Master Data Governance (MDG)
Een strategisch raamwerk voor het beheren van de nauwkeurigheid, consistentie en verantwoordelijkheid van de kerngegevens van een organisatie.
Wat is Master Data Governance (MDG)? (Definitie)
Master Data Governance (MDG) is een verzameling regels en afspraken over de omgang met belangrijke bedrijfsgegevens. Het bepaalt wie verantwoordelijk is voor specifieke informatie en wie deze mag aanpassen. Waar Master Data Management (MDM) de techniek levert, zorgt MDG voor de regels en het toezicht. Zo behandelt u data als een waardevol bezit in plaats van een technisch bijproduct. In e-commerce richt MDG zich op gegevens van producten, klanten en leveranciers. U legt hiermee vast hoe u nieuwe informatie invoert en wie de kwaliteit controleert. U wijst bijvoorbeeld een "data steward" aan die toezicht houdt op de juistheid. Dit zorgt voor betrouwbare data die voldoet aan de wetgeving. Met een systeem zoals WISEPIM past u deze regels makkelijk toe. Hierdoor is uw productinformatie altijd direct klaar voor al uw verkoopkanalen.
Waarom Master Data Governance (MDG) Belangrijk Is voor E-commerce
Master Data Governance (MDG) is een verzameling regels en processen om de kwaliteit van uw bedrijfsgegevens te bewaken. Het zorgt ervoor dat uw productinformatie in elk systeem hetzelfde en correct is. In een e-commerce omgeving voorkomt MDG fouten zoals verkeerde prijzen of onjuiste zendingen. Een productbeschrijving op bol.com is hierdoor exact gelijk aan de tekst in uw eigen webshop. Bedrijven besparen hiermee kosten omdat zij minder handmatige fouten en dubbele SKU's (unieke productcodes) hoeven te corrigeren. MDG versnelt ook de time-to-market voor nieuwe collecties. Als elke afdeling dezelfde regels volgt, staan nieuwe producten sneller online. Dit is onmisbaar wanneer u internationaal groeit en te maken krijgt met verschillende talen en regels. Met een systeem zoals WISEPIM voert u deze controle eenvoudig uit over al uw verkoopkanalen.
Voorbeelden van Master Data Governance (MDG)
- 1U standaardiseert de namen van attributen in alle categorieën. Zo werken de filters in uw webshop altijd correct.
- 2U stelt een vaste workflow in. Een Product Manager keurt technische specificaties goed voordat u deze publiceert.
- 3U gebruikt validatieregels om fouten te voorkomen. Zo slaat u nooit een SKU op zonder een geldige EAN-code.
- 4U wijst data stewardship toe aan teams. Het marketingteam beheert de teksten en de logistiek beheert de maten.
- 5U maakt afspraken over het bewaren van data. U bepaalt wanneer u informatie over oude producten archiveert in de PIM.
Hoe WISEPIM Helpt
- Workflow automatisering versnelt het goedkeuren van nieuwe productdata. Dit zorgt ervoor dat alle informatie aan de regels voldoet voordat u deze publiceert.
- Data validatie controleert informatie direct bij de invoer. Strikte regels voorkomen dat foutieve gegevens in uw systeem terechtkomen.
- Rolgebaseerde toegang bepaalt wie specifieke attributen mag aanpassen. Dit beschermt de kwaliteit van uw data binnen grote teams.
- Audit trails leggen elke wijziging in uw productdata vast. U ziet precies wie welke informatie heeft aangepast en wanneer dit gebeurde.