Back to E-commerce Dictionary

Data Transformatie

Databeheer1/5/2026Intermediate Level

Data transformatie is het proces van het converteren van data van het ene formaat of de ene structuur naar het andere, vaak nodig voor data-integratie en syndication.

What is Data Transformatie? (Definition)

Data transformatie is een proces waarbij u gegevens omzet van de ene vorm naar de andere. U past ruwe data aan zodat deze voldoet aan de eisen van een specifiek systeem of kanaal. Dit zorgt ervoor dat informatie uit verschillende bronnen goed met elkaar samenwerkt. Tijdens dit proces voert u verschillende acties uit. U kunt fouten uit de data halen, velden aan elkaar koppelen of informatie verrijken met extra details. Ook het wijzigen van datatypes of het samenvoegen van waarden hoort hierbij. Dit proces is nodig omdat elk systeem eigen regels heeft voor het ontvangen van data. Een ERP systeem gebruikt vaak andere structuren dan een webshop of marktplaats. Met een PIM zoals WISEPIM automatiseert u deze aanpassingen. Hierdoor staat uw productinformatie altijd in het juiste formaat klaar voor elk gewenst exportkanaal.

Why Data Transformatie is Important for E-commerce

Data transformatie is het proces waarbij u productgegevens omzet naar het juiste formaat voor verschillende verkoopkanalen. Uw informatie komt vaak uit systemen zoals een ERP, PIM of DAM. Elk platform, zoals een marktplaats of prijsvergelijker, stelt eigen eisen aan de indeling van deze data. Zonder transformatie sluiten uw gegevens niet aan op deze eisen. Dit leidt tot fouten en veel handmatig werk. Met een systeem zoals WISEPIM automatiseert u deze aanpassingen. Zo staan uw producten overal correct online en biedt u klanten een betere ervaring.

Examples of Data Transformatie

  • 1U rekent afmetingen van producten om van centimeters naar inches voor verkoop op een internationale marktplaats.
  • 2U koppelt een interne veldnaam zoals 'color_code' in uw PIM aan de naam 'variant_color_name' die een specifiek verkoopkanaal vereist.
  • 3U voegt verschillende URL's van afbeeldingen samen tot één georganiseerde lijst voor een product feed.
  • 4U verandert een interne voorraadcode zoals '0' in een duidelijke tekst voor de webshop, bijvoorbeeld 'Op voorraad'.

How WISEPIM Helps

  • U zet productgegevens eenvoudig om naar het juiste bestandsformaat voor verschillende webshops en marktplaatsen.
  • U stelt automatische mapping regels in om productkenmerken direct aan te passen aan de eisen van elk verkoopkanaal.
  • WISEPIM zorgt dat uw data altijd aansluit op andere systemen, zodat u informatie zonder fouten kunt uitwisselen.

Common Mistakes with Data Transformatie

  • U stelt geen duidelijke eisen op voor de data per verkoopkanaal. Hierdoor ontstaan vaak fouten bij het omzetten van de gegevens.
  • U past data handmatig aan in plaats van dit te automatiseren. Dit proces is traag, gevoelig voor fouten en groeit niet mee met uw assortiment.
  • U negeert fouten in de brongegevens voordat u ze omzet. Slechte data blijft onbruikbaar, ook als u de vorm van de gegevens aanpast.
  • U houdt wijzigingen in de transformatieregels niet bij. Zonder dit overzicht is het lastig om fouten op te sporen of terug te gaan naar een oude versie.
  • U gebruikt te veel ingewikkelde regels om data te bewerken. Dit maakt het systeem traag en zorgt voor onnodig veel werk bij het onderhoud.

Tips for Data Transformatie

  • Stel duidelijke regels op voor data governance. Bepaal wie verantwoordelijk is voor de data en welke kwaliteitsstandaarden gelden.
  • Controleer uw data altijd voordat u deze transformeert. Zo vindt u fouten direct en blijft de informatie betrouwbaar.
  • Gebruik een PIM-systeem om productdata centraal te beheren. Dit maakt het aanpassen van data voor verschillende verkoopkanalen veel eenvoudiger.
  • Leg alle regels en mappings voor datatransformatie schriftelijk vast. Dit zorgt voor overzicht en maakt toekomstige updates makkelijker.
  • Begin met de belangrijkste aanpassingen en breid deze later uit. Pas de regels stap voor stap aan wanneer uw behoeften veranderen.

Trends Surrounding Data Transformatie

  • AI-gestuurde data mapping en verrijking: AI-algoritmes automatiseren het identificeren van data relaties en suggereren verrijkingsmogelijkheden, wat handmatige inspanning vermindert.
  • Geautomatiseerde data pipelines: Toenemend gebruik van geautomatiseerde workflows voor data-invoer, transformatie en distributie, waardoor menselijke tussenkomst wordt geminimaliseerd en de time-to-market wordt versneld.
  • Real-time data transformatie: De vraag naar directe data beschikbaarheid stimuleert oplossingen die data transformeren zodra deze binnenkomt, ter ondersteuning van real-time analytics en dynamische content updates.
  • Headless PIM en API-first benaderingen: Data transformatie is cruciaal voor het voeden van diverse front-ends en applicaties via API's, wat flexibele en schaalbare transformatielagen vereist.
  • Integratie van duurzaamheidsdata: Transformatie van data over milieu-impact uit verschillende bronnen naar gestandaardiseerde formaten voor rapportage, compliance en consumententransparantie.

Tools for Data Transformatie

  • WISEPIM: Een uitgebreide PIM-oplossing die robuuste data transformatie- en syndicatiemogelijkheden biedt voor naadloze multi-channel publicatie.
  • Akeneo PIM: Biedt geavanceerde data verrijkings- en transformatiefuncties om productinformatie aan te passen voor specifieke e-commerce platforms en marketplaces.
  • Salsify: Een Product Experience Management (PXM) platform met krachtige tools voor data transformatie, governance en syndicatie over diverse verkoopkanalen.
  • Informatica PowerCenter: Een enterprise-grade ETL (Extract, Transform, Load) tool ontworpen voor complexe data integratie- en transformatieprojecten.
  • Talend Data Integration: Biedt open-source en commerciële oplossingen voor het bouwen van data pipelines, inclusief uitgebreide functionaliteiten voor data transformatie en kwaliteit.

Related Terms

data normalizationattribute mappingdata enrichmentproduct feeddata mapping rulesdata consolidationchannel adaptationdata feed management

Also Known As

data mappingdata opschoningdata herstructurering