Du weißt nicht, was ein Begriff bedeutet? Hier findest du verständliche Definitionen, Praxisbeispiele und Tipps zu PIM, Produktdaten und allem rund um E-Commerce.
Produktcompliance bedeutet, dass deine Produktinformationen die gesetzlichen, sicherheitsrelevanten und branchenspezifischen Regeln für jedes Produkt und jeden Markt erfüllen, in dem du verkaufst.
Produktcompliance-Daten sind die rechtlichen und sicherheitsrelevanten Informationen, die ein Produkt für den Verkauf zeigen oder tragen muss, etwa CE-Kennzeichnung, Warnhinweise, Inhaltsstoffe und die verantwortliche Person.
Produktdaten-Aggregation bedeutet, Produktinformationen von Lieferanten, aus Dateien und Systemen zu sammeln und zu einem einheitlichen Datensatz pro Produkt zusammenzuführen.
Produktdaten-Föderation ist ein Ansatz, der Produktdaten aus mehreren Systemen in einer kombinierten Ansicht zeigt, während jedes System seinen eigenen Teil der Daten weiter speichert.
Die Regeln, Rollen und Prüfungen, die festlegen, wer Produktinformationen verantwortet, was als korrekt gilt und wie Änderungen vorgenommen werden.
Ein Produktdaten-Hub ist ein zentrales System, in dem Produktinformationen gesammelt, bereinigt und mit jedem Team und Vertriebskanal geteilt werden.
Ein zentrales System, das alle Produktinformationen für deinen E-Commerce speichert, von Titeln und technischen Daten bis zu Bildern und Preisen, und jeden Vertriebskanal damit beliefert.
Produktdaten-Monitoring ist die laufende, regelbasierte Prüfung deiner Produktinformationen auf fehlende, falsche oder veraltete Werte, bevor Käufer und Kanäle sie sehen.
Produktdaten-Standardisierung bedeutet, ein Regelwerk für Namen, Einheiten, Formate und Wertelisten auf alle Produktdaten anzuwenden, sodass jedes Produkt gleich beschrieben wird.
Produktdaten-Versionierung bewahrt frühere Stände von Produktdatensätzen auf, inklusive wer was wann geändert hat, damit Teams sie vergleichen, prüfen und wiederherstellen können.
Produktdatenanalyse ist die Analyse von E-Commerce-Produktdaten wie Vollständigkeit, Attributen und Content zusammen mit Umsatz und Traffic, um zu sehen, was du verbessern solltest.
Produktdatenbeschaffung bedeutet, Produktinformationen aus deinem ERP, von Lieferanten, Herstellern und anderen Quellen zu sammeln und an einem Ort wie einem PIM zusammenzuführen.
Produktdatenmanagement (PDM) ist Software, die die technischen Daten eines Produkts während Entwicklung und Fertigung speichert und steuert, etwa CAD-Dateien, Stücklisten und Revisionen.
Ein Produktdatenmodell (PDM) ist der Bauplan dafür, wie ein PIM Produktdaten organisiert: Entitäten, Attribute, Familien, Varianten und die Verknüpfungen dazwischen.
Die Produktdatenstruktur legt fest, wie Produktdaten in Kategorien, Attributgruppen, typisierte Attribute und Varianten gegliedert sind, damit jedes Produkt gleich beschrieben wird.
Ein Produktdatenteam ist die Gruppe, die Produktdaten für jeden Verkaufskanal sammelt, anreichert, prüft und veröffentlicht.
Die Prüfung von Produktinformationen gegen Regeln für Vollständigkeit, Format und Richtigkeit, bevor sie in einen Webshop, Feed oder Marketplace gehen.
Produkteinführung ist die Planung und Koordination von allem, was ein neues Produkt braucht, um pünktlich live zu gehen, von Produktdaten und Kanal-Listings bis zum Marketing.
Eine Engine für Produktempfehlungen ist Software, die jedem Kunden passende Produkte auf Basis von Verhaltensdaten und Produktattributen vorschlägt.
Ein Produktfeed ist eine strukturierte Datei (XML, CSV oder TSV), die ID, Titel, Preis, Bestand, Link und Bild jedes Produkts auflistet, damit Kanäle wie Google Shopping es listen können.
Produktfeed-Optimierung bedeutet, die Produktdaten zu verbessern, die du an Kanäle wie Google Shopping sendest, damit mehr Produkte freigegeben, passenden Suchanfragen zugeordnet und angeklickt werden.
Produkthaftungsdaten sind die Sicherheits-, Compliance- und Herstellerinformationen, die ein Händler für ein Produkt vorhalten und zeigen muss, etwa Warnhinweise, Zertifikate und Kontaktdaten.
Eine Produkthierarchie ordnet Produkte in Ebenen, von Kategorie und Unterkategorie bis zu Produktfamilie, Produkt und Variante (SKU), damit Kunden und Teams sie finden und verwalten können.
Produktimport und -export bedeutet, Produktdaten aus Dateien oder anderen Plattformen in ein System zu übernehmen und wieder an Webshops, Marktplätze und Feeds auszugeben.
Ein Produktinformations-Ökosystem ist die Gesamtheit aus Quellen, Systemen, Menschen und Kanälen, über die Produktdaten gesammelt, verwaltet und veröffentlicht werden.
Produktinformationsarchitektur ist die Struktur hinter deinen Produktdaten: Kategorien, Familien, Attribute, Varianten und wie sie zusammenhängen.
Ein Produktkatalog ist die strukturierte Liste aller Produkte, die ein Unternehmen verkauft, mit Namen, SKUs, Preisen, Beschreibungen, Attributen, Bildern und Kategorien.
Produktkategorisierung ist das Einordnen der Produkte eines Katalogs in Kategorien und Unterkategorien, damit Kunden sie finden und jeder Vertriebskanal die Kategorie bekommt, die er verlangt.
Eindeutige Produktkennungen sind die Codes, die ein Produkt kanalübergreifend identifizieren: die GTIN sowie Marke plus MPN. Deine eigene SKU identifiziert es nur in deinem Unternehmen.
Produktkonfiguration ist das Zusammenstellen einer bestimmten Produktversion aus festen Optionen und Regeln, sodass nur gültige Kombinationen bestellt, bepreist und gefertigt werden können.
Ein Produktlaunch-Workflow ist die feste Abfolge von Schritten, die ein neues Produkt von den ersten Daten bis zu Live-Listings bringt, mit Verantwortlichem und Prüfung pro Schritt.
Produktlisting-Optimierung (PLO) bedeutet, Titel, Beschreibungen, Bilder und Attribute eines Produktlistings zu verbessern, damit es in einem Shop oder auf einem Marktplatz höher rankt und besser konvertiert.
Produktmarketingdaten sind der kundenorientierte Teil deiner Produktdaten im E-Commerce: Titel, Beschreibungen, Vorteile, Bilder und Verkaufsargumente, die Kunden bei der Entscheidung helfen.
Ein Produktportal (Product Information Portal, PIP) ist eine passwortgeschützte Website, auf der Wiederverkäufer, Partner und interne Teams freigegebene Produktdaten, Bilder und Dokumente finden.
Eine Produktseite (Product Detail Page, PDP) ist die Seite eines Onlineshops, die alles über ein Produkt zeigt: Name, Preis, Bilder, Spezifikationen, Varianten und den Warenkorb-Button.
Ein Produktsortiment ist die gesamte Auswahl an Produkten, die ein Unternehmen verkauft, inklusive aller Produktlinien, Kategorien und Varianten, gemessen nach Breite und Tiefe.
Eine Produkttaxonomie ist die Hierarchie aus Kategorien und Unterkategorien, mit der ein Shop seine Produkte einordnet, von breiten Abteilungen bis zu konkreten Produkttypen.
Produkttexte mit AI erstellen heißt, mit AI-Modellen Produkttitel, Beschreibungen, Attribute und Übersetzungen aus vorhandenen Produktdaten zu schreiben.
Ein Produkttyp ist die Kategorie, die ein Händler einem Produkt mit eigenen Worten gibt, etwa das Attribut product_type im Google Merchant Center oder das Feld Product type in Shopify.
Eine Produktvorlage legt die standardisierten Attribute und Datenfelder fest, die ein Produkttyp braucht, für konsistentes und effizientes Produktinformationsmanagement.
Eine Produktvorlage ist eine wiederverwendbare Struktur, die festlegt, welche Felder, welches Titelmuster und welche Beschreibungsabschnitte jedes Produkt einer Kategorie haben muss.
Produktdatenanreicherung ist der Prozess, einfachen Produktdatensätzen Attribute, technische Daten, Beschreibungen, Bilder und Übersetzungen hinzuzufügen, damit sie vollständig und verkaufsfertig sind.
Ein Punchout-Katalog ist der Webshop eines Lieferanten, den ein B2B-Einkäufer aus seinem Beschaffungssystem öffnet; der Warenkorb geht als Bestellanforderung zurück.
Quality Gates für Produktdaten sind Prüfpunkte, an denen Produkte festgelegte Regeln wie Pflichtfelder und gültige Formate erfüllen müssen, bevor sie zur nächsten Stufe oder zum nächsten Kanal gehen.
RPA für die Dateneingabe ist der Einsatz von Software-Bots, die Daten zwischen Systemen kopieren, eintippen und verschieben, indem sie Klicks und Tastenanschläge nachahmen, statt dass ein Mensch es von Hand macht.
Rabatte im E-Commerce sind Preisnachlässe wie Prozentrabatt, fester Betrag, BOGO oder kostenloser Versand, mit denen Onlineshops ihren Umsatz steigern.
Eine Regel-Engine für Datenqualität prüft jeden Datensatz gegen festgelegte Regeln wie Pflichtfelder, erlaubte Werte und Formate und markiert oder blockiert fehlerhafte Daten.
Ein Reifegradmodell für Produktinformationen ist ein Rahmenwerk, das bewertet, wie gut ein Unternehmen seine Produktdaten verwaltet, von verstreuten Tabellen bis zum geregelten, automatisierten Prozess.