Du weißt nicht, was ein Begriff bedeutet? Hier findest du verständliche Definitionen, Praxisbeispiele und Tipps zu PIM, Produktdaten und allem rund um E-Commerce.
ETIM ist ein offener Klassifikationsstandard für technische Produkte, der jedem Produkt eine Klasse mit festen Merkmalen, Werten und Einheiten zuweist, sodass Lieferanten und Großhändler Produkte gleich beschreiben.
Ein Rahmenwerk mit Nachhaltigkeitsanforderungen für Produkte in der EU, das den digitalen Produktpass (DPP) einführt, um Kreislauffähigkeit und Transparenz zu verbessern.
Echtzeit-Bestandstransparenz ist eine aktuelle Sicht auf den verkaufsfähigen Bestand pro Produkt und Standort, die mit jedem Vertriebskanal geteilt wird, während Verkäufe, Retouren und Lieferungen passieren.
Edge Computing für PIM bedeutet, Produktdaten auf Servern nah am Kunden statt auf einem zentralen Server auszuliefern oder zu verarbeiten, um Produktseiten und APIs schneller zu machen.
Error Handling ist die Art, wie ein System Probleme wie ungültige Daten, fehlgeschlagene Importe oder abgelehnte Kanal-Updates erkennt, meldet und behebt, damit ein einzelner Fehler nicht den ganzen Prozess stoppt.
Ersatzprodukte sind Produkte, die ein Kunde statt eines anderen kaufen kann, weil sie dasselbe Bedürfnis erfüllen, etwa Tee statt Kaffee oder eine andere Marke desselben Artikels.
Erweiterbarkeit des PIM-Datenmodells ist die Fähigkeit, einem PIM neue Attribute, Produkttypen und Beziehungen hinzuzufügen, ohne Code zu ändern oder Daten zu beschädigen.
Ethische Produktdaten sind Informationen darüber, wie ein Produkt Menschen, Tiere und Umwelt beeinflusst, etwa Materialien, Herkunft, Arbeitsbedingungen und Zertifizierungen.
Event-Driven Architecture ist ein Softwaredesign, bei dem Systeme auf Events wie eine Preisänderung oder eine neue Bestellung reagieren, statt sich gegenseitig nach Daten abzufragen.
Mit der Facettensuche verfeinern Nutzer Produktlisten, indem sie mehrere Filter auf Basis von Produktattributen anwenden. Das verbessert die Produktfindung und das Nutzererlebnis in Onlineshops.
Facettensuche nutzt attributbasierte Filter wie Marke, Größe, Farbe und Preis, mit denen Kunden Such- und Kategorieergebnisse im E-Commerce Schritt für Schritt eingrenzen.
Feed-Management heißt, die Produkt-Feeds zu erstellen, zu optimieren und zu pflegen, die du an Shopping-Kanäle, Marktplätze und Preisvergleichsportale schickst.
Eine First-Party-Data-Strategie ist ein Plan, um Daten zu sammeln, zu verknüpfen und zu nutzen, die Kunden direkt mit deinem Shop teilen, etwa Käufe, Verhalten auf der Website und Newsletter-Anmeldungen.
Ein Freigabe-Workflow für Produktinhalte ist eine Reihe von Prüfschritten und Status, die Produkt-Content durchläuft, bevor er in deinen Verkaufskanälen veröffentlicht wird.
Fuzzy Matching findet Texte oder Datensätze, die ähnlich, aber nicht identisch sind, und erkennt mit einem Ähnlichkeitswert Tippfehler, Abkürzungen und Unterschiede in der Wortreihenfolge.
Ein föderiertes PIM ist ein Setup, bei dem Produktdaten in mehreren Quellsystemen bleiben und das PIM sie verknüpft und zusammenführt, statt alles in eine Datenbank zu kopieren.
GDSN ist das GS1-Netzwerk zertifizierter Datenpools, über das Lieferanten standardisierte Produktstammdaten einmal mit Händlern teilen und synchron halten.
GS1 Digital Link ist der GS1-Standard, der die GTIN eines Produkts in eine Webadresse bringt, sodass ein QR-Code an der Kasse funktioniert und am Smartphone Infos zeigt.
Eine weltweit eindeutige Nummer mit bis zu 14 Stellen zur Identifikation von Handelsartikeln, zentral für die Produktidentifikation in E-Commerce und Logistik.
Ghost Products sind Listings, die in Webshop, Feed oder Suchergebnis sichtbar bleiben, nachdem das Produkt an der Quelle entfernt, ausverkauft oder geändert wurde.
Eine Ghost SKU ist ein Produktdatensatz, der noch in einem System existiert, nachdem das Produkt selbst weg ist, eingestellt wurde oder nie echt war.
Ein Golden Record ist die eine vertrauenswürdige Version einer Datenentität wie eines Produkts oder Kunden, zusammengeführt und bereinigt aus mehreren Systemen.
GraphQL für PIM heißt, mit GraphQL, einer Abfragesprache für APIs, genau die Produktfelder aus einem PIM zu holen, die ein Frontend oder Kanal braucht.
Guided Selling nutzt Produktinformationen, damit Kunden passende Produkte finden, indem sie Fragen beantworten oder Filter nach ihrem Bedarf anwenden.
Ein Headless CMS ist ein reines Backend-Content-Management-System, das als Content-Repository dient und Inhalte per API für jedes Gerät und jede Plattform bereitstellt.
Headless Commerce trennt die Storefront, die Käufer sehen, vom Commerce-Backend; beide sind über APIs verbunden, sodass sich jede Seite unabhängig ändern kann.
Ein Headless PIM ist ein Product-Information-Management-System, das Produktdaten über APIs ohne eigene Storefront liefert, sodass jedes Frontend sie nutzen kann.
Eine Health Scorecard für Produktdaten fasst Kennzahlen wie Vollständigkeit, Genauigkeit und Kanalbereitschaft in einem Score zusammen, der zeigt, welche Produkte verkaufsbereit sind.
Hyperpersonalisierung bedeutet, Produkte, Inhalte und Angebote mit Verhaltens- und Echtzeitdaten auf jeden einzelnen Kunden zuzuschneiden statt auf breite Kundensegmente.
Importvalidierung prüft Produktdaten beim Import gegen Regeln, sodass falsche Preise, fehlende Felder und ungültige Codes abgefangen werden, bevor sie deine Kanäle erreichen.
Ein Workflow für Influencer-Generated Content (IGC) ist der Prozess, Fotos und Videos, die Influencer für eine Marke erstellen, zu briefen, einzusammeln, zu prüfen, zu lizenzieren und zu veröffentlichen.
Informationsüberflutung bei Produktinformationen liegt vor, wenn eine Produktseite oder ein Katalog mehr Daten zeigt, als ein Käufer verarbeiten kann, sodass das Wichtige untergeht.
Interaktiver Produktcontent sind Produktmedien, mit denen Kunden etwas tun können, etwa 3D-Viewer, AR-Vorschauen, Konfiguratoren und klickbare Hotspots, statt sie nur anzusehen.
Interoperabilität von Produktdaten ist die Fähigkeit von ERP, PIM, Webshop und Marktplätzen, Produktdaten in einer gemeinsamen Struktur ohne manuelle Nacharbeit auszutauschen.
Kanalbereitschaft bedeutet, dass die Daten eines Produkts alle Anforderungen eines bestimmten Verkaufskanals wie Google Shopping oder eines Marketplace erfüllen, sodass es ohne Fehler veröffentlicht werden kann.
Kanalspezifische Attributanforderungen sind die Produktfelder und Werteformate, die jeder Marketplace oder Werbekanal verlangt, bevor er ein Listing akzeptiert.
Kanalspezifische Content-Anpassung bedeutet, Produkttitel, Beschreibungen, Bilder und Attribute so umzuschreiben, dass jeder Verkaufskanal Content bekommt, der zu seinen Regeln und seinen Käufern passt.
Kanalspezifische Datenanforderungen sind die Felder, Formate und Regeln, die jeder Verkaufskanal wie Google Shopping, Amazon oder bol verlangt, bevor er deine Produkte listet.
Kanalspezifische Preise bedeuten, dasselbe Produkt pro Verkaufskanal zu einem anderen Preis zu verkaufen, etwa in deinem Webshop, auf einem Marketplace oder in einem B2B-Portal.
Produkt-Content, der an die Regeln und das Publikum eines Verkaufskanals angepasst ist, etwa ein Marketplace-Titel, ein Feed-Feld oder eine Social-Caption.
Kanalübergreifende Content-Konsistenz bedeutet, dass ein Produkt auf jedem Verkaufskanal dieselben Kernfakten zeigt, etwa Name, Spezifikationen, Preis und Bilder.
Ein kanonisches Datenmodell ist ein gemeinsames, systemneutrales Format für Geschäftsdaten, in das jedes verbundene System übersetzt und aus dem es zurückübersetzt, statt direkt aufeinander zu mappen.
Kennzahlen zur Produktdatenqualität sind messbare Werte wie Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz und Gültigkeit, die zeigen, wie gut deine Produktdaten sind.
Knappheitssignale sind Hinweise auf einer Produktseite, etwa „Nur noch 3 da“ oder „Limitierte Edition“, die Kunden zeigen, dass ein Produkt bald ausverkauft sein könnte.
Ein Product Knowledge Graph speichert Produkte, Attribute und ihre Beziehungen als verknüpfte Fakten, denen Suche, Empfehlungen und AI-Assistenten folgen können.
Kontextbezogene Produktinformationen sind aktuelle Produktdaten, angepasst daran, wo und wie ein Käufer sie sieht, etwa an Kanal, Gerät, Sprache oder Standort.
Kundenbewertungen sind Käuferfeedback zu einem Produkt: ein Sterne-Rating plus eine schriftliche Rezension, die anderen Käufern bei der Entscheidung hilft.