Back to E-commerce Dictionary

Datamodel

Data management1/5/2026Advanced Level

Een datamodel definieert de structuur, relaties en beperkingen van data binnen een systeem, en organiseert hoe productinformatie wordt opgeslagen en beheerd.

What is Datamodel? (Definition)

Een datamodel is een structuur die bepaalt hoe u gegevens organiseert en aan elkaar koppelt. In een PIM systeem legt dit model vast hoe u productkenmerken, categorieën en relaties tussen producten beheert. Denk hierbij aan de koppeling tussen een hoofdartikel en verschillende varianten of de manier waarop afbeeldingen bij een SKU horen. Het model fungeert als een bouwtekening voor al uw productinformatie. Dit zorgt ervoor dat uw data overzichtelijk en foutloos blijft. Een goed datamodel maakt het makkelijker om uw assortiment uit te breiden zonder de controle te verliezen. Met WISEPIM richt u deze structuur flexibel in zodat uw data altijd aansluit op uw verkoopkanalen.

Why Datamodel is Important for E-commerce

Een datamodel is de blauwdruk voor de manier waarop u productgegevens opslaat en koppelt. Het vormt de basis van uw PIM systeem en bepaalt hoe u grote hoeveelheden informatie beheert. Met een goed model houdt u overzicht over verschillende talen en verkoopkanalen. Zonder deze structuur raakt productinformatie snel versnipperd. Dit zorgt voor fouten in uw webshop en maakt het lastig om data naar andere platforms te sturen. Een slim ingericht datamodel helpt u om producten sneller te verrijken en beter vindbaar te maken voor klanten. WISEPIM gebruikt deze structuur om uw data overal consistent te houden.

Examples of Datamodel

  • 1U bepaalt welke kenmerken een product heeft, zoals kleur, maat en merk. Ook legt u vast of een kenmerk een tekst, getal of afbeelding is.
  • 2U verbindt een basisproduct met al zijn varianten, zoals een broek die in verschillende lengtes en breedtes beschikbaar is.
  • 3U bouwt een logische mappenstructuur met categorieën en subcategorieën om al uw producten overzichtelijk te ordenen.
  • 4U koppelt informatievelden uit uw ERP-systeem aan de juiste plekken in uw PIM-systeem voor een soepele gegevensuitwisseling.
  • 5U maakt een indeling die ruimte biedt voor productteksten en foto's in verschillende talen voor internationale verkoop.

How WISEPIM Helps

  • Met WISEPIM deelt u productinformatie in op uw eigen manier. U maakt zelf datamodellen en attribuutsets die precies passen bij uw assortiment.
  • Het datamodel gebruikt vaste regels om de kwaliteit van uw data te controleren. Dit voorkomt fouten en zorgt dat alle informatie overal hetzelfde is.
  • Het systeem groeit mee met uw bedrijf. U voegt eenvoudig nieuwe producten, extra kenmerken of andere talen toe aan het bestaande model.

Common Mistakes with Datamodel

  • Maak het datamodel niet te ingewikkeld met onnodige attributen of complexe relaties. Dit maakt het onderhoud lastig en zorgt dat medewerkers het systeem minder snel gebruiken.
  • Ontwerp het datamodel met het oog op de toekomst. Als u niet plant voor groei, kan het model later geen nieuwe productlijnen, verkoopkanalen of talen aan.
  • Betrek alle belangrijke afdelingen zoals marketing, sales en IT bij het ontwerp. Zonder hun input sluit het datamodel niet aan bij de dagelijkse praktijk van het bedrijf.
  • Gebruik overal dezelfde namen en datatypen voor attributen. Inconsistente namen verlagen de datakwaliteit en maken het lastig om processen te automatiseren.
  • Stel duidelijke regels op voor data governance. Zonder deze afspraken voeren medewerkers productinformatie op verschillende manieren in, wat voor chaos in het systeem zorgt.

Tips for Datamodel

  • Begin met de basis. Leg eerst de belangrijkste productattributen en categorieën vast. Breid dit model later stap voor stap uit als uw assortiment groeit.
  • Betrek alle teams bij het ontwerp. Vraag marketing, sales en IT om hun wensen. Zo weet u zeker dat het datamodel alle dagelijkse taken goed ondersteunt.
  • Maak duidelijke afspraken over data. Gebruik vaste namen en regels voor controle. Bepaal wie verantwoordelijk is voor elk onderdeel om de datakwaliteit hoog te houden.
  • Ontwerp voor groei. Maak een model dat u makkelijk aanpast aan nieuwe kanalen of markten. Met WISEPIM voert u deze wijzigingen eenvoudig door zonder de basis te verliezen.
  • Blijf het model verbeteren. Bekijk regelmatig of de structuur nog aansluit bij uw doelen. Pas het model aan wanneer uw zakelijke behoeften veranderen.

Trends Surrounding Datamodel

  • AI-driven data modeling: AI-algoritmen helpen bij het analyseren van bestaande data en het voorstellen van optimale attribuutstructuren, relaties en data-enrichment mogelijkheden.
  • Headless commerce compatibility: Datamodellen worden steeds vaker ontworpen voor flexibiliteit en API-first distributie, waardoor naadloze contentlevering over verschillende front-end ervaringen mogelijk is.
  • Automated data governance: Integratie van AI en machine learning om automatisch data quality-regels af te dwingen, invoer te valideren en consistentie binnen het datamodel te handhaven.
  • Sustainability attributes integration: Uitbreiding van datamodellen met specifieke attributen voor milieu-impact, materiaalinkoop, certificeringen en ethische productiepraktijken.
  • Composable architecture focus: Datamodellen evolueren om modulariteit te ondersteunen, waardoor bedrijven eenvoudig verschillende componenten en services kunnen integreren en uitwisselen.

Tools for Datamodel

  • WISEPIM: Een robuuste PIM-oplossing die uitgebreide mogelijkheden biedt voor het definiëren, structureren en beheren van complexe productdatamodellen, inclusief attributen, relaties en hiërarchieën.
  • Akeneo: Een open-source PIM-platform met sterke datamodellering functionaliteiten, waarmee gebruikers flexibele productfamilies en attributen kunnen creëren en productinformatie kunnen verrijken.
  • Salsify: Een cloud-native Product Experience Management (PXM) platform met krachtige datamodellering tools om uitgebreide productcontentstructuren voor diverse kanalen op te bouwen.
  • Contentful: Een headless CMS dat zeer flexibele content modeling mogelijk maakt, wat effectief kan worden gebruikt om productdata te structureren en te leveren voor headless e-commerce architecturen.
  • Magento / Adobe Commerce: E-commerce platforms die ingebouwde productdatamodellering bieden voor catalogusbeheer, met flexibiliteit voor attributen, varianten en categorieën.

Related Terms

product information management pimproduct attributeproduct taxonomydata governanceproduct data quality

Also Known As

Data-architectuurSchemaInformatiemodel