Naar hoofdinhoud
Terug naar E-commerce Woordenboek

Faceted search

E-commerce strategie en analyticsIntermediate niveau

Faceted search stelt gebruikers in staat productlijsten te verfijnen door meerdere filters toe te passen op basis van productattributen. Dit verbetert productvinding en de gebruikerservaring.

Image by · CC BY 4.0

Wat is Faceted search?

Faceted search is een zoektechniek in webshops waarmee u resultaten filtert op basis van verschillende kenmerken. Deze filters noemen we facets. U gebruikt deze om een grote lijst met producten kleiner te maken. Denk hierbij aan kenmerken zoals merk, kleur, maat of prijs. Bij elk filter ziet u vaak direct hoeveel producten er beschikbaar zijn. Als u een filter kiest, passen de andere opties zich meteen aan. Hierdoor ziet u alleen de keuzes die nog mogelijk zijn. Dit helpt klanten om snel het juiste product te vinden in een groot aanbod. Deze methode is flexibeler dan gewone navigatie. U combineert namelijk kenmerken uit verschillende groepen. U zoekt bijvoorbeeld naar "rode schoenen" en filtert daarna op "maat 42" en "leer". De resultaten tonen dan alle schoenen die aan deze drie eisen voldoen. Een PIM systeem zoals WISEPIM beheert de productdata die deze filters mogelijk maakt.

Waarom Faceted search belangrijk is voor e-commerce

Faceted search is een zoekmethode waarmee bezoekers hun zoekresultaten verfijnen met filters. Het helpt klanten om snel het juiste product te vinden in een groot aanbod. Zonder deze functie raken bezoekers vaak het overzicht kwijt. Ze verlaten uw webshop dan sneller zonder iets te kopen. Deze manier van zoeken verbetert de gebruikerservaring (UX). Klanten filteren eenvoudig op eigenschappen zoals maat, kleur of prijs. Hierdoor vinden zij sneller wat zij zoeken en gaan zij eerder over tot een aankoop. Het ondersteunt ook specifieke zoekopdrachten die met een gewone zoekbalk lastig zijn. Een PIM systeem zoals WISEPIM zorgt dat de productdata voor deze filters altijd klopt. Zo blijven uw filters actueel en betrouwbaar voor de klant.

Voorbeelden van Faceted search

  • 1In een elektronicawinkel vindt u een laptop door filters te combineren. U kiest bijvoorbeeld op merk, processor en werkgeheugen.
  • 2In een modewinkel verfijnen klanten hun zoekopdracht heel gericht. Zij selecteren kleding op basis van maat, kleur en prijsklasse.
  • 3Een webshop voor wonen helpt u bij het kiezen van een koffiezetapparaat. U filtert de resultaten op merk, inhoud en klantbeoordeling.

Hoe WISEPIM helpt

  • WISEPIM slaat alle productkenmerken op één centrale plek op. Dit voorkomt fouten in uw catalogus. Het vormt de basis voor betrouwbare faceted search filters. Alle filteropties komen uit dezelfde bron.
  • WISEPIM controleert of uw productdata compleet en juist is. Juiste data zorgt voor filters die goed werken. Zo voorkomt u dat klanten lege resultaten of verkeerde opties zien.
  • Met WISEPIM maakt u filters voor verschillende producten en varianten. U stemt de filters af op de behoeften van uw klant. Dit helpt bezoekers om sneller het juiste product te vinden.
  • WISEPIM stuurt uw productdata automatisch naar al uw verkoopkanalen. Hierdoor werkt de faceted search overal op dezelfde manier. Klanten krijgen op elk platform een consistente ervaring.

Veelgemaakte fouten met Faceted search

  • Slecht onderhoud van productdata zorgt voor fouten. Bezoekers zien hierdoor onjuiste of incomplete filters in uw webshop.
  • U toont te veel filters tegelijkertijd. Bezoekers verliezen hierdoor het overzicht en kunnen niet meer makkelijk navigeren.
  • De filters veranderen niet mee na een keuze. Gebruikers zien dan opties die niet meer passen bij hun eerdere selectie.
  • Het mobiele ontwerp is niet gebruiksvriendelijk. Kleine knoppen en een onhandige indeling maken filteren op een smartphone lastig.
  • U sorteert de filters niet op relevantie. Gebruikers moeten hierdoor te lang scrollen om de belangrijkste opties te vinden.

Tips voor Faceted search

  • Gebruik een PIM systeem om uw productdata te verbeteren. Goede productattributen zijn nodig voor een zoekfunctie die goed werkt.
  • Zet de belangrijkste filters bovenaan de lijst. Toon populaire opties zoals prijs, merk en maat op een duidelijke plek.
  • Laat bij elk filter zien hoeveel producten er beschikbaar zijn. Pas deze aantallen direct aan als een klant een filter kiest.
  • Zorg dat filters goed werken op mobiele telefoons. Gebruik duidelijke knoppen en laat klanten lange lijsten makkelijk inklappen.
  • Gebruik A/B-tests om verschillende indelingen van filters te testen. Zo ontdekt u welke volgorde het beste werkt voor uw klanten.

Trends rondom Faceted search

  • AI-powered personalization: Het implementeren van AI om de meest relevante facets en filteropties voor te stellen op basis van individueel gebruikersgedrag en voorkeuren.
  • Semantic search integration: Het verbeteren van faceted search door de intentie achter natuurlijke taalqueries te begrijpen en deze te koppelen aan passende productattributen en facets.
  • Headless commerce adoption: Het ontkoppelen van de faceted search functionaliteit van de frontend, wat zorgt voor meer flexibiliteit in design en implementatie over verschillende touchpoints.
  • Voice search optimization: Het aanpassen van faceted search logica om natuurlijke taal spraakopdrachten effectief te interpreteren en te beantwoorden, met relevante gefilterde resultaten.
  • Predictive filtering: Het gebruiken van machine learning om gebruikersbehoeften te anticiperen en facets die waarschijnlijk interessant zijn, vooraf te selecteren of te markeren.

Tools voor Faceted search

  • WISEPIM: Centraliseert en beheert productdata en attributen, wat zorgt voor de hoge kwaliteit en consistentie die essentieel zijn voor nauwkeurige faceted search functionaliteit.
  • Algolia: Een krachtig search-as-a-service platform dat snelle, relevante en zeer aanpasbare faceted search mogelijkheden biedt voor e-commerce sites.
  • Shopify: Biedt ingebouwde faceted search opties voor winkels, vaak uitbreidbaar via apps voor geavanceerdere filtering.
  • Magento: Een uitgebreid e-commerce platform met robuuste native ondersteuning voor faceted navigatie en geavanceerde filteropties.
  • Akeneo: Een toonaangevende PIM oplossing die ervoor zorgt dat productinformatie goed gestructureerd en consistent is, wat direct effectieve en nauwkeurige faceted search mogelijk maakt.

Gerelateerde termen

Ook bekend als

Gevanceerde navigatieGefilterde zoekopdrachtMulti-faceted searchAttribuut-gebaseerde navigatie

Veelgestelde vragen

Het hoofddoel van faceted search is het verbeteren van productvinding en de gebruikerservaring op e-commerce websites. Het stelt shoppers in staat om snel grote productcatalogi te verfijnen door meerdere filters (facets) gelijktijdig toe te passen, waardoor ze specifieke items vinden die exact aan hun voorkeuren voldoen zonder eindeloos scrollen of meerdere zoekopdrachten.

Hoewel beide resultaten verfijnen, staat basis filtering doorgaans het toepassen van één filter tegelijk toe of maakt het gebruik van statische, vooraf gedefinieerde categorieën. Faceted search daarentegen maakt de gelijktijdige toepassing van meerdere filters (bijv. maat, kleur, merk) mogelijk, en de beschikbare filteropties worden dynamisch bijgewerkt op basis van eerdere selecties, wat een interactievere en preciezere zoekervaring biedt.

Hoogwaardige productdata is essentieel voor effectieve faceted search. Als productattributen onvolledig, inconsistent of onnauwkeurig zijn, zullen de filters niet correct functioneren, wat leidt tot ontbrekende producten in zoekresultaten of het weergeven van irrelevante opties. Een robuust PIM-systeem zorgt voor de databasis voor precieze en betrouwbare facets.

Faceted search is cruciaal voor het verbeteren van conversieratio's omdat het gebruikers in staat stelt snel precies te vinden wat ze nodig hebben, wat de frictie in het koopproces aanzienlijk vermindert. Door shoppers meerdere filters tegelijkertijd te laten toepassen, kunnen ze efficiënt overweldigende productselecties verfijnen, wat leidt tot een sneller en bevredigender aankoopproces.

Om effectief facets te kiezen, moeten e-commerce bedrijven het zoekgedrag van klanten, productattribuutdata en categorie-specifieke relevantie analyseren. Prioriteer attributen die vaak worden gezocht of belangrijke onderscheidende factoren zijn binnen een categorie, zoals merk, maat, kleur of specifieke technische kenmerken, en zorg ervoor dat deze aansluiten bij de verwachtingen van de gebruiker en de productbeschikbaarheid.

Een online winkel moet overwegen om te upgraden naar een faceted search systeem wanneer de productcatalogus uitgebreid en divers wordt, typisch meer dan een paar honderd unieke SKUs per categorie. Deze upgrade wordt cruciaal als klanten vaak moeite hebben met het vinden van specifieke producten, wat resulteert in hoge bounce rates of verlaten winkelwagentjes door slechte product discoverability.

Ja, de implementatie van faceted search kan indirect de SEO verbeteren door user experience metrics te verhogen, zoals lagere bounce rates en een langere tijd op de site. Hoewel faceted URLs zelf vaak zorgvuldig SEO-management vereisen (bijv. met canonical tags of noindex directives), signaleren de verbeterde product discoverability en site-engagement kwaliteit aan zoekmachines.

Prioriteer facets op basis van klantpopulariteit en relevantie, waarbij prijs, merk en categorie meestal de hoogste posities krijgen. Door analytics te gebruiken om te zien welke filters het meest worden aangeklikt, kunt u de volgorde dynamisch aanpassen voor een betere user experience. Bij technische producten kunnen specifieke kenmerken zoals materiaal of compatibiliteit belangrijker zijn dan algemene eigenschappen.

Gebruik voor mobiele faceted search een inklapbare filter-knop of een slide-out menu om schermruimte te besparen terwijl de filters toegankelijk blijven. Zorg ervoor dat de touch-targets groot genoeg zijn en bied een duidelijke knop die het aantal producten realtime bijwerkt. Het voorkomen van volledige pagina-reloads na elke selectie is essentieel voor een soepele mobiele winkelervaring.

Implementeer dynamische facet-narrowing, waarbij filteropties die tot nul resultaten leiden automatisch worden verborgen of gedeactiveerd op basis van eerdere keuzes. Het tonen van het aantal producten naast elke facetoptie informeert gebruikers vooraf over de beschikbare voorraad. Mocht een gebruiker toch op een lege pagina uitkomen, bied dan duidelijke breadcrumbs of een wis alle filters knop aan.

Een PIM-systeem dient als de centrale bron voor alle productattributen, waardoor facetwaarden gestandaardiseerd en consistent blijven over de hele catalogus. Het stelt teams in staat om attributen in bulk te bewerken en complexe datapunten te koppelen aan gebruiksvriendelijke labels zonder handmatige invoer in de e-commerce backend. Deze gestructureerde data voorkomt dubbele filteropties en zorgt dat alle relevante producten onder de juiste facets verschijnen.

Een veelgemaakte fout is het tonen van te veel filters tegelijk, waardoor klanten keuzestress ervaren. Ook het weergeven van filters die leiden naar nul resultaten frustreert de gebruiker enorm. Daarnaast vergeten veel webshops om de filters logisch te sorteren; ze staan vaak op alfabet in plaats van op relevantie of populariteit. Tot slot is het onduidelijk maken van welke filters momenteel actief zijn een groot minpunt voor de gebruiksvriendelijkheid van de navigatie.

Nog vragen?

Kan je het antwoord niet vinden? Neem contact op met ons team.

Contact opnemen

Verder ontdekken

Zorgvuldig gekozen vervolgstappen om dieper te gaan.