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Lokalisierung

Content und Digital Asset ManagementStufe: Intermediate

E-Commerce-Lokalisierung bedeutet, Shop und Produktcontent an ein Land oder eine Sprache anzupassen, von der Übersetzung bis zu Währung, Einheiten, Größen, Zahlungsarten und lokalen Suchbegriffen.

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Was ist Lokalisierung?

E-Commerce-Lokalisierung (Ecommerce Localization) bedeutet, deinen Onlineshop und deinen Produktcontent an ein bestimmtes Land oder eine Sprache anzupassen: Titel und Beschreibungen übersetzen, aber auch Währungen, Einheiten, Größen, Zahlungsarten, Rechtsinformationen und Suchbegriffe an das anpassen, was lokale Kunden erwarten. Übersetzung ist ein Teil der Lokalisierung. Eine übersetzte Produktseite scheitert trotzdem, wenn die Preise in der falschen Währung stehen, die Größentabelle US-Größen für einen europäischen Kunden nutzt oder die Keywords wörtliche Übersetzungen sind, nach denen niemand sucht. CSA Research stellte 2020 fest, dass 76 % der Verbraucher lieber mit Informationen in ihrer eigenen Sprache kaufen. Lokalisierung hat auch eine technische Seite: Jede Sprachversion braucht eine eigene URL und hreflang-Tags, damit Suchmaschinen in jedem Land die richtige Version zeigen. Diese Tags erstellst du mit dem kostenlosen hreflang-Generator.

Warum Lokalisierung im E-Commerce wichtig ist

Kunden vertrauen dem, was sich lokal anfühlt. Eine Seite in ihrer eigenen Sprache, mit vertrauten Größen, der Landeswährung und der Zahlungsart, die sie täglich nutzen, nimmt ihnen Gründe zu zögern. CSA Research fand heraus, dass 40 % der Verbraucher nie auf Websites in anderen Sprachen kaufen. Für einen wachsenden Shop macht Lokalisierung aus einer übersetzten Website einen echten Markteintritt. Sie beeinflusst auch die Auffindbarkeit: Marketplaces und Suchmaschinen ranken Content, der die Wörter nutzt, die lokale Kunden eintippen. Der Aufwand wächst mit jedem Markt, deshalb halten Teams alle Sprachversionen des Produktcontents in einem System statt in getrennten Tabellen pro Land.

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Erstell hreflang-Tags für deine übersetzten Seiten

Füg die URL jeder Sprachversion hinzu und kopier gültige hreflang-Link-Tags, x-default inklusive.

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Beispiele für Lokalisierung

  • 1Element: Größe, USA: US 8, Deutschland: EU 38, UK: UK 10
  • 2Element: Preis, Niederlande: 49,95 EUR inkl. MwSt., UK: 44,99 GBP inkl. MwSt., USA: 54,00 USD zzgl. Sales Tax
  • 3Element: Suchbegriff, USA: sneakers, UK: trainers, Deutschland: Turnschuhe
  • 4Element: Zahlung, Niederlande: iDEAL, Belgien: Bancontact, Deutschland: PayPal oder Rechnung
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So hilft WISEPIM

  • AI-Übersetzung: WISEPIM übersetzt Produktcontent in mehr als 70 Sprachen, die AI-Übersetzung ist zu über 95 % genau, und jede Sprachversion wird am selben Produkt gespeichert.
  • Ein Datensatz pro Produkt, alle Locales: Titel, Beschreibungen und Attributwerte pro Sprache liegen zusammen, sodass sich eine Änderung in einem Markt leicht übertragen lässt.
  • Kanal und Preis pro Markt: Preisregeln pro Kanal und Plattformverbindungen senden die richtige Version an jeden Shop.

Häufige Fehler bei Lokalisierung

  • Wort für Wort übersetzen, sodass Produkttexte unnatürlich klingen und die Begriffe verfehlen, nach denen Einheimische suchen.
  • Nach der Übersetzung Einheiten, Größen, Währungen und Zahlungsarten vergessen.
  • Die Produktdaten jedes Markts in getrennten Dateien halten, sodass Änderungen nie in allen Sprachen ankommen.
  • hreflang-Tags weglassen, sodass Suchmaschinen die falsche Sprachversion zeigen.

Tipps zu Lokalisierung

  • Wähle zuerst die Märkte und liste dann alles auf, was sich pro Markt ändern muss: Sprache, Währung, Einheiten, Größen, Zahlung und Rechtstexte.
  • Recherchiere lokale Suchbegriffe, statt deine Ausgangs-Keywords zu übersetzen.
  • Halte alle Sprachversionen eines Produkts in einem System, damit Updates jeden Markt erreichen.
  • Lass deine Bestseller und Kategorieseiten von Muttersprachlern prüfen.

Trends rund um Lokalisierung

  • AI-Übersetzung mit menschlicher Prüfung: AI erledigt die Masse, Muttersprachler prüfen die sichtbarsten Produkte.
  • Lokale Suchbegriffe: Keyword-Wahl pro Markt statt wörtlicher Übersetzungen.
  • Marketplace-Expansion: Händler lokalisieren für regionale Marketplaces wie Kaufland oder Allegro.
  • Regulatorischer Content: mehr lokale Rechts- und Produktsicherheitsinformationen, die pro Land verlangt werden.

Tools für Lokalisierung

  • WISEPIM: PIM mit AI-Übersetzung in mehr als 70 Sprachen und Produktcontent pro Locale.
  • Phrase oder Smartling: Translation-Management-Systeme mit Translation Memory.
  • DeepL: maschineller Übersetzungsdienst, den viele Content-Teams nutzen.
  • Shopify Markets: marktspezifische Währungen, Domains und Sprachen für Shopify-Shops.

Verwandte Begriffe

3D-Modell-Management (3D Model Management)A+ Content (Enhanced Brand Content)Produkttexte mit AI (KI) erstellenAlt-Text-Management für Barrierefreiheit (Alt Text)Asset TransformationAR-Produktvisualisierung (Augmented Reality)

Auch bekannt als

Ecommerce LocalizationProduktlokalisierungInternationalisierungMarktanpassung

Häufige Fragen

Übersetzung überträgt Text von einer Sprache in eine andere. Lokalisierung passt das ganze Angebot an einen Markt an: die Sprache, aber auch Währung, Einheiten, Größen, Zahlungs- und Versandoptionen, Rechtstexte und die Suchbegriffe, die lokale Kunden nutzen.

Typische Beispiele sind eine Modemarke, die in Deutschland EU-Größen und in Großbritannien UK-Größen zeigt, ein Elektronikshop, der Steckertypen pro Land angibt, und eine Kosmetikmarke mit lokalen Inhaltsstoffangaben. Ebenso ein Shop, der auf seiner US-Website 'sneakers' und auf seiner britischen Website 'trainers' schreibt.

Es sollte jede Sprachversion deines Produktcontents zusammenhalten, in großem Umfang mit einem Prüfschritt übersetzen, länderspezifische Werte wie Einheiten und Preise verwalten und die richtige Version an jeden Kanal übertragen. Viele Teams kombinieren ein PIM für Produktcontent mit einem Übersetzungstool oder AI-Übersetzung.

Agenturen und Übersetzer bringen muttersprachliche Qualität und Marktkenntnis mit, was bei Markentexten und Rechtstexten wichtig ist. Bei großen Katalogen übersetzen viele Teams Produktdaten mit AI in ihrem PIM und lassen die sichtbarsten Produkte von Muttersprachlern prüfen.

SEO-Lokalisierung nutzt die Begriffe, nach denen Menschen in diesem Land tatsächlich suchen, die oft keine wörtlichen Übersetzungen sind, und ergänzt hreflang-Tags und lokale URLs. Eine reine Übersetzung behält die Bedeutung, verfehlt aber womöglich die Wörter, die Kunden eintippen.

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