieuw attribuut of producttype precies doet en waarom u het heeft toegevoegd. Zo begrijpt iedereen in de toekomst ook nog waar de data voor dient.

Trends Surrounding PIM Data Model Extensibiliteit

• AI-gestuurde data model suggesties: AI en machine learning worden steeds vaker ingezet om bestaande productdata, markttrends en kanaalvereisten te analyseren, waarbij optimale data model structuren worden voorgesteld of ontbrekende attributen worden geïdentificeerd voor een betere datacompleetheid.
• Geautomatiseerde schema evolutie: Platforms ontwikkelen mogelijkheden om het data model automatisch aan te passen of wijzigingen voor te stellen op basis van inkomende datafeeds, nieuwe kanaalvereisten of producttaxonomie-updates, wat handmatige inspanning vermindert.
• Headless PIM-architecturen: De verschuiving naar headless commerce benadrukt API-first extensibiliteit, waardoor ontwikkelaars PIM data modellen flexibeler kunnen definiëren en consumeren, en deze naadloos kunnen integreren met diverse front-end ervaringen.
• Integratie van duurzaamheidsattributen: De groeiende vraag naar transparantie leidt tot de behoefte aan eenvoudig uitbreidbare data modellen om complexe duurzaamheidsattributen, certificeringen en ethische inkoopdata voor producten op te nemen.
• Low-code/No-code extensibiliteit: PIM-systemen evolueren om meer intuïtieve, visuele interfaces te bieden voor het uitbreiden van data modellen, waardoor zakelijke gebruikers attributen en relaties kunnen creëren en wijzigen zonder diepgaande technische kennis of codering.

Tools for PIM Data Model Extensibiliteit

• WISEPIM: Een PIM-oplossing ontworpen met een zeer flexibel data model, waarmee bedrijven eenvoudig productattributen, categorieën en relaties kunnen definiëren en uitbreiden om aan specifieke behoeften te voldoen zonder codering.
• Akeneo PIM: Biedt robuuste data model management mogelijkheden, waardoor gebruikers complexe productstructuren, attributen en families kunnen definiëren, met goede extensibiliteit voor diverse producttypen.
• Salsify: Een Product Experience Management (PXM) platform dat PIM- en DAM-functionaliteiten omvat, en een flexibel data model biedt voor het beheren van rijke productcontent en attributen voor diverse kanalen.
• Riversand MDM (nu onderdeel van Syndigo): Biedt enterprise-grade MDM- en PIM-mogelijkheden met sterke data model extensibiliteit, ter ondersteuning van complexe data relaties en hiërarchieën over verschillende domeinen.
• Contentful: Een headless CMS dat, hoewel geen dedicated PIM, uitstekende content model extensibiliteit demonstreert, waardoor gebruikers aangepaste contenttypen en velden kunnen definiëren, een principe dat direct toepasbaar is op PIM data modellen.

Related Terms

Also Known As