Dictionnaire e-commerce

Le data profiling analyse un jeu de données existant : taux de remplissage de chaque champ, valeurs et formats présents, et emplacement des erreurs.

Un data steward est la personne responsable de la qualité d'un ensemble de données : il définit les règles, contrôle les données et corrige les erreurs à la source.

Le data stewardship est le soin quotidien des données : des personnes désignées, les data stewards, les gardent exactes, complètes et cohérentes et corrigent les problèmes dès qu'ils apparaissent.

La description de fiche produit est le texte qui explique ce qu'est l'article, à quoi il sert, à qui il s'adresse et pourquoi il vaut la peine d'être acheté.

La digital shelf readiness est l'état où les données, images et contenus d'un produit respectent les exigences de chaque canal en ligne, pour être publiés et trouvés.

Le digital asset management (DAM) est un logiciel qui stocke, étiquette et diffuse les images, vidéos et documents produit depuis une bibliothèque centrale.

Le digital shelf regroupe tous les endroits en ligne où les acheteurs trouvent, comparent et achètent tes produits : boutiques en ligne, marketplaces, recherche et réseaux sociaux.

Le digital shelf analytics mesure comment tes produits apparaissent et performent chez les distributeurs et sur les marketplaces : contenu, position, prix, stock, notes et part de linéaire.

La digital shelf intelligence suit la façon dont tes produits apparaissent chez les distributeurs et sur les marketplaces, de la position dans la recherche et du contenu au prix, au stock et aux avis.

La disponibilité produit indique si un produit est en stock et prêt à être vendu maintenant, et combien d'unités tu peux promettre une fois déduits le stock réservé et endommagé.

La distribution des données en e-commerce consiste à envoyer les données produit d'une source centrale vers chaque boutique en ligne, marketplace et feed par lesquels tu vends.

La distribution du contenu produit envoie titres, descriptions, attributs, prix et images d'une source unique vers chaque canal de vente, au format de chaque canal.

Les données click and collect (BOPIS) sont les informations par magasin nécessaires au retrait en magasin : stock par point de vente, éligibilité au retrait, délai de préparation et modes de retrait.

Les données de conformité produit sont les informations légales et de sécurité qu'un produit doit afficher ou porter pour être vendu, comme le marquage CE, les avertissements, les ingrédients et la personne responsable.

Les données de durabilité produit décrivent l'impact environnemental et social d'un produit : matériaux, empreinte carbone, réparabilité et certifications.

Les données de responsabilité produit sont les informations de sécurité, de conformité et sur le fabricant qu'un vendeur doit conserver et afficher pour un produit, comme les avertissements, certificats et coordonnées.

Les données marketing produit sont la partie de tes données produit e-commerce tournée vers le client : titres, descriptions, bénéfices, images et arguments de vente qui aident l'acheteur à décider.

Les données produit centrées client sont des informations produit rédigées et structurées autour de ce dont les acheteurs ont besoin pour décider, pas seulement autour des caractéristiques internes.

Les données produit fournisseur (VPD) sont les informations produit qu'un fournisseur ou un fabricant envoie à un revendeur : identifiants, descriptions, caractéristiques, prix, stock et images.

Les données produit éthiques sont les informations sur l'impact d'un produit sur les personnes, les animaux et l'environnement, comme les matériaux, l'origine, les conditions de travail et les certifications.

Les données zero-party sont des informations qu'un client partage volontairement avec une marque, comme ses préférences, sa taille ou ses projets d'achat, via un quiz ou un profil.

Les déclinaisons d'assets numériques sont des versions alternatives d'un même fichier maître, comme une photo produit redimensionnée, recadrée ou convertie pour un canal ou un appareil précis.

La découverte produit en e-commerce désigne la façon dont les acheteurs trouvent des produits, via la recherche, les catégories, les filtres, les recommandations et des canaux comme Google Shopping.

Le dédoublonnage des données produit trouve et supprime les fiches produit en double en les rapprochant sur les identifiants, les noms et les attributs, pour que chaque produit n'existe qu'une fois.

Le développement produit piloté par le client consiste à créer et améliorer des produits à partir des retours directs des clients, comme les avis, les retours, les questions au support et les entretiens.

L'e-commerce D2C (direct-to-consumer) est un modèle où une marque vend ses produits directement aux acheteurs via sa propre boutique en ligne, sans grossistes ni distributeurs.

L'ETIM est un standard de classification ouvert pour les produits techniques qui attribue à chaque produit une classe avec des caractéristiques, des valeurs et des unités fixes, pour que fournisseurs et grossistes décrivent les produits de la même façon.

L'edge computing pour le PIM consiste à servir ou traiter les données produit sur des serveurs proches de l'acheteur plutôt que sur un serveur central, pour accélérer pages et API.

L'empreinte carbone produit (PCF) est le total des émissions de gaz à effet de serre d'un produit sur son cycle de vie, exprimé en kilogrammes d'équivalent CO2 (kg CO2e).

L'engagement produit mesure à quel point les acheteurs interagissent avec un produit : vues, usage des images et vidéos, lecture des avis et clics sur l'ajout au panier sur sa page produit.

L'exactitude des données produit est le degré de correspondance entre tes informations produit (caractéristiques, prix, GTIN, images) et le produit réel que reçoit le client.

Les exigences d'attributs par canal sont les champs produit et formats de valeurs que chaque marketplace ou canal publicitaire exige avant d'accepter une annonce.

Les exigences de contenu du digital shelf sont les règles que chaque distributeur ou marketplace fixe pour les titres, images, attributs et descriptions produit avant la mise en ligne d'une annonce.

Les exigences de données par canal sont les champs, formats et règles que chaque canal de vente, comme Google Shopping, Amazon ou bol, impose avant de référencer tes produits.

La product discovery experience (PDX) est la façon dont les acheteurs trouvent des produits dans une boutique via la recherche, la navigation, les filtres et les recommandations, avant d'arriver sur une page produit.

L'expérience de recherche e-commerce est la facilité avec laquelle les acheteurs trouvent des produits avec le moteur de recherche interne d'une boutique, de la saisie au filtrage des résultats.

L'expérience produit (PX) est l'impression qu'un acheteur se fait d'un produit partout où il le rencontre en ligne, façonnée surtout par son contenu produit.

L'expérience utilisateur PIM (UX) désigne la facilité avec laquelle les personnes qui éditent, vérifient et publient des données produit chaque jour apprennent et utilisent un système de gestion des informations produit.

L'extensibilité du modèle de données PIM est la capacité d'ajouter attributs, types de produits et relations à un PIM sans toucher au code ni casser les données.

Une feuille de route PIM est le plan par phases d'un projet PIM pour choisir, mettre en place et faire évoluer un PIM : objectifs, périmètre, intégrations, calendrier et responsables.

Une fiche produit (PDP, product detail page) est la page d'une boutique en ligne qui montre tout sur un produit : nom, prix, images, caractéristiques, variantes et bouton d'ajout au panier.

Le contenu produit regroupe tous les textes, images et fichiers qui décrivent un produit en ligne, du titre et de la description aux caractéristiques, photos, vidéo et avis.

Une fiche produit (fiche technique ou fiche de spécifications) est un document court qui résume les caractéristiques, spécifications et informations de commande d'un produit.

Une fiche produit maître est la version unique, complète et validée des données d'un produit, dans laquelle chaque canal et chaque système puise ses informations.

Une fiche technique regroupe les caractéristiques mesurables d'un produit, comme la taille, le poids, le matériau, la puissance et les performances, que les acheteurs utilisent pour comparer les articles.

Un flux produit est un fichier structuré (XML, CSV ou TSV) qui liste l'ID, le titre, le prix, le stock, le lien et l'image de chaque produit pour des canaux comme Google Shopping.

Le fuzzy matching trouve des textes ou des enregistrements similaires mais pas identiques, grâce à un score de similarité qui repère les fautes de frappe, les abréviations et les différences d'ordre des mots.

La fédération des données produit est une approche qui affiche les données produit de plusieurs systèmes dans une vue combinée, tandis que chaque système continue de stocker sa propre partie des données.