Zero-Party Data
Zero-party data is informatie die een klant bewust met een merk deelt, zoals voorkeuren, maten of aankoopplannen, bijvoorbeeld via een quiz of profiel.
Wat is Zero-Party Data?
Zero-party data is informatie die een klant bewust en uit zichzelf met een merk deelt, zoals voorkeuren, maten, huidtype of aankoopplannen. Je verzamelt het via quizzen, voorkeurscentra, enquêtes en profielinstellingen, en de klant weet precies wat hij deelt en waarom. De term komt van Forrester. Het verschil met first-party data: die leid je af uit gedrag (bekeken pagina's, eerdere bestellingen), en third-party data koop je in bij externe bronnen. Zero-party data levert pas iets op als je producten bijpassende attributen hebben: het quizantwoord 'droge huid' kan alleen een aanbeveling sturen als producten op huidtype getagd zijn. Daarom is goed attribuutbeheer de andere helft van elke zero-party data-aanpak.
Waarom Zero-Party Data belangrijk is voor e-commerce
Nu browsers third-party cookies blokkeren en privacyregels strenger worden, hebben merken minder gedragsdata. Zero-party data vult een deel van dat gat met informatie die klanten zelf willen geven, wat ook de toestemming onder regels zoals de AVG duidelijker maakt. Het maakt personalisatie nauwkeuriger: een opgegeven voorkeur is beter dan een gok op basis van surfgedrag. Maar de data is alleen bruikbaar als je die aan producten kunt koppelen, dus je productcatalogus heeft consistente attributen nodig voor de dingen waar je klanten naar vraagt.
Voorbeelden van Zero-Party Data
- 1Verzameld via: huidverzorgingsquiz, Antwoord: huidtype droog, Gebruikt productattribuut: Huidtype = droog
- 2Verzameld via: accountprofiel, Antwoord: schoenmaat EU 43, Gebruikt productattribuut: Maat, om producten op voorraad in die maat te tonen
- 3Verzameld via: voorkeurscentrum, Antwoord: alleen vegan producten, Gebruikt productattribuut: Vegan = ja
- 4Verzameld via: cadeauzoeker, Antwoord: budget onder 50 euro, voor een hardloper, Gebruikte productattributen: Prijs, Sport
Hoe WISEPIM helpt
- Attribuutbeheer laat je de attributen toevoegen waar quiz- en profielantwoorden op moeten aansluiten, zoals huidtype of dieet.
- AI-verrijking vult die attributen in de hele catalogus aan op basis van je bestaande productdata.
- Bulk bewerken tagt hele productfamilies in één keer.
- Export en platformkoppelingen sturen de attributen naar de webshop en tools die de personalisatie uitvoeren.
Veelgemaakte fouten met Zero-Party Data
- Te veel vragen tegelijk stellen, waardoor klanten voor het einde afhaken.
- Voorkeuren verzamelen zonder ze te gebruiken, waardoor klanten leren dat delen geen zin heeft.
- Vragen naar eigenschappen waarop je producten niet getagd zijn, zodat je antwoorden niet kunt koppelen.
- Niet uitleggen waarvoor je de data gebruikt, wat het vertrouwen schaadt.
Tips voor Zero-Party Data
- Bied een duidelijk voordeel voor het delen, zoals betere aanbevelingen of een persoonlijke gids.
- Vraag alleen wat je kunt gebruiken, en koppel elke vraag aan een productattribuut.
- Verspreid vragen over de tijd in plaats van alles bij de aanmelding te vragen.
- Controleer voor de lancering of de bijbehorende attributen voor het grootste deel van je catalogus gevuld zijn.
Trends rondom Zero-Party Data
- Conversationele shoppingassistenten die voorkeuren verzamelen via een gewoon gesprek.
- Voorkeurscentra waarin klanten hun eigen data altijd kunnen aanpassen.
- Retail media en loyaliteitsprogramma's op basis van opgegeven voorkeuren in plaats van tracking.
Tools voor Zero-Party Data
- Typeform
- Octane AI
- Klaviyo
- Jebbit
- WISEPIM (productattributen waar voorkeuren op aansluiten)