Dictionnaire e-commerce

Une charte de contenu produit e-commerce est un standard écrit pour les titres, descriptions, attributs et images, afin que chaque fiche produit soit cohérente.

La cohérence de marque signifie que ta marque a la même apparence, le même ton et décrit ses produits de la même façon sur chaque canal, de la boutique en ligne à la marketplace.

La cohérence du contenu cross-canal signifie qu'un produit affiche les mêmes informations clés, comme le nom, les caractéristiques, le prix et les images, sur chaque canal où tu le vends.

La collaboration transversale, c'est quand des personnes de différents services travaillent vers un objectif commun avec des rôles clairs, comme un lancement produit complet et correct.

Une collision d'attributs est un conflit où deux sources utilisent le même nom d'attribut pour des choses différentes, ou envoient des valeurs différentes pour un même produit.

Un comité de data stewardship est un groupe transversal qui fixe et fait appliquer les règles des données de l'entreprise, y compris qui est responsable de quelles données produit.

Le commerce agentique est un mode d'achat où un agent AI cherche, compare et peut acheter des produits pour une personne, grâce à des données structurées et des protocoles ouverts.

Le commerce composable consiste à construire ta boutique en ligne à partir de services séparés et adaptés, comme le checkout, la recherche et le PIM, reliés par des API.

Le commerce contextuel permet d'acheter un produit là où on le découvre, comme dans un post social, une vidéo, un article, un chat ou un assistant AI, sans passer d'abord par une boutique en ligne séparée.

Le commerce omnicanal relie boutique en ligne, marketplaces, magasins et réseaux sociaux avec des données produit, stock et client partagées, pour que l'achat soit une seule expérience.

La complétude des données désigne la mesure dans laquelle tous les attributs produit, médias et traductions obligatoires et recommandés sont présents et renseignés pour un produit sur tous les canaux de vente visés.

La confidentialité des données produit consiste à garder les informations produit confidentielles, comme les prix de revient, les conditions fournisseurs et les produits non lancés, ainsi que toute donnée personnelle, hors des mauvaises mains et des mauvais canaux.

Un configurateur produit visuel est un outil intégré à une page produit qui permet aux acheteurs de choisir des options comme la couleur, la taille ou la matière et de voir le produit changer au fil de leurs choix.

La configuration PIM low-code consiste à paramétrer le modèle de données, les règles et les sorties vers les canaux d'un PIM via des réglages et des templates plutôt que du code sur mesure.

La configuration produit consiste à assembler une version précise d'un produit à partir d'options et de règles définies, pour que seules des combinaisons valides puissent être commandées, chiffrées et fabriquées.

La conformité des données produit signifie que tes informations produit respectent les règles légales, de sécurité et sectorielles de chaque produit et de chaque marché où tu vends.

La conformité marketplace désigne le respect des règles, politiques et obligations légales fixées par les places de marché en ligne pour les annonces produit, les données et l'activité des vendeurs. Ne pas s'y conformer peut entraîner des sanctions ou une suspension du compte.

Un connecteur PIM est une intégration prête à l'emploi qui fait circuler les données produit entre un PIM et une boutique, une marketplace, un ERP ou un DAM.

Un connecteur e-commerce est une intégration prête à l'emploi qui fait circuler données produit, stocks ou commandes entre une boutique en ligne et un PIM ou un ERP.

L'intégration marketplace connecte ta boutique ou ton système produit aux places de marché en ligne, pour synchroniser annonces, prix, stock et commandes sans travail manuel.

La consolidation des données consiste à combiner les données de plusieurs sources, comme des fichiers fournisseurs, un ERP et des boutiques en ligne, en un seul jeu de données propre et cohérent dans un système unique.

Le content analytics produit mesure comment titres, descriptions, images et attributs influencent trafic, conversion et retours, pour savoir quel contenu améliorer.

Une analyse des content gaps compare ton contenu à ce dont ton audience a besoin ou à ce que proposent les concurrents, pour trouver sujets, pages et informations produit manquants.

Le content scoring produit évalue les données de chaque produit, comme les titres, descriptions, attributs et images, selon des règles et donne un score qui montre quoi corriger en premier.

Une content supply chain produit est la chaîne d'étapes qui transforme les données brutes des fournisseurs en contenu produit finalisé sur chaque canal de vente.

Le contenu A+ Amazon, anciennement Enhanced Brand Content, permet aux propriétaires de marque d'ajouter des modules image et texte sous la fiche produit.

Le digital shelf regroupe tous les endroits en ligne où les acheteurs trouvent tes produits ; son contenu, ce sont les titres, images, caractéristiques, prix et avis qui y sont affichés.

Le contenu dynamique produit change automatiquement selon le contexte (canal, langue, client, stock, saison) au lieu d'un texte fixe identique pour tout le monde.

Le contenu généré par les utilisateurs (UGC) est créé par des clients et d'autres contributeurs non rémunérés : avis, notes, photos, vidéos et questions sur un produit.

Le contenu interactif produit désigne les médias produit sur lesquels l'acheteur peut agir, comme les visionneuses 3D, les aperçus AR, les configurateurs et les points cliquables, au lieu de seulement les regarder.

Un contenu produit adapté aux règles et au public d'un canal de vente, comme un titre de marketplace, un champ de feed ou une légende pour les réseaux sociaux.

Le contenu structuré est un contenu stocké en champs séparés et nommés plutôt qu'en texte libre, pour pouvoir être réutilisé, filtré et publié sur de nombreux canaux.

Le contrôle d'accès dans un PIM définit qui peut consulter, modifier, importer ou publier quelles données produit, généralement via des rôles et des permissions.

Une couche de métadonnées contient les définitions, types, règles et relations qui décrivent tes données, pour que personnes et systèmes sachent ce que signifie chaque champ et comment l'utiliser.

Le cross-selling en e-commerce consiste à suggérer des produits complémentaires, comme des accessoires ou des articles assortis, à un acheteur qui consulte ou achète un produit lié.

La création de contenu produit par AI consiste à utiliser des modèles d'AI pour rédiger titres, descriptions, attributs et traductions à partir de tes données produit.

Le cycle de vie de l'information produit est la suite d'étapes que traversent les données produit, de la création et l'enrichissement à la publication, la mise à jour et le retrait.

Le DCO (dynamic creative optimization) est une technologie qui assemble chaque annonce à partir d'un template et d'un feed produit, avec images, textes et prix par internaute.

Technologie et règles qui contrôlent qui peut accéder à un contenu numérique, le copier ou l'utiliser, comme des images, des vidéos, des logiciels et des e-books.

La productisation des données transforme des données brutes en data product documenté, vérifié et doté d'un responsable, directement utilisable.

Un data contract est un accord entre le producteur et le consommateur de données qui définit leur structure, les valeurs autorisées, les règles de qualité et le responsable.

Le data decay est la perte progressive d'exactitude des données stockées, comme des informations produit qui deviennent obsolètes quand les prix, caractéristiques et fournisseurs changent.

Un data fabric est une couche d'architecture qui connecte les données produit réparties entre des systèmes comme le PIM, l'ERP et le DAM, pour que les équipes les trouvent et les utilisent sans tout déplacer dans une seule base de données.

La data governance est l'ensemble des règles, rôles et contrôles qui fixent qui gère quelles données, comment les modifier et quelle qualité atteindre.

Un data lakehouse de données produit est une plateforme qui stocke ensemble données brutes et structurées, en combinant le stockage bon marché d'un data lake et la structure d'un warehouse.

La data lineage est l'historique de l'origine d'une donnée, des étapes qui l'ont modifiée et de sa destination, de la source jusqu'au point final.

Un data mesh est une architecture décentralisée où les domaines métier possèdent et publient leurs données comme des produits, selon des règles communes.

La data observability des données produit est la surveillance continue de leur santé : complétude, exactitude, fraîcheur et réception correcte par chaque canal.