Product Data Model (PDM)
Een productdatamodel (PDM) is de blauwdruk voor hoe een PIM productdata ordent: entiteiten, attributen, families, varianten en hun onderlinge relaties.
Wat is Product Data Model (PDM)?
Een productdatamodel (PDM) is de blauwdruk die bepaalt hoe productinformatie in een PIM is opgebouwd: welke attributen er zijn, hoe producten in families worden gegroepeerd, hoe varianten aan hun hoofdproduct hangen en hoe categorieën zijn gekoppeld. Het model legt de attribuuttypes vast (tekst, getal met eenheid, keuzelijst), welke attributen per familie verplicht zijn en welke waarden per variant verschillen, zoals maat en kleur. In PIM-platformen zoals Akeneo bouw je het model op met families, familievarianten, attributen en categorieën. Verwar het niet met PDM als product data management, wat meestal over engineeringsoftware voor CAD-bestanden en stuklijsten gaat. Lees onze gids over attribuutmodellering.
Waarom Product Data Model (PDM) belangrijk is voor e-commerce
Elk filter, elke vergelijkingstabel en elke kanaalfeed hangt af van het datamodel. Als attributen vrije tekst zijn, eenheden per leverancier verschillen en varianten als losse producten zijn opgeslagen, kunnen klanten niet filteren en worden feeds afgekeurd. Met een duidelijk model is je data vanaf het begin consistent, zodat je nieuwe producten, kanalen en talen toevoegt zonder de catalogus opnieuw op te bouwen.
Voorbeelden van Product Data Model (PDM)
- 1Familie: T-shirts, Attributen: materiaal, pasvorm, wasvoorschrift, Variantassen: maat, kleur.
- 2Familie: Laptops, Attributen: schermgrootte (inch), RAM (GB), processor, Variantassen: opslag.
- 3Attribuut: gewicht, Type: getal met eenheid, Eenheid: kg, Verplicht voor: verzending en marktplaatsfeeds.
- 4Categorie: Dames > Schoenen > Sneakers, Gekoppelde familie: Schoenen, Kanaalmapping: Google-productcategorie.
Hoe WISEPIM helpt
- Met attribuutbeheer en de Attribute values-pagina leg je attribuuttypes, eenheden en toegestane waarden vast.
- Productfamilies en varianten groeperen producten en bepalen welke attributen per variant verschillen.
- De Category map koppelt je categorieën aan kanaalcategorieën, met AI-categorieclassificatie voor de Google-producttaxonomie met 95%+ nauwkeurigheid.
- Quality Guard-regels controleren producten op de verplichte velden van elke familie.
Veelgemaakte fouten met Product Data Model (PDM)
- Meetbare waarden zoals gewicht en maat als vrije tekst opslaan.
- Voor elke leveranciersbenaming een apart attribuut maken in plaats van één gedeeld attribuut.
- Varianten als losse producten opslaan zonder hoofdproduct.
- Het model voor één kanaal ontwerpen en het opnieuw opbouwen als het volgende kanaal komt.
Tips voor Product Data Model (PDM)
- Begin bij de filters en specificaties die klanten gebruiken, en definieer dan de attributen.
- Gebruik keuzelijsten en eenheden waar je een waarde kunt standaardiseren.
- Bepaal per familie welke attributen verplicht zijn en welke per variant verschillen.
- Koppel je categorieën aan de categorieën die je belangrijkste kanalen vragen.
Trends rondom Product Data Model (PDM)
- Modellen die aansluiten op standaardtaxonomieën zoals de Google-producttaxonomie, ETIM of GS1 GPC.
- Gestructureerde attributen die klaar zijn voor AI-shoppingassistenten.
- AI die attributen en waarden voorstelt op basis van bestaande productcontent.
- Modellen die via API's tussen PIM, webshop en marktplaats worden gedeeld.
Tools voor Product Data Model (PDM)
- WISEPIM: een PIM-systeem met attribuutbeheer, productfamilies en varianten, en een Category map.
- Akeneo: een PIM-platform dat producten modelleert met families, familievarianten, attributen en categorieën.
- Salsify: een platform voor product experience management met instelbare productdatastructuren.
- Adobe Commerce (Magento): een webshopplatform met attribuutsets en configureerbare producten.