Datenvalidierung
Datenvalidierung ist die automatische Prüfung, ob Produktdaten richtig, vollständig und korrekt formatiert sind, bevor sie gespeichert, importiert oder an einen Vertriebskanal gesendet werden.
Was ist Datenvalidierung?
Datenvalidierung (Data Validation) ist die Prüfung, ob Produktdaten korrekt, vollständig und im richtigen Format sind, bevor sie gespeichert, importiert oder veröffentlicht werden. Ein Tool zur Validierung von Produktdaten führt diese Prüfungen automatisch gegen Regeln aus, die du festlegst, etwa „Preis muss eine Zahl sein“ oder „jedes Produkt braucht eine GTIN“. Die Validierung liefert pro Regel ein Bestanden oder Durchgefallen. Damit unterscheidet sie sich vom Data Profiling, das zuerst misst, wie deine Daten aussehen, und von der Datenbereinigung, die die Fehler behebt, die die Validierung findet. In einem Onlineshop betreffen die meisten Prüfungen Preise, Identifikatoren, Pflichtattribute, Bildlinks und die Feldregeln jedes Vertriebskanals. Um zu sehen, welche Fehler Google in deinem Produktfeed markieren würde, prüfe ihn mit dem kostenlosen Google Shopping Feed Checker.
Warum Datenvalidierung im E-Commerce wichtig ist
Ein Onlineshop veröffentlicht, was in seinen Produktdaten steht. Ein als Text gespeicherter Preis, eine fehlende Größe oder ein kaputter Bildlink landet vor den Käufern und in Marketplace-Feeds, wo er abgelehnte Listings, falsche Bestellungen und Retouren verursacht. Datenvalidierung stoppt diese Fehler am Eingang. Es ist günstiger, einen fehlerhaften Wert beim Import zu blockieren, als danach Hunderte Live-Listings über mehrere Kanäle zu korrigieren.
Kostenloses Tool
Prüf ein Produkt gegen die Regeln von Google Shopping
Gib Titel, Beschreibung, Preis, GTIN und Bildlink eines Produkts ein. Der Checker listet die Fehler und Warnungen auf, die die Kernanforderungen des Merchant Center auslösen würden, noch bevor du hochlädst.
Beispiele für Datenvalidierung
- 1Feld: Preis, Regel: positive Zahl mit zwei Dezimalstellen, Fällt durch bei: „12,99 EUR“ als Text gespeichert
- 2Feld: GTIN, Regel: 8, 12, 13 oder 14 Ziffern mit gültiger Prüfziffer, Fällt durch bei: einem 12-stelligen Code mit falscher letzter Ziffer
- 3Feld: Marke, Regel: Wert aus der freigegebenen Markenliste, Fällt durch bei: „Nike Inc“, wenn die Liste „Nike“ vorgibt
- 4Feld: Bild-URL, Regel: Link liefert eine Bilddatei, Fällt durch bei: einem Link, der eine 404-Seite liefert
So hilft WISEPIM
- Quality-Guard-Regeln: Lege Prüfungen für Pflichtfelder, Formate und Wertelisten fest und sieh, welche Produkte durchfallen.
- Channel Readiness (Kanalbereitschaft): Sieh pro Vertriebskanal, welchen Produkten noch Daten fehlen, die der Kanal verlangt.
- Massenbearbeitung: Behebe denselben Fehler bei vielen Produkten auf einmal statt Datensatz für Datensatz.
- Rollback Import (Import zurücksetzen): Mache einen Import rückgängig, der fehlerhafte Daten gebracht hat, damit du die Datei korrigieren und es erneut versuchen kannst.
Häufige Fehler bei Datenvalidierung
- Ohne schriftliche Regeln starten. Wenn niemand vereinbart hat, was ein gültiger Wert ist, können die Prüfungen nicht einheitlich sein.
- Nur bei der ersten Eingabe validieren. Updates, Importe und Integrationen bringen auch später Fehler hinein.
- Regeln so streng machen, dass das Team einfache Datensätze nicht speichern kann, was zu Umgehungslösungen führt.
- Kanalregeln auslassen. Ein Produkt kann in deinem PIM gültig sein und trotzdem von einem Marketplace abgelehnt werden.
- Das Feedback der Menschen ignorieren, die Daten eingeben, wenn eine Regel sie immer wieder blockiert.
Tipps zu Datenvalidierung
- Halte deine Datenregeln schriftlich fest, bevor du sie konfigurierst, damit alle nach demselben Standard arbeiten.
- Beginne mit den Feldern, die Verkauf und Versand betreffen: Preis, SKU, GTIN, Gewicht und Bestand.
- Schreibe Fehlermeldungen, die sagen, was falsch ist und wie man es behebt, nicht nur einen Fehlercode.
- Prüfe auch Exporte gegen Kanalregeln, zum Beispiel mit dem Google Shopping Feed Checker.
- Überprüfe deine Regeln jedes Quartal und entferne die, die niemand mehr braucht.
Trends rund um Datenvalidierung
- AI, die Validierungsregeln aus Mustern in bestehenden Daten vorschlägt und Ausreißer markiert.
- Validierung, die an Kanalanforderungen gekoppelt ist, sodass jeder Marketplace sein eigenes Regelwerk bekommt.
- Prüfungen, die laufend auf dem Live-Katalog laufen, nicht nur bei Importen.
- Neue Regelwerke für Nachhaltigkeits- und Compliance-Daten, etwa Materialien und Zertifizierungen.
Tools für Datenvalidierung
- WISEPIM: ein PIM mit Quality-Guard-Regeln und Channel Readiness, um Produktdaten zu prüfen, bevor sie an einen Kanal gehen.
- Akeneo PIM: ein PIM mit Vollständigkeitsregeln und Attributbeschränkungen pro Familie.
- Salsify: eine Product-Experience-Plattform mit Validierung gegen Händleranforderungen.
- Talend: ein Datenintegrationstool mit Schritten für Profiling, Bereinigung und Validierung.
- Google Merchant Center: zeigt Diagnosen für Feed-Artikel, die gegen Googles Produktdatenregeln verstoßen.