Back to E-commerce Dictionary

Data Kwaliteitsscore

Databeheer1/5/2026Intermediate Level

Een data kwaliteitsscore is een kwantificeerbare metriek die de volledigheid, nauwkeurigheid, consistentie en tijdigheid van een dataset of specifieke datapunten beoordeelt.

What is Data Kwaliteitsscore? (Definition)

Een data kwaliteitsscore is een cijfer dat aangeeft hoe betrouwbaar en bruikbaar de informatie in uw systeem is. Dit getal helpt u om direct te zien of uw productgegevens voldoen aan de gestelde eisen. De score wordt berekend op basis van verschillende kenmerken: * Volledigheid: zijn alle noodzakelijke velden ingevuld? * Nauwkeurigheid: bevat de informatie geen feitelijke fouten? * Consistentie: is de data in elk systeem hetzelfde? * Uniciteit: komen er geen dubbele gegevens voor? * Geldigheid: volgt de data de juiste indeling en regels? Dankzij deze score vindt u fouten sneller en weet u precies welke data u eerst moet verbeteren. In een PIM systeem zoals WISEPIM kunt u deze scores gebruiken om de kwaliteit van uw assortiment continu te bewaken. Zo houdt u grip op uw data zonder elk item handmatig te controleren.

Why Data Kwaliteitsscore is Important for E-commerce

Een data kwaliteitsscore is een cijfer dat aangeeft hoe volledig en betrouwbaar uw productinformatie is. In e-commerce bepaalt deze score direct hoe klanten uw webshop ervaren. Slechte data leidt tot foutieve beschrijvingen, ontbrekende kenmerken of oude prijzen. Dit zorgt voor ontevreden klanten en meer retourzendingen. Wanneer u deze score actief verhoogt, worden uw producten beter vindbaar in zoekmachines. Klanten krijgen meer vertrouwen in uw aanbod, wat de verkoop stimuleert. Met WISEPIM monitort u deze kwaliteit eenvoudig per SKU. Zo werkt u efficiënter en voorkomt u fouten in uw assortiment.

Examples of Data Kwaliteitsscore

  • 1Een PIM-systeem berekent hoe compleet een product is. De software kijkt naar ingevulde attributen, de aanwezigheid van afbeeldingen en de lengte van de beschrijving.
  • 2Een e-commerce platform toont de kwaliteitsscores in een overzichtelijk dashboard. Zo ziet u direct welke productcategorieën extra aandacht nodig hebben.
  • 3Een team gebruikt de score om de kwaliteit van data te vergelijken. Hiermee meten zij de verbeteringen over verschillende kwartalen.
  • 4Het systeem geeft een automatische melding als de score onder een ingestelde waarde zakt. Dit is een teken dat er belangrijke productinformatie ontbreekt.

How WISEPIM Helps

  • Houd de kwaliteit van uw data eenvoudig in de gaten. U ziet de scores voor losse producten, categorieën of uw volledige catalogus direct in een overzicht.
  • Spoor fouten in uw productinformatie snel op. Het systeem herkent automatisch waar gegevens ontbreken of onjuist zijn ingevoerd.
  • Werk gericht aan data enrichment. U ziet direct welke producten een lage score hebben, zodat u deze als eerste kunt verbeteren.

Common Mistakes with Data Kwaliteitsscore

  • Bedrijven vergeten vaak om duidelijke doelen te stellen voor hun data. Zonder specifieke meetpunten zijn de scores willekeurig en bieden ze geen bruikbare inzichten.
  • Organisaties zien datakwaliteit soms als een eenmalig project. Zonder een vast proces verslechtert de data snel weer na een grote schoonmaakactie.
  • Sommige bedrijven meten alleen de score zonder de oorzaak van fouten te zoeken. U moet processen inrichten om problemen direct te vinden en op te lossen.
  • Controleer data direct bij de bron. Als u slechte data pas later in het proces aanpast, kost dit onnodig veel tijd en geld.
  • Betrek medewerkers van verschillende afdelingen bij het bepalen van de eisen voor data. Goede data is een gedeelde verantwoordelijkheid van het hele bedrijf.

Tips for Data Kwaliteitsscore

  • Maak duidelijke afspraken over wie verantwoordelijk is voor de data. Leg vast wie de gegevens beheert, welke standaarden gelden en hoe u fouten oplost.
  • Gebruik automatische data validation rules. Controleer gegevens direct bij de invoer of import. Zo voorkomt u dat foutieve informatie in uw systemen terechtkomt.
  • Controleer uw gegevens regelmatig met data profiling tools. Deze software spoort ontbrekende waarden en afwijkingen in uw datasets op. Zo vindt u snel fouten die de kwaliteit verlagen.
  • Verbeter eerst de data die de meeste invloed heeft op uw bedrijf. Focus op informatie die direct effect heeft op uw verkoop, de klantervaring of uw dagelijkse werkzaamheden.
  • Gebruik een PIM-systeem zoals WISEPIM om uw productinformatie te beheren. Een PIM zorgt voor volledige en nauwkeurige data op één centrale plek. Dit garandeert dat klanten op elk verkoopkanaal de juiste informatie zien.

Trends Surrounding Data Kwaliteitsscore

  • AI-gedreven datakwaliteit: Inzet van AI en machine learning voor geautomatiseerde data profiling, anomaliedetectie, voorspelling van datakwaliteitsproblemen en intelligente data cleansing.
  • Real-time data quality monitoring: Implementatie van systemen die onmiddellijke feedback en alerts geven over datakwaliteitsproblemen zodra data wordt aangemaakt of gewijzigd, cruciaal voor agile e-commerce.
  • Integratie met PIM en MDM voor proactieve kwaliteit: Inbedding van datakwaliteitscontroles direct in PIM- en Master Data Management (MDM)-systemen om te zorgen dat data van hoge kwaliteit is bij invoer en verrijking.
  • Datakwaliteit voor gepersonaliseerde klantervaringen: De groeiende vraag naar hypergepersonaliseerde content en aanbiedingen in headless commerce-omgevingen stuwt de behoefte aan uitzonderlijk hoogwaardige en consistente klant- en productdata.
  • Sustainability data quality: Toenemend belang van accurate en verifieerbare data over productduurzaamheidskenmerken (bijv. herkomst, materialen, CO2-voetafdruk) om te voldoen aan consumenten- en regelgevingsvereisten.

Tools for Data Kwaliteitsscore

  • WISEPIM: Een PIM-oplossing die productdata centraliseert, datakwaliteitsregels afdwingt en validatiefuncties biedt om hoge datakwaliteitsscores te handhaven voor e-commerce.
  • Akeneo PIM: Helpt bedrijven productinformatie te centraliseren, te verrijken en te valideren, wat zorgt voor dataconsistentie en -volledigheid over alle verkoopkanalen.
  • Salsify: Een Product Experience Management (PXM)-platform dat robuuste data governance, validatie en syndication-mogelijkheden omvat om de productdatakwaliteit te verbeteren.
  • Informatica Data Quality: Een enterprise-grade oplossing die uitgebreide data profiling, cleansing, monitoring en governance-functionaliteiten biedt.
  • Talend Data Fabric: Biedt een uniform platform voor data-integratie, data integrity en datakwaliteit, wat helpt bij het waarborgen van nauwkeurigheid en consistentie over diverse databronnen.

Related Terms

product data qualitydata validationdata governanceproduct data harmonizationcontent governancedata stewardshipimport validationchannel readiness

Also Known As

data gezondheidsscoredata volwassenheidsindexdata betrouwbaarheidsscore