Back to E-commerce Dictionary

Product Data Aggregation

Data management1/5/2026Intermediate Level

Product data aggregation is het proces van het verzamelen van productinformatie uit meerdere verschillende bronnen in één uniforme opslagplaats. Dit biedt een compleet beeld van productdata.

What is Product Data Aggregation? (Definition)

Product data aggregation is het proces waarbij u productinformatie uit verschillende bronnen verzamelt en samenvoegt. U haalt deze gegevens uit interne systemen zoals een ERP of DAM. Ook gebruikt u externe bronnen zoals spreadsheets en databases van leveranciers. Het doel is om alle losse informatie om te zetten naar een vast en gestructureerd formaat. Meestal slaat u deze gegevens op in een centraal PIM systeem. Zo maakt u de data overzichtelijk en klaar voor gebruik. Met een systeem zoals WISEPIM beheert u deze informatie vervolgens eenvoudig. Hierdoor kunt u uw producten sneller en nauwkeuriger publiceren op uw webshop of andere verkoopkanalen.

Why Product Data Aggregation is Important for E-commerce

Product data aggregation is het verzamelen van productinformatie uit verschillende bronnen naar één centraal punt. Webshops kopen vaak producten in bij veel verschillende leveranciers. Elke leverancier levert gegevens aan in een eigen formaat of met een andere kwaliteit. Door deze data te verzamelen in een PIM systeem, kunt u de informatie eenvoudig standaardiseren en controleren. Dit zorgt voor een complete en foutloze productcatalogus op al uw verkoopkanalen. Het proces versnelt de onboarding van nieuwe artikelen en verkort uw time-to-market.

Examples of Product Data Aggregation

  • 1Een modewinkel brengt gegevens uit verschillende systemen samen in hun PIM. Ze combineren de SKU en prijs uit het ERP met de wasvoorschriften van leveranciers en afbeeldingen uit het DAM.
  • 2Een elektronicawinkel haalt technische specificaties van websites van fabrikanten. Ze voegen deze samen met hun eigen teksten om voor elk product een complete en duidelijke pagina te maken.
  • 3Een bouwmarkt voegt de maten uit een CAD-systeem samen met de teksten van het marketing team. Zo staan alle technische en commerciële gegevens overzichtelijk op één centrale plek.

How WISEPIM Helps

  • Maakt dataverzameling eenvoudiger: WISEPIM verzamelt automatisch productdata uit verschillende bronnen. Dit bespaart tijd en voorkomt fouten die ontstaan bij handmatig werk.
  • Brengt gegevens samen: Het systeem zet alle losse informatie om naar één standaard formaat. Hierdoor beheert en verspreidt u productgegevens makkelijker over al uw kanalen.
  • Verkort de time-to-market: Producten staan sneller klaar voor de verkoop omdat de benodigde data direct beschikbaar is. Zo brengt u nieuwe collecties sneller op de markt.

Common Mistakes with Product Data Aggregation

  • U standaardiseert data uit verschillende bronnen niet. Dit zorgt voor inconsistente productinformatie in uw webshop.
  • U slaat kwaliteitscontroles over tijdens het verzamelen van data. Hierdoor ontstaan fouten, dubbele items en ontbrekende productkenmerken.
  • U verzamelt productgegevens handmatig. Dit proces is tijdrovend, gevoelig voor fouten en groeit niet mee met uw bedrijf.
  • U stelt geen duidelijk datamodel op voordat u begint. Zonder deze structuur is het lastig om producten logisch te categoriseren.
  • U werkt zonder centraal systeem zoals een PIM. Uw data blijft verspreid over verschillende spreadsheets en verouderde systemen.

Tips for Product Data Aggregation

  • Maak vooraf een duidelijk datamodel en een logische mappenstructuur. Dit zorgt dat alle verzamelde informatie overal dezelfde indeling krijgt.
  • Automatiseer het invoeren en omzetten van gegevens waar mogelijk. U hoeft dan minder handmatig aan te passen en de kans op fouten wordt kleiner.
  • Stel regels in om data direct te controleren en op te schonen bij het verzamelen. Zo herkent en herstelt u fouten in de informatie meteen.
  • Gebruik een PIM-systeem als de centrale plek voor alle verzamelde productdata. Dit maakt het makkelijker om informatie te beheren en te verspreiden.
  • Spreek duidelijk af wie verantwoordelijk is voor welke soort informatie. Zo blijft de kwaliteit van de data hoog en volgt iedereen dezelfde regels.

Trends Surrounding Product Data Aggregation

  • AI-gestuurde data-enrichment en -validatie: Gebruik van AI en machine learning om geaggregeerde productdata automatisch te matchen, schoner te maken en te verrijken, wat de nauwkeurigheid en volledigheid verbetert.
  • Verbeterde automatisering van data-invoer: Implementatie van geavanceerde automatiseringstools en API's om de verzameling en integratie van productdata uit diverse interne en externe bronnen te stroomlijnen.
  • Focus op duurzaamheidsdata-aggregatie: Bedrijven aggregeren steeds vaker duurzaamheidsattributen (bijv. herkomst, certificeringen, CO2-voetafdruk) om te voldoen aan de vraag van consumenten en wettelijke vereisten.
  • Headless commerce-gereedheid: Data aggregeren in sterk gestructureerde, API-first formaten ter ondersteuning van headless commerce-architecturen, wat naadloze contentlevering via meerdere touchpoints mogelijk maakt.
  • Real-time datasynchronisatie: Overgang naar bijna real-time aggregatie en synchronisatie van productdata om actuele informatie te garanderen over alle verkoopkanalen.

Tools for Product Data Aggregation

  • WISEPIM: Een PIM-oplossing die productdata uit verschillende bronnen centraliseert, standaardiseert en verrijkt voor efficiënt beheer en distributie.
  • Akeneo PIM: Een toonaangevend PIM-platform ontworpen om productinformatie te aggregeren, te verrijken en te beheren voor alle kanalen.
  • Salsify: Een Product Experience Management (PXM)-platform dat PIM, DAM en syndicatiemogelijkheden combineert om rijke productcontent te aggregeren en te leveren.
  • Integration Platforms (bijv. Dell Boomi, MuleSoft): Connectoren en middleware die de aggregatie van data uit verschillende systemen zoals ERP, CRM en leveranciersportals vergemakkelijken.
  • ERP Systems (bijv. SAP, Oracle): Primaire bronsystemen voor fundamentele productdata, die vervolgens moet worden geaggregeerd met andere datatypen.

Related Terms

Also Known As

DataverzamelingDataconsolidatieData harvestingInformatieverzameling