Dictionnaire e-commerce

L'agrégation des données produit consiste à collecter les informations produit de fournisseurs, fichiers et systèmes et à les combiner en une fiche cohérente par produit.

L'architecture de l'information produit est la structure derrière tes données produit : catégories, familles, attributs, variantes et leurs relations.

Un attribut produit est une caractéristique nommée d'un produit associée à une valeur, comme la couleur, la taille, la matière ou le poids, utilisée pour décrire, filtrer et comparer les articles.

Les attributs de durabilité sont des champs de données produit qui décrivent des propriétés environnementales et sociales, comme les matières, la part de recyclé, les certifications, l'origine et la réparabilité.

La confidentialité des données produit consiste à garder les informations produit confidentielles, comme les prix de revient, les conditions fournisseurs et les produits non lancés, ainsi que toute donnée personnelle, hors des mauvaises mains et des mauvais canaux.

La consolidation des données consiste à combiner les données de plusieurs sources, comme des fichiers fournisseurs, un ERP et des boutiques en ligne, en un seul jeu de données propre et cohérent dans un système unique.

Le contrôle d'accès dans un PIM définit qui peut consulter, modifier, importer ou publier quelles données produit, généralement via des rôles et des permissions.

Une couche de métadonnées contient les définitions, types, règles et relations qui décrivent tes données, pour que personnes et systèmes sachent ce que signifie chaque champ et comment l'utiliser.

Un data fabric est une couche d'architecture qui connecte les données produit réparties entre des systèmes comme le PIM, l'ERP et le DAM, pour que les équipes les trouvent et les utilisent sans tout déplacer dans une seule base de données.

La data governance est l'ensemble des règles, rôles et contrôles qui fixent qui gère quelles données, comment les modifier et quelle qualité atteindre.

La data lineage est l'historique de l'origine d'une donnée, des étapes qui l'ont modifiée et de sa destination, de la source jusqu'au point final.

La data observability des données produit est la surveillance continue de leur santé : complétude, exactitude, fraîcheur et réception correcte par chaque canal.

Un data steward est la personne responsable de la qualité d'un ensemble de données : il définit les règles, contrôle les données et corrige les erreurs à la source.

Le data stewardship est le soin quotidien des données : des personnes désignées, les data stewards, les gardent exactes, complètes et cohérentes et corrigent les problèmes dès qu'ils apparaissent.

Les données de conformité produit sont les informations légales et de sécurité qu'un produit doit afficher ou porter pour être vendu, comme le marquage CE, les avertissements, les ingrédients et la personne responsable.

Les données de durabilité produit décrivent l'impact environnemental et social d'un produit : matériaux, empreinte carbone, réparabilité et certifications.

Les données produit fournisseur (VPD) sont les informations produit qu'un fournisseur ou un fabricant envoie à un revendeur : identifiants, descriptions, caractéristiques, prix, stock et images.

Les données zero-party sont des informations qu'un client partage volontairement avec une marque, comme ses préférences, sa taille ou ses projets d'achat, via un quiz ou un profil.

L'ETIM est un standard de classification ouvert pour les produits techniques qui attribue à chaque produit une classe avec des caractéristiques, des valeurs et des unités fixes, pour que fournisseurs et grossistes décrivent les produits de la même façon.

L'exactitude des données produit est le degré de correspondance entre tes informations produit (caractéristiques, prix, GTIN, images) et le produit réel que reçoit le client.

L'extensibilité du modèle de données PIM est la capacité d'ajouter attributs, types de produits et relations à un PIM sans toucher au code ni casser les données.

Une fiche produit maître est la version unique, complète et validée des données d'un produit, dans laquelle chaque canal et chaque système puise ses informations.

La fédération des données produit est une approche qui affiche les données produit de plusieurs systèmes dans une vue combinée, tandis que chaque système continue de stocker sa propre partie des données.

Le GDSN est le réseau de data pools certifiés de GS1 par lequel les fournisseurs partagent une seule fois des données de référence produit standardisées avec les distributeurs, et les gardent synchronisées.

GS1 Digital Link est le standard GS1 qui place le GTIN d'un produit dans une adresse web : un seul QR code fonctionne en caisse et ouvre les informations produit sur un téléphone.

La gestion des dépendances d'attributs fixe des règles où la valeur d'un attribut décide quels autres attributs s'appliquent, comme la taille du cadre pour les vélos.

La gestion des informations produit fournisseurs (VPIM) est le processus de collecte, de contrôle et de standardisation des données produit que les fournisseurs envoient à un revendeur ou à un distributeur.

La gestion des métadonnées consiste à définir, organiser et gouverner les données qui décrivent tes données, comme les définitions de champs, les unités, les listes de valeurs et la propriété.

Un golden record est la version unique et fiable d'une entité de données, comme un produit ou un client, construite en combinant et en nettoyant les données de plusieurs systèmes.

Les règles, les rôles et les contrôles qui déterminent qui est propriétaire des informations produit, ce qui est considéré comme correct et comment les modifications sont faites.

L'harmonisation des données produit consiste à aligner des données de sources différentes sur une seule structure, un seul jeu de noms d'attributs et un seul jeu de valeurs.

L'héritage des attributs dans un PIM signifie que les produits enfants, les variantes ou les familles reprennent automatiquement les valeurs ou les champs d'attributs de leur parent, sauf si tu les surcharges.

L'import de données fait entrer des données d'une source externe, comme un fichier CSV, un tableur, un feed ou un autre système, dans ton logiciel.

L'import/export de produits fait entrer des données produit dans un système depuis des fichiers ou d'autres plateformes, puis les envoie vers boutiques, marketplaces et flux.

Les indicateurs de qualité des données produit sont des scores mesurables, comme la complétude, l'exactitude, la cohérence et la validité, qui montrent la qualité de tes données produit.

L'ingestion de données collecte des données depuis des fichiers fournisseurs, des ERP ou des API et les charge dans un système central pour les stocker et les utiliser.

L'interopérabilité des données produit est la capacité de ton ERP, ton PIM, ta boutique en ligne et tes marketplaces à échanger des données produit dans une structure commune, sans retouches manuelles.

L'intégration des données fournisseurs est le processus qui consiste à faire entrer les données produit des fournisseurs dans ton propre système et à les mapper vers un modèle produit unique et cohérent.

L'intégrité des données signifie que les données restent exactes, complètes et cohérentes, sans modification involontaire en passant d'un système à l'autre.

Un jeu d'attributs est un groupe nommé d'attributs produit, comme la taille, la couleur et la matière, qui définit les champs d'un type de produit.

Un knowledge graph produit stocke les produits, les attributs et leurs relations sous forme de faits reliés que la recherche, les recommandations et les assistants AI peuvent suivre.

Le mapping des attributs relie les attributs produit d'un système aux champs et valeurs correspondants d'un autre, comme un canal de vente ou une marketplace.

Le master data management (MDM) est la discipline et le logiciel qui permettent de garder une seule version fiable des données métier essentielles, comme les produits, les clients, les fournisseurs et les sites, dans tous les systèmes.

La migration de données produit consiste à transférer l'information produit, comme les SKU, attributs, prix, catégories et images, d'anciens systèmes ou de tableurs vers un nouveau PIM ou une plateforme e-commerce.

La modification en masse (bulk edit) consiste à changer un champ sur de nombreux produits ou enregistrements à la fois, comme le prix, la catégorie ou la description, au lieu de les modifier un par un.

Un modèle d'information produit, ou modèle de données PIM, définit la structure des données produit : familles, attributs, valeurs autorisées, variantes et liens avec les catégories et les assets.

Un modèle de données définit ce qu'un système stocke et comment ces données sont liées ; un modèle PIM structure produits, variantes, attributs et catégories.