Dictionnaire e-commerce

Un modèle de données produit (PDM) est le plan qui organise les données produit dans un PIM : entités, attributs, familles, variantes et liens entre eux.

Le monitoring des données produit est le contrôle continu, basé sur des règles, de ton information produit pour repérer les valeurs manquantes, fausses ou obsolètes avant les clients et les canaux.

Un moteur de règles de qualité des données contrôle chaque enregistrement selon des règles que tu définis, comme les champs obligatoires, les valeurs autorisées et les formats, et signale ou bloque les données en échec.

Un moteur de transformation des données produit est un logiciel qui convertit les données produit de leurs formats source vers la structure, les unités et la formulation exigées par chaque canal de vente.

Le nettoyage des données consiste à repérer et corriger les erreurs, doublons, manques et formats incohérents. En e-commerce, il s'agit de nettoyer les données produit avant qu'elles n'atteignent tes canaux.

La normalisation des données ramène des valeurs de même sens à un format unique, en écrivant chaque taille, unité, couleur et marque de la même façon.

L'ensemble des règles que tes données produit doivent respecter pour être légales et acceptées par les canaux de vente : sécurité, étiquetage, origine et identifiants.

Une piste d'audit des données produit est un enregistrement des modifications des données produit qui montre ce qui a changé, qui ou quoi l'a modifié, et quand.

Une politique de gouvernance des données produit est un ensemble de règles écrites qui définit qui possède, modifie et contrôle les données produit, quels standards elles doivent respecter et comment les erreurs sont corrigées.

Une politique de propriété des données produit est un accord écrit qui désigne qui est responsable de chaque type de données produit, de leur création à leur exactitude.

Un portail fournisseurs est un site web sur lequel les fournisseurs soumettent et mettent à jour les données produit d'un revendeur, vérifiées selon les règles de ce revendeur.

La portée des attributs détermine si un attribut produit contient une seule valeur partout ou une valeur différente par langue, canal ou marché.

L'enrichissement des données produit est le processus qui ajoute attributs, caractéristiques, descriptions, images et traductions à des fiches produit basiques pour les rendre complètes et prêtes à vendre.

Le product data management (PDM) est un logiciel qui stocke et contrôle les données techniques d'un produit pendant sa conception et sa fabrication, comme les fichiers CAO, les nomenclatures et les révisions.

Un plan structuré qui désigne qui s'occupe de quelles données produit, quels standards de qualité s'appliquent et comment les erreurs sont repérées et corrigées.

La propriété des données produit signifie qu'une personne ou une équipe nommée est responsable de garder chaque partie de tes données produit exacte, complète et à jour.

La qualité des données décrit à quel point tes données sont exactes, complètes, cohérentes et à jour. En e-commerce, elle couvre caractéristiques, attributs, images et valeurs sur chaque canal.

Les règles de mapping de données relient chaque champ d'une source, comme un fichier fournisseur, à un champ cible et indiquent comment convertir la valeur.

Les règles de transformation des données produit modifient tes données en route vers un canal, par exemple en raccourcissant les titres ou en convertissant les unités, sans toucher à la fiche maître.

Les règles de validation des données produit sont des contrôles automatisés qui détectent les données manquantes, fausses ou mal formatées avant leur publication sur un canal.

Un référentiel produit est un système central qui stocke toutes tes informations produit e-commerce, des titres aux images et prix, et alimente chaque canal de vente.

Un SKU fantôme est une fiche produit qui existe encore dans un système alors que le produit lui-même a disparu, a été arrêté ou n'a jamais été réel.

Le plan formel qui définit la structure, les types et les relations de tous les éléments de données produit dans un PIM ou un système donné, pour garantir leur cohérence.

Un score de qualité des données est un nombre, souvent de 0 à 100, qui indique à quel point une fiche produit ou un catalogue est complet, correct et cohérent par rapport à tes règles.

Une scorecard de santé des données produit combine des indicateurs comme la complétude, l'exactitude et la préparation par canal en un score qui montre quels produits sont prêts à vendre.

Le sourcing des données produit consiste à collecter les informations produit depuis ton ERP, tes fournisseurs, les fabricants et d'autres sources, puis à les réunir en un seul endroit, comme un PIM.

Le principe selon lequel les données sont soumises aux lois du pays ou de la région où elles sont collectées, stockées ou traitées.

La standardisation des données produit consiste à appliquer un seul ensemble de règles pour les noms, unités, formats et listes de valeurs à toutes les données produit, pour que chaque produit soit décrit de la même façon.

Des formats et protocoles standardisés pour échanger des données produit entre entreprises et systèmes, qui garantissent l'interopérabilité et la cohérence des données.

Une stratégie d'ingestion des données produit définit comment les données des fournisseurs, des ERP et des fichiers entrent dans ton catalogue central : quelles sources, quel format, quelle fréquence et quels contrôles.

Une stratégie de gouvernance des données produit est un plan qui définit qui possède les données produit, quelles règles elles doivent respecter et comment leur qualité est contrôlée et améliorée dans le temps.

La surveillance de la qualité des données est le contrôle continu des données selon des règles de complétude, d'exactitude et de cohérence, avec des alertes quand la qualité baisse.

Un système de versioning des données produit stocke les versions précédentes des fiches produit, pour voir ce qui a changé, quand et par qui, et restaurer une version plus ancienne.

La sécurité des données produit regroupe les mesures et politiques qui protègent les informations produit sensibles contre l'accès, la modification, la divulgation ou la destruction non autorisés.

Une taxonomie produit est la hiérarchie de catégories et de sous-catégories qu'une boutique utilise pour classer ses produits, des grands rayons aux types précis.

Un template produit définit l'ensemble standardisé d'attributs et de champs requis pour un type de produit, pour une gestion de l'information produit cohérente et efficace.

Le traitement de données consiste à modifier des données pour les rendre plus utiles : nettoyer, convertir, combiner et restructurer des données produit en masse.

La transformation des données convertit des données d'un format ou d'une structure vers un autre, par exemple des fichiers fournisseurs vers les attributs et valeurs dont un PIM ou une marketplace a besoin.

Une valeur d'attribut produit est la valeur précise qu'un produit possède pour un attribut, comme Marine pour Couleur ou 42 pour Taille.

La validation des données est le contrôle automatique qui vérifie que les données produit sont exactes, complètes et bien formatées avant d'être enregistrées, importées ou envoyées vers un canal de vente.

Le contrôle des informations produit selon des règles de complétude, de format et d'exactitude avant leur envoi vers une boutique en ligne, un feed ou une marketplace.

La validation des imports contrôle les données produit selon des règles pendant l'import, pour que les prix erronés, les champs manquants et les codes invalides soient détectés avant d'atteindre tes canaux.

Le versioning des données produit conserve les états précédents des fiches produit, avec qui a modifié quoi et quand, pour les comparer, les auditer et les restaurer.

Une manière d'intégrer des systèmes en interrogeant les données là où elles se trouvent via une couche virtuelle, au lieu de les copier dans une autre base de données.

eCl@ss est un standard international qui classe les produits B2B avec des codes à 8 chiffres sur quatre niveaux et un ensemble fixe de propriétés par classe.