E-Commerce-Lexikon

Kanalanpassung bedeutet, dieselben Produktdaten so zu verändern, dass Titel, Attribute, Bilder und Kategorien die Regeln jedes Verkaufskanals erfüllen.

Kanalbereitschaft bedeutet, dass die Daten eines Produkts alle Anforderungen eines bestimmten Verkaufskanals wie Google Shopping oder eines Marketplace erfüllen, sodass es ohne Fehler veröffentlicht werden kann.

Kanalspezifische Attributanforderungen sind die Produktfelder und Werteformate, die jeder Marketplace oder Werbekanal verlangt, bevor er ein Listing akzeptiert.

Kanalspezifische Content-Anpassung bedeutet, Produkttitel, Beschreibungen, Bilder und Attribute so umzuschreiben, dass jeder Verkaufskanal Content bekommt, der zu seinen Regeln und seinen Käufern passt.

Kanalspezifische Datenanforderungen sind die Felder, Formate und Regeln, die jeder Verkaufskanal wie Google Shopping, Amazon oder bol verlangt, bevor er deine Produkte listet.

Kanalspezifische Preise bedeuten, dasselbe Produkt pro Verkaufskanal zu einem anderen Preis zu verkaufen, etwa in deinem Webshop, auf einem Marketplace oder in einem B2B-Portal.

Produkt-Content, der an die Regeln und das Publikum eines Verkaufskanals angepasst ist, etwa ein Marketplace-Titel, ein Feed-Feld oder eine Social-Caption.

Kanalübergreifende Content-Konsistenz bedeutet, dass ein Produkt auf jedem Verkaufskanal dieselben Kernfakten zeigt, etwa Name, Spezifikationen, Preis und Bilder.

Ein kanonisches Datenmodell ist ein gemeinsames, systemneutrales Format für Geschäftsdaten, in das jedes verbundene System übersetzt und aus dem es zurückübersetzt, statt direkt aufeinander zu mappen.

Kennzahlen zur Produktdatenqualität sind messbare Werte wie Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz und Gültigkeit, die zeigen, wie gut deine Produktdaten sind.

Knappheitssignale sind Hinweise auf einer Produktseite, etwa „Nur noch 3 da“ oder „Limitierte Edition“, die Kunden zeigen, dass ein Produkt bald ausverkauft sein könnte.

Ein Product Knowledge Graph speichert Produkte, Attribute und ihre Beziehungen als verknüpfte Fakten, denen Suche, Empfehlungen und AI-Assistenten folgen können.

Kontextbezogene Produktinformationen sind aktuelle Produktdaten, angepasst daran, wo und wie ein Käufer sie sieht, etwa an Kanal, Gerät, Sprache oder Standort.

Kundenbewertungen sind Käuferfeedback zu einem Produkt: ein Sterne-Rating plus eine schriftliche Rezension, die anderen Käufern bei der Entscheidung hilft.

Kundenorientierte Produktentwicklung heißt, Produkte auf Basis von direktem Kundeninput wie Bewertungen, Retouren, Supportfragen und Interviews zu entwickeln und zu verbessern.

Kundenzentrierte Produktdaten sind Produktinformationen, die sich daran orientieren, was Käufer für ihre Entscheidung brauchen, nicht nur an internen Spezifikationen.