Taxonomie-Mapping für Produktdaten
Taxonomie-Mapping für Produktdaten ordnet jedes Produkt der richtigen Kategorie in der Taxonomie eines Kanals zu und wandelt seine Attribute in die Namen um, die dieser Kanal erwartet.
Was ist Taxonomie-Mapping für Produktdaten?
Taxonomie-Mapping für Produktdaten bedeutet, jedes Produkt anhand von Titel, Beschreibung und Attributen der richtigen Kategorie in einer Zieltaxonomie zuzuordnen, etwa der Google-Produkttaxonomie oder dem Kategoriebaum eines Marketplace. Dazu gehört auch, deine eigenen Kategorien und Attributwerte in die Namen zu übersetzen, die jeder Kanal erwartet. Eine Beschreibung lässt sich am besten einer Kategorie zuordnen, wenn du zuerst den Produkttyp bestimmst und dann die Attribute prüfst, die zwischen ähnlichen Kategorien entscheiden. „Gravierter Kristallpokal, 25 cm“ gehört zu Trophäen und Preisen, nicht zu Glaswaren. Beim Kategorie-Mapping geht es darum, wo ein Produkt steht, beim Attribut-Mapping darum, wie seine Details benannt werden, etwa wenn aus „Midnight Blue“ „Navy“ wird. Die passende Google-Kategorie für jede Produktbeschreibung findest du mit dem kostenlosen Produktkategorie-Finder.
Warum Taxonomie-Mapping für Produktdaten im E-Commerce wichtig ist
Kanäle nutzen Kategorien, um festzulegen, welche Attribute Pflicht sind, wo ein Produkt in den Navigationsmenüs erscheint und in welchen Filtern es auftaucht. Ein Produkt in der falschen Kategorie wird womöglich abgelehnt, ihm fehlen Pflichtfelder oder es wird schlicht nicht gefunden. Google Shopping nutzt zum Beispiel die Google-Produkttaxonomie, die in ihrer aktuellen Version rund 5.600 Kategorien umfasst. Gutes Mapping spart außerdem Nacharbeit: Sobald deine Kategorien dem Kategoriebaum eines Kanals zugeordnet sind, folgen neue Produkte in diesen Kategorien automatisch.
Beispiele für Taxonomie-Mapping für Produktdaten
- 1Beschreibung: „Gravierter Kristallpokal mit Holzsockel, 25 cm“, Zugeordnete Kategorie: Kunst & Unterhaltung > Party & Feiern > Trophäen & Preise (nicht unter Glaswaren in Heim & Garten)
- 2Beschreibung: „Wasserdichter Herren-Wanderschuh aus Leder, Vibram-Sohle“, Zugeordnete Kategorie: Bekleidung & Accessoires > Schuhe, Attribut-Mapping: Geschlecht = männlich, Material = Leder
- 3Beschreibung: „USB-C-auf-HDMI-Adapter, 4K 60 Hz“, Zugeordnete Kategorie: Elektronik > Elektronisches Zubehör > Adapter (nicht Kabel)
- 4Interner Wert: Midnight Blue, Kanalwert: Navy, Attribut: Farbe, Kanal: Marketplace mit fester Farbliste
So hilft WISEPIM
- AI-Kategorieklassifizierung: WISEPIM schlägt anhand von Titel und Beschreibung eines Produkts die Kategorie der Google-Produkttaxonomie vor, mit über 95 % Genauigkeit bei der Kategorieklassifizierung.
- Kategoriezuordnung: Verknüpfe deine eigenen Kategorien einmal mit den Kategorien eines Kanals, damit neue Produkte in diesen Kategorien derselben Zuordnung folgen.
- Attributwerte in einer Liste: Die Seite Attribute values (Attributwerte) zeigt jeden verwendeten Wert, sodass du Schreibweisen und Synonyme vor dem Mapping bereinigen kannst.
- Channel Readiness (Kanalbereitschaft): Sieh pro Kanal, welchen Produkten eine Kategorie oder ein Pflichtattribut fehlt, bevor du veröffentlichst.
- Review-Warteschlange: AI-Vorschläge, bei denen du unsicher bist, warten darauf, dass ein Mensch sie freigibt oder ändert.
Häufige Fehler bei Taxonomie-Mapping für Produktdaten
- Nur anhand des Produktnamens zuordnen und die Beschreibung und Attribute ignorieren, die über die richtige Kategorie entscheiden.
- Eine breite übergeordnete Kategorie wählen, weil es schneller geht, wodurch Produkte versteckt und Pflichtattribute übersprungen werden.
- Kategorien zuordnen, aber Attributwerte in deiner eigenen Formulierung lassen, sodass der Kanal sie ablehnt.
- Die Zuordnung nie überprüfen, wenn ein Kanal eine neue Taxonomie-Version veröffentlicht.
- Tausende Produkte von Hand zuordnen, ohne Regel oder Tool, das die Zuordnung konsistent hält.
Tipps zu Taxonomie-Mapping für Produktdaten
- Ordne auf der tiefsten passenden Kategorieebene zu, denn sie schaltet die richtigen Attribute und Filter frei.
- Nutze die Produktbeschreibung, nicht nur den Titel, um ähnliche Kategorien wie Adapter und Kabel zu unterscheiden.
- Führe eine Mapping-Tabelle von deinen Kategorien zu den Kategorien jedes Kanals und nutze sie für neue Produkte wieder.
- Standardisiere zuerst die Attributwerte und ordne sie dann der zulässigen Liste jedes Kanals zu.
- Lass bei großen Katalogen AI Kategorien vorschlagen und prüfe die unsicheren von Hand.
Trends rund um Taxonomie-Mapping für Produktdaten
- AI-gestütztes Auto-Mapping, das mit maschinellem Lernen anhand von Produkttiteln und Bildern die besten Kategorietreffer vorschlägt.
- Dynamisches Attribut-Mapping, bei dem PIM-Systeme Daten automatisch anhand von Echtzeit-Feedback aus Marketplace-APIs anpassen.
- Integration von Nachhaltigkeitstaxonomien, um die neuen EU-Vorgaben zum digitalen Produktpass zu erfüllen.
- Headless-Commerce-Architekturen, die sehr flexible, API-gesteuerte Ebenen für das Taxonomie-Mapping erfordern.